अफ्रीका का डिजिटल बूम गहरे इंफ्रास्ट्रक्चर डिवाइड को छुपाता

MDPI जर्नल टेक्नोलॉजीज़ में छपी रिसर्च के मुताबिक, अफ्रीका ग्लोबल डिजिटल डिवाइड के एक हिस्से को कम कर रहा है, लेकिन कॉन्टिनेंट की तरक्की अभी भी एक जैसी नहीं है और पुराने इंफ्रास्ट्रक्चर, इन्वेस्टमेंट लिमिट और रेगुलेटरी कैपेसिटी से काफी हद तक तय हो रही है। एनालिसिस से पता चलता है कि अफ्रीकी देश एक जैसे डिजिटल डेवलपमेंट के रास्ते पर आगे बढ़ रहे हैं, भले ही देशों के अंतर यह तय कर रहे हैं कि यह तरक्की घरों, फर्मों और पब्लिक सर्विसेज़ तक कितनी तेज़ी से पहुँचती है।

स्टडी "अफ्रीका के डिजिटलाइजेशन का भविष्य: फिलिप्स-सुल कन्वर्जेंस क्लबिंग और प्रेडिक्टिव ML मॉडल्स से सबूत" 1990 से 2023 तक 38 अफ्रीकी इकॉनमी सहित 123 देशों में डिजिटलाइजेशन ट्रेंड्स की जांच करती है। फिलिप्स-सुल कन्वर्जेंस टेस्टिंग और रैंडम फॉरेस्ट मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके, रिसर्च यह ट्रैक करती है कि क्या देश डिजिटल रूप से आगे बढ़ रहे हैं और कौन सी टेक्नोलॉजी अफ्रीका के डिजिटल ट्रांज़िशन को आगे बढ़ा रही हैं।

अफ्रीका आगे बढ़ रहा है, लेकिन एक डिजिटल ब्लॉक के तौर पर नहीं

डेटा दिखाता है कि अफ्रीकी इकॉनमी तेज़ी से एक जैसे डिजिटल डेवलपमेंट पैटर्न को फॉलो कर रही हैं। अफ्रीका की एडजस्टमेंट स्पीड 2.5624 आंकी गई, जो ग्लोबल साउथ के एवरेज 0.8394 से तीन गुना ज़्यादा है। यह दिखाता है कि डेवलपिंग इकॉनमी के बड़े ग्रुप की तुलना में कॉन्टिनेंट के अंदर डिजिटल गैप तेज़ी से कम हो रहा है।

डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर अब सीधे इकोनॉमिक कॉम्पिटिटिवनेस, पब्लिक सर्विस डिलीवरी, एजुकेशन, हेल्थकेयर, ट्रेड और फाइनेंशियल इनक्लूजन से जुड़ा है। जिन देशों में मज़बूत डिजिटल सिस्टम हैं, वे ऑनलाइन सर्विस, मोबाइल पेमेंट, ई-कॉमर्स, रिमोट लर्निंग और डेटा-ड्रिवन इंडस्ट्री को सपोर्ट करने के लिए बेहतर स्थिति में हैं। जिन देशों की कनेक्टिविटी कमज़ोर है, उनके और पीछे छूटने का रिस्क है क्योंकि ग्लोबल ग्रोथ डिजिटल एक्सेस और डिजिटल स्किल पर ज़्यादा डिपेंडेंट हो रही है।

खास बात यह है कि अफ्रीका की प्रोग्रेस एडवांस्ड इकॉनमी के बराबर नहीं है। कॉन्टिनेंट अपने ही डेवलपमेंट ग्रुप में एक साथ आ रहा है, ग्लोबल डिजिटल फ्रंटियर की ओर उसी स्पीड से नहीं बढ़ रहा है। देश एक-दूसरे के साथ ज़्यादा अलाइन हो रहे हैं, जबकि अभी भी उन रीजन के साथ एक बड़े स्ट्रक्चरल गैप का सामना कर रहे हैं जिनके पास गहरा इंफ्रास्ट्रक्चर, मज़बूत इंस्टीट्यूशन और ज़्यादा डिजिटल इन्वेस्टमेंट है।

