फैशन उद्योग हमेशा नवाचार और प्रौद्योगिकी में सबसे आगे रहा है, जो उपभोक्ताओं की बदलती प्राथमिकताओं, उभरते रुझानों और विनिर्माण प्रक्रियाओं में प्रगति को अपनाता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के उदय के साथ, उद्योग एक बार फिर परिवर्तन के दौर से गुजर रहा है, जिससे उत्पादों के डिजाइन, निर्माण और बिक्री के तरीके में बदलाव आ रहा है। एआई के साथ परिधान डिजाइन करना परंपरागत रूप से, कपड़ों का डिज़ाइन एक रचनात्मक प्रक्रिया है जिसमें बहुत सारे परीक्षण और त्रुटियां शामिल होती हैं। अब एआई की मदद से स्टाइलिस्ट अधिक कुशलतापूर्वक और सटीकता से नए डिजाइन बना सकते हैं। एआई एल्गोरिदम उभरते रुझानों की पहचान करने और भविष्यवाणी करने के लिए सोशल मीडिया, फैशन ब्लॉग और उपभोक्ता खरीदारी की आदतों से बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण कर सकता है और भविष्यवाणी कर सकता है कि आने वाले सीज़न में कौन सी शैलियाँ और रंग लोकप्रिय होंगे, जिससे डिजाइनरों और खुदरा विक्रेताओं को आगे रहने की अनुमति मिलेगी। एआई रंग, कपड़े और शैली जैसे विशिष्ट इनपुट के आधार पर डिजाइन अवधारणाओं को भी उत्पन्न कर सकता है, जिससे डिजाइनरों को महत्वपूर्ण समय और प्रयास की बचत होती है, जबकि उन्हें खरोंच से शुरू करने के बजाय डिजाइन को परिष्कृत करने पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है। AI के साथ परिधान का निर्माण एआई फैशन उद्योग में परिधान निर्माण प्रक्रिया को भी बदल रहा है। एल्गोरिदम उत्पादन लाइनों को अनुकूलित कर सकते हैं, अपशिष्ट को कम कर सकते हैं और दक्षता बढ़ा सकते हैं। एआई विशिष्ट उत्पादों की मांग का अनुमान भी लगा सकता है और तदनुसार उत्पादन कार्यक्रम को समायोजित कर सकता है, जिससे अधिक और कम उत्पादन को कम किया जा सकता है। एआई के कारण भौतिक परिवर्तन भी हो रहा है।
दशकों से उपयोग किए जाने वाले विशिष्ट विनिर्माण रोबोट अब एआई द्वारा संचालित हो रहे हैं, जो कम समय में अधिक सटीकता के साथ काम पूरा कर रहे हैं। इन नए, अधिक बुद्धिमान रोबोटों का उपयोग उन कार्यों को करने के लिए किया जा रहा है जो मानव श्रमिकों के लिए बहुत दोहराव वाले या खतरनाक हैं, जैसे कपड़े काटना और सिलाई करना, न केवल श्रमिकों की सुरक्षा में सुधार कर रहा है बल्कि उत्पादन लागत को भी कम कर रहा है। एआई के साथ सामग्री वैयक्तिकृत परिधान में एआई अब हम इंटरनेट ऑफ थिंग्स में रह रहे हैं, और वैयक्तिकरण तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है, खासकर परिधान उद्योग में। एआई एल्गोरिदम उपभोक्ता डेटा का विश्लेषण कर सकता है - खरीद इतिहास और सोशल मीडिया गतिविधि जैसी चीजें - लोगों और उनकी प्राथमिकताओं को अधिक गहराई से समझकर, उन उत्पादों की सिफारिश करना आसान बनाता है जो उन्हें पसंद आ सकते हैं। एआई शरीर के माप और शैली प्राथमिकताओं जैसे वैयक्तिकृत डिज़ाइन भी उत्पन्न कर सकता है, जिससे उपभोक्ताओं को उनकी व्यक्तिगत आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं के अनुरूप अनुकूलित उत्पाद बनाने की अनुमति मिलती है। एआई के साथ स्थिरता में सुधार हमने फैशन