एआई-सक्षम रेलवे रखरखाव ने परिचालन नवाचार के लिए Dubai के मॉडल को आगे बढ़ाया

Dubai , दुबई : दुबई के सड़क एवं परिवहन प्राधिकरण (आरटीए) द्वारा कार्यान्वित स्वचालित रेलवे अवसंरचना निरीक्षण प्रणाली (एआरआईआईएस) , परिवहन क्षेत्र में नवीनतम कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों के उपयोग हेतु एक व्यावहारिक मॉडल प्रस्तुत करती है। इसका उद्देश्य परिचालन रखरखाव की दक्षता बढ़ाना और सुरक्षा मानकों में सुधार लाना है, साथ ही पारंपरिक निरीक्षणों पर निर्भरता कम करना है, जिनमें पहले काफी समय और संसाधन लगते थे।

यह नवोन्मेषी तकनीक दुबई मेट्रो के परिचालन रखरखाव में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतीक है , जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता और टिकाऊ बुनियादी ढाँचे में वैश्विक अग्रणी बनने के दुबई के दृष्टिकोण के अनुरूप है। अत्याधुनिक सेंसर, लेज़र और 3D कैमरों से लैस एक परिष्कृत रोबोटिक प्लेटफ़ॉर्म, ARIIS, मेट्रो संचालन में बाधा डाले बिना रेल पटरियों और महत्वपूर्ण बुनियादी ढाँचे का स्वचालित रूप से निरीक्षण करता है। यह समाधान अग्रणी स्मार्ट तकनीकों के माध्यम से सुरक्षा, दक्षता और विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए दुबई मेट्रो की प्रतिबद्धता को रेखांकित करता है।

यह अभूतपूर्व एआई -संचालित रोबोटिक निरीक्षण समाधान उन्नत निदान तकनीकों के माध्यम से सक्रिय रखरखाव रणनीतियों के अनुप्रयोग को सक्षम बनाता है , जिससे बुनियादी ढाँचे का जीवनकाल बढ़ाने और आवधिक रखरखाव लागत को 25% तक कम करने में मदद मिलती है। रीयल-टाइम डेटा विश्लेषण सटीक और सुविचारित रखरखाव निर्णयों में भी सहायक होता है, जिससे संसाधन प्रबंधन दक्षता 40% तक बढ़ जाती है और अनावश्यक हस्तक्षेप न्यूनतम हो जाते हैं।

अपने कार्यान्वयन के बाद से, एआरआईआईएस ने आवधिक निरीक्षणों में लगने वाले समय को 75% तक कम करने में सफलता प्राप्त की है, जो लगभग 1,700 मानव कार्य घंटों की बचत के बराबर है, और पारंपरिक निरीक्षण कार्यों में 70% तक की कमी आई है। इसने बुनियादी ढाँचे की स्थिति आकलन क्षमताओं में 40% तक सुधार किया है, रखरखाव प्रक्रियाओं में तेजी लाई है, आपातकालीन हस्तक्षेपों को कम किया है, और मेट्रो नेटवर्क की समग्र विश्वसनीयता को बढ़ाया है।

आरटीए ने बताया कि इस प्रणाली को फिलहाल चुनिंदा मेट्रो लाइनों पर चरणबद्ध तरीके से लागू किया जा रहा है, तथा सफल तकनीकी और परिचालन मूल्यांकन के बाद इसे सभी मार्गों पर लागू करने की व्यापक योजना है। प्राधिकरण ने यह भी बताया कि वह ARIIS - या इसी प्रकार की प्रौद्योगिकियों - को परिवहन के अन्य साधनों, जैसे ट्राम, में विस्तारित करने की संभावना का अध्ययन कर रहा है, जो कि उनके बुनियादी ढांचे और परिचालन आवश्यकताओं की प्रकृति पर निर्भर करेगा। यह प्रणाली रेल की स्थिति, दरारें, टूट-फूट और विचलन से संबंधित व्यापक डेटा एकत्र करती है, जिसका विश्लेषण कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम का उपयोग करके डेटा-आधारित पूर्वानुमानित रखरखाव के लिए किया जाता है। यह दृष्टिकोण बुनियादी ढाँचे की स्थिरता को बढ़ाता है और इसकी सेवा जीवन को बढ़ाता है।

सभी निरीक्षण उच्चतम व्यावसायिक सुरक्षा मानकों के अनुरूप किए जाते हैं, नियंत्रण केंद्र के साथ समन्वयित होते हैं, और मेट्रो संचालन और यात्री सेवाओं पर प्रभाव को कम करने के लिए रात्रिकालीन रखरखाव अवधि के दौरान निर्धारित किए जाते हैं। स्मार्ट तकनीक की बदौलत, निरीक्षण तेज़ और अधिक सटीक हो गए हैं, जिससे सेवाओं को स्थगित या विलंबित करने की आवश्यकता समाप्त हो गई है।