एनालिसिस में सब-सहारा अफ्रीका (SSA) रीजनल डिजिटलाइजेशन रैंकिंग में सबसे नीचे बना हुआ है। इसका एवरेज डिजिटलाइजेशन इंडेक्स -0.98 रहा, जबकि यूरोप और सेंट्रल एशिया के लिए यह 0.81, नॉर्थ अमेरिका के लिए 0.53 और ईस्ट एशिया और पैसिफिक के लिए 0.29 था। कम स्कोर यह कन्फर्म करता है कि इस इलाके की शुरुआत एक कमजोर बेसलाइन से हुई थी और इसे कनेक्टिविटी और इंफ्रास्ट्रक्चर में बड़ी रुकावटों का सामना करना पड़ रहा है।

हालांकि, SSA के लिए कम स्टैंडर्ड डेविएशन, सिर्फ कुछ इकॉनमी में ही केंद्रित बहुत असमान प्रोग्रेस के बजाय स्थिर रीजनल मूवमेंट की ओर इशारा करता है। यह पैटर्न कॉन्टिनेंट के डिजिटल ट्रांज़िशन की ज़्यादा बैलेंस्ड रीडिंग को सपोर्ट करता है।

अफ्रीका आगे बढ़ रहा है, लेकिन एक लो बेस से। ग्लोबल डिजिटल डिवाइड इन नतीजों को ज़्यादा अहमियत देता है। डिजिटल इनइक्वालिटी अब सिर्फ इस बात से नहीं मापी जाती कि लोग ऑनलाइन हो सकते हैं या नहीं। यह अफोर्डेबिलिटी, इंटरनेट क्वालिटी, डिवाइस एक्सेस, स्किल्स, टेलीकॉम मार्केट में कॉम्पिटिशन, इंस्टीट्यूशनल रेडीनेस और सरकारों और बिज़नेस की डिजिटल सिस्टम को प्रोडक्टिव तरीके से इस्तेमाल करने की कैपेसिटी को भी दिखाता है। अफ्रीका की चुनौती इन सभी लेयर्स में है।

एनालिसिस ने फिक्स्ड टेलीफोन सब्सक्रिप्शन, मोबाइल सेलुलर सब्सक्रिप्शन और इंटरनेट एक्सेस का इस्तेमाल करके एक डिजिटलाइजेशन इंडेक्स बनाया। इस तरीके से लेखकों को डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर को एक अलग इंडिकेटर के बजाय एक मिली-जुली प्रक्रिया के तौर पर देखने का मौका मिला, जिससे यह ज़्यादा लेयर वाला नज़रिया मिला कि अफ्रीकी देश कैसे आगे बढ़ रहे हैं और कहाँ कमियाँ हैं।

इंटरनेट और मोबाइल का इस्तेमाल एक साथ हो रहा है, जबकि फिक्स्ड-लाइन सिस्टम एक स्ट्रक्चरल अंतर को दिखाते हैं।

पूरे सैंपल और सभी रीजनल ग्रुप्स में, देश इंटरनेट एक्सेस में एक जैसी स्थिर स्थिति की ओर बढ़े हैं। अफ्रीका में, इसका मतलब है कि इंटरनेट का इस्तेमाल इस तरह फैल रहा है कि देश एक-दूसरे के करीब आ रहे हैं, भले ही इनकम, भूगोल और इंफ्रास्ट्रक्चर की क्वालिटी के हिसाब से एक्सेस का लेवल अभी भी बहुत अलग-अलग है।

