ओंटारियो। वाटरलू विश्वविद्यालय के इंजीनियरों ने यह अनुमान लगाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तकनीक बनाई है कि सर्जरी से पहले कीमोथेरेपी स्तन कैंसर से पीड़ित महिलाओं के लिए फायदेमंद होगी या नहीं। ओपन-सोर्स कैंसर-नेट पहल की नई एआई प्रणाली अनुपयुक्त उम्मीदवारों को कीमोथेरेपी के हानिकारक दुष्प्रभावों से बचने और योग्य लोगों के लिए सर्जिकल परिणामों में सुधार करने में मदद कर सकती है। इसका नेतृत्व डॉ अलेक्जेंडर वोंग कर रहे हैं।
सिस्टम डिजाइन इंजीनियरिंग के एक प्रोफेसर वोंग ने कहा, "किसी दिए गए स्तन कैंसर के रोगी के लिए सही उपचार का निर्धारण करना अभी बहुत मुश्किल है, और ऐसे उपचारों का उपयोग करने से अनावश्यक दुष्प्रभावों से बचना महत्वपूर्ण है, जिनसे उस रोगी को वास्तविक लाभ होने की संभावना नहीं है।" . "एक एआई प्रणाली जो भविष्यवाणी करने में मदद कर सकती है कि क्या किसी रोगी को दिए गए उपचार के लिए अच्छी प्रतिक्रिया देने की संभावना है, डॉक्टरों को वसूली और अस्तित्व में सुधार के लिए रोगी के लिए सर्वोत्तम व्यक्तिगत उपचार निर्धारित करने के लिए आवश्यक उपकरण देता है।"
विजन एंड इमेज प्रोसेसिंग (वीआईपी) लैब के साथ एक स्नातक छात्र एमी ताई के नेतृत्व में एक परियोजना में, एआई सॉफ्टवेयर को वोंग और उनकी टीम द्वारा आविष्कार की गई एक नई चुंबकीय छवि अनुनाद पद्धति के साथ बनाई गई स्तन कैंसर की छवियों के साथ प्रशिक्षित किया गया था, जिसे सिंथेटिक कहा जाता है। सहसंबद्ध प्रसार इमेजिंग (सीडीआई)। पुराने स्तन कैंसर के मामलों की सीडीआई छवियों से प्राप्त ज्ञान और उनके परिणामों की जानकारी के साथ, एआई यह अनुमान लगा सकता है कि क्या प्री-ऑपरेटिव कीमोथेरेपी उपचार से नए रोगियों को उनकी सीडीआई छवियों के आधार पर लाभ होगा।
नियोएडजुवेंट कीमोथेरेपी के रूप में जाना जाता है, पूर्व-सर्जिकल उपचार सर्जरी को संभव या आसान बनाने के लिए ट्यूमर को सिकोड़ सकता है और मास्टेक्टोमी जैसी बड़ी सर्जरी की आवश्यकता को कम कर सकता है। वीआईपी लैब और कनाडा रिसर्च चेयर के एक निदेशक वोंग ने कहा, "मैं इस तकनीक के बारे में काफी आशावादी हूं क्योंकि डीप-लर्निंग एआई में ऐसे पैटर्न देखने और खोजने की क्षमता है जो किसी मरीज को दिए गए उपचार से लाभान्वित होंगे या नहीं।" आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मेडिकल इमेजिंग में।