एआई रोबोट के साथ काम करने से मानव कार्य संस्कृति खराब हो सकती है

ऐसा कहा जाता है कि जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) द्वारा काम तेजी से स्वचालित होता जाएगा, हमारे विशेष मानवीय लक्षण-सहानुभूति और हास्य, रचनात्मकता और दया-अधिक मूल्यवान हो जाएंगे। मैं आश्चर्यचकित हूं। हमने अब तक जो देखा है वह मुझे आशावादी नहीं छोड़ता है।

जो हमें मशीनों से अलग बनाती है, उसे अपनाने के बजाय, हम इंसान उनकी नकल करने की कोशिश कर रहे हैं। हम में से बहुत से लोग दोपहर का भोजन छोड़ते हैं, ब्रेक से बचते हैं और अधिक बुखार से काम करते हैं, जैसे कि हम सिर्फ अकुशल मांसल हार्डवेयर से जुड़े दिमाग हैं - जो बीमार हो जाते हैं, टूट जाते हैं और नियमित भोजन और आराम की आवश्यकता होती है। या हम एक साथ बहुत सारे काम करने की कोशिश करते हैं—ड्राइविंग करते समय टेक्स्ट करना, मीटिंग्स में ईमेल करना—जैसे कि हम एक लैपटॉप हैं जो कई प्रोग्राम चला सकता है। मशीन में डाउन टाइम एक दोष है, लेकिन मानव के लिए एक आवश्यकता है। बहरहाल, तेजी से काम करने का दबाव है, जैसे गति और गुणवत्ता लॉकस्टेप में बढ़ती है। GPT-4 जैसे चैटबॉट्स के आने से सेकंडों में विश्वसनीय टेक्स्ट को मंथन करने में सक्षम होने से इंसानों की संख्या बढ़ गई है।

यह ऐसा है जैसे जॉन हेनरी न केवल भाप से चलने वाली कवायद से आगे निकलने की कोशिश कर रहे थे, बल्कि एक बन गए। इसका परिणाम यह हुआ है कि लोग और उनके कार्यस्थल कम धैर्यवान, कम सभ्य हो गए हैं। और कम इंसान।

मशीनों की नकल करना एक हारी हुई लड़ाई है। मैनपावरग्रुप के चीफ इनोवेशन ऑफिसर और बिजनेस साइकोलॉजी के प्रोफेसर टॉमस चमोरो-प्रेमुजिक कहते हैं, "आईक्यू की दौड़ खत्म हो रही है।" मशीनों के साथ प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम हो।" हमें जो करना चाहिए वह एक अमानवीय कार्यस्थल का पुनर्मानवीकरण है, वह अपनी नई पुस्तक, आई, ह्यूमन में तर्क देता है।

चामोरो-प्रेमुजिक ने चेतावनी दी है कि हमें मशीनों को आउट-मशीन करने की कोशिश का विरोध करना चाहिए। हम उनसे तेज कभी नहीं होंगे; हम कभी भी अधिक सुसंगत, अधिक तर्कसंगत नहीं होंगे। हम कभी भी अधिक समय के लिए सक्षम नहीं होंगे। फिर भी जैसे-जैसे प्रौद्योगिकियों ने हमें अधिक कुशलता से काम करने की अनुमति दी है, दक्षता अपने आप में एक अंत के रूप में बेशकीमती हो गई है, भले ही यह रचनात्मकता, विचारशीलता या उदारता जैसे मूल्यों की कीमत हो।

कंप्यूटर के साथ इतनी बार बातचीत करना कुछ भूलने की बीमारी को बढ़ावा दे सकता है कि अन्य मनुष्यों के साथ कैसे व्यवहार किया जाए। जॉर्जटाउन यूनिवर्सिटी के मैकडोनो स्कूल ऑफ बिजनेस में प्रबंधन के एसोसिएट प्रोफेसर क्रिस्टीन पोरथ ने दो दशकों से अधिक समय तक काम में असभ्यता का अध्ययन किया है, और पाया है कि हममें से अधिक लोग एक-दूसरे के प्रति असभ्य हैं। वृद्धि महामारी से पहले होती है। यह केवल 'धन्यवाद' या 'कृपया' कहने के बारे में नहीं है। पोरथ के शोध में ड्राइवरों और वेट्रेसों को आंसू बहाने के लिए प्रलेखित किया गया है, डॉक्टर नर्सों पर चिल्ला रहे हैं, बैंक टेलर एक-दूसरे पर कटाक्ष कर रहे हैं। लोगों का क्या कसूर है?

हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू में अपने शोध के बारे में लिखते हुए, पोरथ बताते हैं कि तनाव, नकारात्मक भावनाएं, कमजोर सामाजिक संबंध और आत्म-जागरूकता की कमी सभी एक भूमिका निभा सकते हैं- लेकिन ऐसा तकनीक भी करती है, जो उन अन्य समस्याओं को बढ़ा सकती है। आखिरी बार आपने ट्विटर कब छोड़ा था जब आप हल्का और खुश महसूस कर रहे थे? जब आपका बॉस अपने फोन की जांच करने के लिए आमने-सामने टोकता है, तो क्या इससे आपका भरोसा बढ़ता है? शायद ग्राहक स्व-चेकआउट कियोस्क से निपटने के इतने आदी हो गए हैं, कुछ भूल गए हैं कि वास्तविक लोगों के साथ कैसे बातचीत करें।

मुझे नहीं लगता कि तकनीक दुश्मन है; और अगर है भी तो कहीं नहीं जा रहा है। सोशल मीडिया हमारे मानसिक स्वास्थ्य के लिए हानिकारक हो सकता है, लेकिन फेसटाइम मेरे बच्चे को उसके राज्य के बाहर के दादा-दादी से आसानी से बात करने की अनुमति देता है। समाधान का एक हिस्सा तकनीकी प्रणालियों को डिजाइन करना हो सकता है जो अधिक लचीली हैं - अधिक 'मुझे बताएं कि मैं कैसे मदद कर सकता हूं' और कम '1 दबाएं। दिखाने के लिए: रचनात्मक, संतुलित या सटीक। इससे उपयोगकर्ताओं के लिए बिंग के साथ काम करना आसान हो जाना चाहिए। लेकिन मुझे आश्चर्य है: क्या हम अपने मानव सहयोगियों से भी इसी तरह की उम्मीद करना शुरू कर देंगे?

एक रोबोट एक व्यक्ति नहीं है - भले ही उसकी क्षमा याचना वास्तव में उदास लगती हो, या वह इमोजी के साथ अपने उत्तरों को नरम करना पसंद करता हो। हम सिरी की तरह हमेशा के लिए विनम्र नहीं हो सकते हैं और नहीं होना चाहिए, एलेक्सा के रूप में उत्सुक-के रूप में, या चैटजीपीटी के रूप में आत्म-विनम्रता के रूप में।

चामोरो-प्रेमुज़िक कहते हैं, "लोगों ने इसे 'एक सेवा के रूप में मैन्सप्लेनिंग' कहा है," लेकिन वास्तव में, यह इम्पोस्टर सिंड्रोम वाली एक महिला की तरह है - यह मैन्सप्लेनिंग होने के लिए बहुत विनम्र है, यह हमेशा माफी मांगता है या कहता है 'मैं पक्षपाती हो सकता हूं' "

तो शायद यहां बड़ा सबक यह है कि हालांकि रोबोटों की मनुष्यों पर भारी लागत क्षमता है, लेकिन उनके पास एक नकारात्मक पहलू भी है जो मुश्किल है लेकिन कम वास्तविक नहीं है। यहां तक ​​कि 'सहानुभूति' बॉट्स के अध्ययनों से पता चला है कि उनका ग्राहकों पर सकारात्मक प्रभाव नहीं पड़ता है जो वास्तविक मनुष्यों पर पड़ता है, खासकर अगर ग्राहक पहले से ही परेशान है। शायद यह अभी भी अन्य मनुष्यों से निपटने के लिए मनुष्यों को काम पर रखने के लायक है।

अपरिहार्य रूप से, हममें से अधिक लोग किसी समय मशीनों के साथ काम करेंगे, और हमें भावनाओं को प्रबंधित करने में बेहतर होना होगा। उनकी भावनाओं को बख्शने के लिए नहीं-आखिरकार, वे मशीन हैं और उनके पास कोई नहीं है-बल्कि अपनी गरिमा बनाए रखने के लिए।

सोर्स: livemint