मोबाइल सेलुलर टेक्नोलॉजी भी अफ्रीका समेत ज़्यादातर इलाकों में मज़बूत तालमेल दिखाती है। यह कॉन्टिनेंट के डिजिटल विस्तार में मोबाइल नेटवर्क की मुख्य भूमिका को दिखाता है। कई देशों में, मोबाइल फ़ोन ने धीमे और ज़्यादा महंगे फिक्स्ड-लाइन विस्तार को बायपास करने में मदद की है, जिससे लाखों लोगों को कम्युनिकेशन, बैंकिंग, कॉमर्स और पब्लिक सर्विस तक पहुँच मिली है।

मोबाइल कनेक्टिविटी खास तौर पर वहाँ ज़रूरी रही है जहाँ पारंपरिक लैंडलाइन सिस्टम आबादी के बड़े हिस्से तक कभी नहीं पहुँच पाए। मोबाइल मनी, मोबाइल इंटरनेट और ऐप-बेस्ड सर्विस के ज़रिए, अफ्रीकी अर्थव्यवस्थाओं ने डिजिटल भागीदारी में तेज़ी से आगे बढ़ने के लिए वायरलेस नेटवर्क का इस्तेमाल किया है। यह लीपफ्रॉगिंग इफ़ेक्ट कॉन्टिनेंट की टेक्नोलॉजी स्टोरी की खासियतों में से एक बन गया है।

फिक्स्ड टेलीफोन इंफ्रास्ट्रक्चर एक ज़्यादा मुश्किल नतीजा दिखाता है। इंटरनेट एक्सेस और मोबाइल सब्सक्रिप्शन के उलट, फिक्स्ड टेलीफोन लाइनें अलग-अलग इलाकों और अफ्रीका के अंदर साफ तौर पर अलग-अलग हैं। देश फिक्स्ड-लाइन अपनाने के एक जैसे लेवल की ओर नहीं बढ़ रहे हैं। इसके बजाय, वे और दूर होते जा रहे हैं।

फिक्स्ड टेलीफोन लाइनों को बड़े पैमाने पर पुरानी टेक्नोलॉजी के तौर पर देखा जाता है, खासकर तब जब सरकारें और टेलीकॉम ऑपरेटर फाइबर, मोबाइल ब्रॉडबैंड, सैटेलाइट कनेक्टिविटी और अगली पीढ़ी के नेटवर्क में इन्वेस्टमेंट कर रहे हैं। कई मार्केट में, फिक्स्ड-लाइन के ज़माने को मोबाइल-फर्स्ट डेवलपमेंट ने असल में पीछे छोड़ दिया है।

मशीन लर्निंग के नतीजे इस नज़रिए को और मुश्किल बनाते हैं। रैंडम फॉरेस्ट एनालिसिस ने फिक्स्ड टेलीफोन इंफ्रास्ट्रक्चर को अफ्रीका के डिजिटल डिफ्यूजन प्रोसेस का सबसे मज़बूत ड्राइवर बताया, जो प्रेडिक्टिव इंपॉर्टेंस में इंटरनेट एक्सेस और मोबाइल सेलुलर टेक्नोलॉजी से ऊपर है। इसका मतलब यह नहीं है कि फिक्स्ड लाइनें अफ्रीकी डिजिटलाइजेशन का भविष्य हैं। इसका मतलब है कि पुराना इंफ्रास्ट्रक्चर अभी भी कई देशों में बड़ी कनेक्टिविटी के लिए नींव का काम करता है।

यह नतीजा पॉलिसी में तनाव दिखाता है। जिस इंफ्रास्ट्रक्चर ने अफ्रीका के डिजिटल फैलाव में मदद की, उसी पर भी बराबर ध्यान नहीं दिया जा रहा है और ध्यान कम हो रहा है। जिन देशों के पुराने नेटवर्क मज़बूत हैं, उनके पास ब्रॉडबैंड बढ़ाने के लिए बेहतर बेस हो सकता है, जबकि कमज़ोर नींव वाले देशों को नई टेक्नोलॉजी को तेज़ी से बढ़ाने में मुश्किल हो सकती है।