उद्योग में स्थिरता के लिए बढ़ती चिंता के बारे में कई बार बात की है, और एआई इस मुद्दे को हल करने में मदद कर रहा है। सामग्री, उत्पादन प्रक्रियाओं और आपूर्ति श्रृंखलाओं पर डेटा का विश्लेषण करके, एआई एल्गोरिदम उन क्षेत्रों की पहचान कर सकता है जहां स्थिरता में सुधार किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, अधिक पर्यावरण-अनुकूल सामग्री या उत्पादन प्रक्रियाएं जो कम बेकार हैं। एआई आपूर्ति श्रृंखलाओं को अनुकूलित करने, परिवहन और भंडारण लागत को कम करने और कार्बन उत्सर्जन को कम करने में भी मदद कर सकता है। एआई के साथ खुदरा अनुभव को बढ़ाना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ग्राहकों के खुदरा अनुभव को भी बदल रहा है। एआई-संचालित चैटबॉट व्यक्तिगत सिफारिशें प्रदान कर सकते हैं, सवालों के जवाब दे सकते हैं और ग्राहकों को वे उत्पाद ढूंढने में मदद कर सकते हैं जिनकी उन्हें तलाश है। एआई शॉपिंग व्यवहार और प्राथमिकताओं में अंतर्दृष्टि भी प्रदान कर सकता है, जिससे खुदरा विक्रेताओं को अधिक आकर्षक और वैयक्तिकृत खरीदारी अनुभव बनाने की अनुमति मिलती है। उसके ऊपर,जैसे-जैसे हम मेटावर्स और आभासी वास्तविकता दृश्यों में आगे बढ़ रहे हैं, ग्राहकों को खरीदारी करने से पहले यह देखने की अनुमति देने के लिए उपकरण विकसित किए जा रहे हैं कि कपड़े उन पर कैसे दिखेंगे। खुदरा क्षेत्र में AI, AI के साथ स्वचालित उत्पाद टैगिंग स्वचालित उत्पाद टैगिंग एक अन्य क्षेत्र है जहां एआई उद्योग पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल रहा है। परंपरागत रूप से, उत्पाद टैगिंग समय लेने वाली और श्रम-गहन रही है, जिसके लिए मानव श्रमिकों को प्रत्येक आइटम को आकार, रंग और शैली जैसी जानकारी के साथ मैन्युअल रूप से टैग करने की आवश्यकता होती है। हालाँकि, AI की मदद से, इस प्रक्रिया को स्वचालित किया जा सकता है, जिसमें एल्गोरिदम उत्पाद छवियों का विश्लेषण करते हैं और प्रमुख विशेषताओं की पहचान करते हैं, जिससे खुदरा विक्रेताओं को स्वचालित रूप से सटीक और सुसंगत जानकारी के साथ उत्पादों को टैग करने की अनुमति मिलती है। इससे इन्वेंट्री प्रबंधन प्रक्रिया की दक्षता और उपभोक्ताओं के लिए खोज परिणामों और अनुशंसाओं की सटीकता में सुधार होता है। हम फैशन उद्योग में एआई के भविष्य का स्वागत करते हैं इस उद्योग में 50 से अधिक वर्षों के दौरान, हमने कई बदलाव देखे हैं। रुझान, प्रौद्योगिकियाँ और शैलियाँ सभी आती हैं और चली जाती हैं, लेकिन हम अभी भी यहाँ हैं। हम अपने ग्राहकों को अधिक मूल्य दिलाने और उन्हें एक व्यवसाय के रूप में बढ़ने में मदद करने के लिए समय के साथ बदलाव करते हुए प्रगति को अपनाते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का विकास हमारे लिए रोमांचक है; हमने अभी-अभी इसकी सतह को छुआ है कि डिजिटल दुनिया का यह नया चरण क्या कर सकता है। हम इस बारे में और अधिक जानने के लिए उत्सुक हैं कि हम एआई के माध्यम से अपनी सेवाओं को कैसे बेहतर बना सकते हैं और आप भी कैसे कर सकते हैं।
विजय गर्ग सेवानिवृत्त प्रिंसिपल शैक्षिक स्तंभकार स्ट्रीट कौर चंद एमएचआर मलोट पंजाब