प्रभावी डेटा शासन के लिए डिजाइन सिद्धांतों को लागू करें

डेटा गवर्नेंस के साथ मुख्य चुनौती प्रभावी प्रवर्तन है। हमारा दृष्टिकोण ऐसे कानूनों को पारित करने का रहा है जो संचलन में डेटा की मात्रा को सीमित करते हैं और इसका उपयोग किया जा सकता है। हमने ऐसा इस विश्वास के साथ किया कि व्यक्तिगत अधिकारों की रक्षा के लिए संचलन में डेटा की मात्रा को सीमित करना और व्यवसायों को इसे कम उपयोग करने के लिए सहमत होना है।

हालाँकि, यह दृष्टिकोण असफल रहा है। आधुनिक व्यवसाय उन लाभों के बारे में जानते हैं जो उन्हें प्राप्त होते हैं यदि वे अपने नियंत्रण में डेटा को अधिकतम करते हैं। नतीजतन, उनके प्रोत्साहन बिल्कुल विपरीत दिशा में उन्मुख होते हैं जहां ये कानून उन्हें स्थानांतरित करना चाहते हैं। यही कारण है कि आधुनिक व्यवसाय लगातार इन विनियमों के आसपास के तरीकों को खोजने का प्रयास कर रहे हैं-कितना डेटा एकत्र किया जा सकता है और उन उद्देश्यों की सीमा को बढ़ाया जा रहा है जिनके लिए उनका उपयोग किया जाएगा।

कानून निष्प्रभावी होते हैं जब उनसे बचने के लिए मजबूत प्रोत्साहन होते हैं। चूंकि उन्हें शब्दों में व्यक्त किया जाना है, व्यवसाय उन्हें उन तरीकों से व्याख्या करना चुन सकते हैं जो अनुमेय के किनारों के चारों ओर स्कर्ट करते हैं - लगातार उन तरीकों को बढ़ाने के लिए जिनमें डेटा का मुद्रीकरण किया जा सकता है। दूसरी ओर, रेगुलेटर लगातार कैच-अप खेल रहे हैं, इन खामियों को बंद करने की कोशिश कर रहे हैं, भले ही वे जानते हैं कि हर एक के लिए वे बंद कर देंगे, एक नया पॉप अप होगा।

यह शायद विनियामक चक-ए-तिल के इस खेल के जवाब में है कि डिजाइन द्वारा गोपनीयता की अवधारणा का जन्म हुआ। अनुबंधों के माध्यम से अनुपालन की आवश्यकता के बजाय, क्यों न सीधे प्रौद्योगिकी के डिजाइन में गोपनीयता का निर्माण किया जाए। यह संगठनों को ग्राहकों के जुड़ाव के लिए अधिक गोपनीयता-पहले दृष्टिकोण अपनाने के लिए मजबूर करेगा, बजाय इसके कि वे अपने द्वारा उपयोग किए जा सकने वाले डेटा को अधिकतम कर सकें।

जितना अधिक यह सुधार पारंपरिक नियामक दृष्टिकोण से अधिक है, हम इसके आदी हैं, इसकी सफलता अभी भी डेटा व्यवसायों पर वास्तव में इन उपायों को लागू करने पर निर्भर है। जो, जैसा कि हमने देखा है, मौलिक रूप से उनके प्रोत्साहनों को संरेखित करने के तरीके का विरोध करता है।

यहीं पर भारत का तकनीकी-कानूनी दृष्टिकोण एक उपयोगी विकल्प प्रदान कर सकता है। जनहित में बनाए गए बुनियादी ढांचे के कोड में सीधे नियामक सिद्धांतों को शामिल करके, यह उन सभी संस्थाओं को बाध्य करता है जो उन नियामक शर्तों का पालन करने के लिए इसका इस्तेमाल करते हैं। चूंकि कोड सरकार द्वारा डिजाइन और प्रबंधित किया जाता है या एक नियामक ढांचे की देखरेख में संचालित होता है, इसलिए प्रतिभागियों द्वारा इसके परिचालन उद्देश्यों को खत्म करने के लिए किए गए प्रयासों को संबोधित करने के लिए इसे लगातार पुन: उन्मुख किया जा सकता है।

लेकिन भारत का डिजिटल पब्लिक इन्फ्रास्ट्रक्चर (DPI) अतिरिक्त रूप से डिजाइन सिद्धांतों के एक सेट के अनुसार बनाया गया है जो नियामकों को अपने नियामक उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए नए तरीके प्रदान करता है। यह चर्चा के लायक है कि कैसे।

उदाहरण के लिए, इंटरऑपरेबिलिटी के सिद्धांत को लें। भारत के सभी डिजिटल सार्वजनिक बुनियादी ढांचे को मॉड्यूलर, एक्स्टेंसिबल और इंटरऑपरेबल होने के लिए बनाया गया है। यह बुनियादी ढांचे को निजी और सार्वजनिक संस्थाओं की प्रणालियों के साथ तकनीकी तरीके से बातचीत करने की अनुमति देता है जो इष्टतम पुन: प्रयोज्यता और एकीकरण सुनिश्चित करता है।

लेकिन यह इंटरऑपरेबिलिटी दूसरे उद्देश्य को भी पूरा करती है। जहां विनियामक सिद्धांतों को दिए गए मॉड्यूलर डिजिटल बिल्डिंग ब्लॉक में एम्बेड किया जा सकता है, हमारे डिजिटल सार्वजनिक बुनियादी ढांचे का हर दूसरा हिस्सा जो किसी दिए गए कार्य को करने के लिए उस ब्लॉक पर निर्भर करता है, स्वचालित रूप से उन सिद्धांतों का पालन करेगा। जैसे-जैसे अधिक से अधिक ऐसे बिल्डिंग ब्लॉक बनाए जाते हैं, इन तत्वों का उपयोग करके इकट्ठे किए गए सभी बुनियादी ढांचे में निहित रूप से ये सिद्धांत उनके कामकाज में अंतर्निहित होंगे।

सोर्स: livemint