यहां डिजिटलाइज़ेशन एक फेज़्ड प्रोसेस के हिसाब से होता है। देश बेसिक इंफ्रास्ट्रक्चर से शुरू करते हैं, नई टेक्नोलॉजी में इन्वेस्ट करते हैं, कैच-अप फेज़ में जाते हैं और आखिर में पूरी इकॉनमी में डिजिटल सिस्टम को मज़बूत करते हैं। एडवांस्ड इकॉनमी पहले से ही आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, 5G और दूसरी हाई-एंड टेक्नोलॉजी में और गहराई से जा रही हैं। कई अफ्रीकी देश अभी भी भरोसेमंद ब्रॉडबैंड बढ़ाने, मोबाइल कवरेज को बेहतर बनाने और एक्सेस कॉस्ट कम करने पर फोकस कर रहे हैं।

इससे पता चलता है कि अफ्रीका ग्लोबल लेवल पर पिछड़ते हुए भी इंटरनल कन्वर्जेंस कैसे दिखा सकता है। देश एक ही दिशा में आगे बढ़ रहे होंगे, लेकिन वे एक ही जगह से शुरू नहीं कर रहे हैं। नेशनल नतीजे पब्लिक इन्वेस्टमेंट, प्राइवेट-सेक्टर कैपेसिटी, ह्यूमन कैपिटल, रेगुलेटरी क्वालिटी और मौजूदा इंफ्रास्ट्रक्चर की मज़बूती से तय होते हैं।

इसलिए एब्ज़ॉर्प्टिव कैपेसिटी सेंट्रल है। अगर देशों में उन्हें इस्तेमाल करने के लिए ज़रूरी स्किल, इंस्टीट्यूशन और मार्केट कंडीशन की कमी है, तो नेटवर्क बनाना काफ़ी नहीं है। डिजिटल प्रोग्रेस के लिए टेलीकॉम कॉम्पिटिशन, असरदार रेगुलेशन, सस्ती एक्सेस, टेक्निकल एजुकेशन और पब्लिक सिस्टम की ज़रूरत होती है जो कनेक्टिविटी को असली इकॉनमिक और सोशल फायदे में बदल सकें।

पॉलिसी के लिए यह क्यों ज़रूरी है

डिजिटल पॉलिसी में इंफ्रास्ट्रक्चर को एक ही कैटेगरी के तौर पर नहीं देखना चाहिए। मोबाइल नेटवर्क और इंटरनेट एक्सेस कॉन्टिनेंट के भविष्य के लिए ज़रूरी हैं, लेकिन पुराने फिक्स्ड-लाइन सिस्टम को नज़रअंदाज़ नहीं करना चाहिए, क्योंकि वे अभी भी ब्रॉडबैंड बढ़ाने और नेटवर्क के भरोसेमंद होने में मदद करते हैं। एक बैलेंस्ड इंफ्रास्ट्रक्चर स्ट्रैटेजी की ज़रूरत है। सरकारों को पुराने सिस्टम को बहुत जल्दी छोड़ने से बचना चाहिए, अगर वे सिस्टम अभी भी इंटरनेट कनेक्टिविटी के लिए बैकबोन का काम करते हैं। साथ ही, फाइबर, मोबाइल ब्रॉडबैंड, सैटेलाइट नेटवर्क और हाई-स्पीड कनेक्टिविटी में इन्वेस्टमेंट को तेज़ करना चाहिए, खासकर ग्रामीण और कम सुविधाओं वाले समुदायों में।

रीजनल कोऑर्डिनेशन भी ज़्यादा ज़रूरी हो जाता है। क्योंकि एनालिसिस एक ग्लोबल कन्वर्जेंस पाथ के बजाय क्लब-स्पेसिफिक कन्वर्जेंस दिखाता है, इसलिए अफ़्रीकी देशों को कोऑर्डिनेटेड रीजनल स्ट्रेटेजी से ज़्यादा फ़ायदा हो सकता है। एक जैसे स्पेक्ट्रम नियम, कम रोमिंग कॉस्ट, क्रॉस-बॉर्डर डेटा फ्रेमवर्क और शेयर्ड डिजिटल मार्केट देशों को एक साथ आगे बढ़ने में मदद कर सकते हैं।

इस तरह के कोऑर्डिनेशन से कम इनकम वाले देशों को मोबाइल पेमेंट, ब्रॉडबैंड रोलआउट और डिजिटल पब्लिक सर्विस में तेज़ी से आगे बढ़ने वाले साथियों से सीखने का मौका मिलेगा। देश-दर-देश अलग-अलग सिस्टम बनाने के बजाय, रीजनल ब्लॉक डुप्लीकेशन कम कर सकते हैं, इन्वेस्टमेंट अट्रैक्ट कर सकते हैं और कॉमन स्टैंडर्ड बना सकते हैं।

अफ़ोर्डेबिलिटी एक और बड़ा पॉलिसी टेस्ट है। अगर घर और छोटे बिज़नेस डेटा, डिवाइस या डिजिटल सर्विस अफ़ोर्ड नहीं कर सकते तो इंफ़्रास्ट्रक्चर ग्रोथ डिजिटल डिवाइड को खत्म नहीं करेगी। कॉम्पिटिटिव टेलीकॉम मार्केट, सही प्राइसिंग, एंट्री में कम रुकावटें और कम सर्विस वाले यूज़र्स के लिए टारगेटेड सपोर्ट ज़रूरी होगा।

ह्यूमन कैपिटल को डिजिटल प्लानिंग के सेंटर के करीब जाना चाहिए। रिसर्च से पता चलता है कि डिजिटलाइज़ेशन किसी देश की टेक्नोलॉजी को एब्ज़ॉर्ब करने और अप्लाई करने की काबिलियत पर निर्भर करता है। इसके लिए डिजिटल लिटरेसी, टेक्निकल ट्रेनिंग, साइंस और इंजीनियरिंग एजुकेशन, और प्रोडक्टिव सेक्टर में डिजिटल टूल्स का इस्तेमाल करने में काबिल वर्कफ़ोर्स की ज़रूरत होती है।

अफ्रीकी इकॉनमी के लिए बहुत कुछ दांव पर लगा है। डिजिटल सिस्टम अब टैक्स कलेक्शन, खेती, ट्रेड, हेल्थ, एजुकेशन, फाइनेंशियल एक्सेस, डिज़ास्टर रिस्पॉन्स और जॉब क्रिएशन पर असर डालते हैं। जो देश डिजिटल फाउंडेशन को मज़बूत करते हैं, वे पब्लिक सर्विसेज़ को बेहतर बना सकते हैं और प्रोडक्टिविटी बढ़ा सकते हैं। जो देश पीछे रह जाते हैं, उन्हें ज़्यादा असमानता और कमज़ोर कॉम्पिटिटिवनेस का सामना करना पड़ सकता है।

बेहतर मेज़रमेंट भी ज़रूरी है। सिर्फ़ सब्सक्रिप्शन नंबर यह नहीं दिखाते कि लोगों को डिजिटल सर्विसेज़ तक सही एक्सेस है या नहीं। पॉलिसी बनाने वालों को इंटरनेट स्पीड, रिलायबिलिटी, अफ़ोर्डेबिलिटी, साइबर सिक्योरिटी रेडीनेस, डिजिटल स्किल्स और नई टेक्नोलॉजीज़ के फैलाव को ट्रैक करने की ज़रूरत है।

रिसर्च में मौजूद डेटा की लिमिट्स को माना गया है, जिसमें वर्ल्ड बैंक इंडिकेटर्स पर निर्भरता और बड़े डेटा गैप वाले देशों को बाहर करना शामिल है। भविष्य के काम में इंटरनेट क्वालिटी, डेटा प्राइस, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एडॉप्शन और 5G रेडीनेस के और मेज़र जोड़े जा सकते हैं, साथ ही एडिशनल मशीन लर्निंग मॉडल्स के ज़रिए रिज़ल्ट्स को टेस्ट किया जा सकता है।