AI का इस्तेमाल करने वाले SMEs के लिए ब्लॉकचेन कम रिस्की लगता है

सिस्टम्स में छपी एक नई स्टडी के मुताबिक, छोटी और मीडियम साइज़ की ई-कॉमर्स कंपनियाँ ब्लॉकचेन को एक्सप्लोर करने के लिए ज़्यादा तैयार हो सकती हैं, जब उन्हें पहले से ही आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल्स (AI) का हैंड्स-ऑन एक्सपीरियंस हो। इससे टेक्नोलॉजी के फ़ायदे देखना आसान हो जाता है और इसके रिस्क ज़्यादा मैनेज करने लायक लगते हैं।

स्टडी, 'डिजिटल रेडीनेस एंड ब्लॉकचेन एडॉप्शन इन ई-कॉमर्स SMEs: ए कॉन्फ़िगरेशनल एनालिसिस ऑफ़ परसीव्ड बेनिफिट्स एंड कॉस्ट्स', 548 चीनी ई-कॉमर्स SMEs के सर्वे डेटा की जाँच करती है और पाती है कि AI से परिचित कंपनियाँ ब्लॉकचेन को ट्रांसपेरेंसी, सिक्योरिटी, एफिशिएंसी और सप्लाई-चेन अकाउंटेबिलिटी के लिए ज़्यादा उपयोगी मानती हैं, साथ ही टेक्निकल, डेटा और वेंडर से जुड़े रिस्क के बारे में कम चिंता भी बताती हैं।

AI की जानकारी कंपनियों के ब्लॉकचेन को परखने के तरीके को बदल देती है।

ब्लॉकचेन की खास वैल्यू ट्रांज़ैक्शन को ज़्यादा ट्रांसपेरेंट, ट्रेस करने लायक और बदलने में मुश्किल बनाने में है। ई-कॉमर्स कंपनियों के लिए, ये फ़ीचर पेमेंट वेरिफिकेशन, प्रोडक्ट ऑथेंटिकेशन, सप्लाई-चेन ट्रैकिंग और क्रॉस-बॉर्डर ट्रांज़ैक्शन जैसे एरिया में बहुत ज़रूरी हो सकते हैं। हालाँकि, SMEs के बीच इसे अपनाना अभी भी एक जैसा नहीं है। छोटी फर्मों को अक्सर कम बजट, कमज़ोर टेक्निकल क्षमता और इम्प्लीमेंटेशन रिस्क को लेकर ज़्यादा चिंता का सामना करना पड़ता है।

ब्लॉकचेन कागज़ पर आकर्षक लग सकता है, लेकिन असल में मुश्किल होता है। इस टेक्नोलॉजी के लिए नई स्किल्स, सिस्टम इंटीग्रेशन, डेटा गवर्नेंस में बदलाव और सप्लायर्स, वेंडर्स या प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर्स के साथ कोऑर्डिनेशन की ज़रूरत हो सकती है। स्टडी में कहा गया है कि इसीलिए ब्लॉकचेन को अपनाने को किसी एक फ़ैक्टर पर सिर्फ़ हाँ-ना का जवाब नहीं मानना ​​चाहिए।

SMEs सिर्फ़ इसलिए फ़ैसला नहीं करते क्योंकि ब्लॉकचेन काम का लगता है या सिर्फ़ इसलिए कि यह महंगा लगता है। वे दोनों पहलुओं को एक साथ देखते हैं। अपनाने का इरादा एक बड़े इंटरनल इवैल्यूएशन से निकलता है जो डिजिटल तैयारी, समझे गए फ़ायदों और समझी गई लागतों से बनता है। इस प्रोसेस में AI की जानकारी एक अहम भूमिका निभाती है। जो फ़र्म पहले ही AI टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल कर चुकी हैं या उन पर चर्चा कर चुकी हैं, वे किसी दूसरे मुश्किल डिजिटल सिस्टम का इवैल्यूएशन करने में ज़्यादा सहज लगती हैं। AI के बारे में उनका पहले का अनुभव ब्लॉकचेन को कम विदेशी, कम जोखिम भरा और मौजूदा बिज़नेस ज़रूरतों से ज़्यादा जुड़ा हुआ बना सकता है।

AI की जानकारी का मतलब यह नहीं है कि फ़र्मों के पास एडवांस्ड AI क्षमता है। बल्कि, यह दिखाता है कि कंपनी के ऑपरेशन्स में AI के बारे में पता है, उस पर चर्चा की जाती है और कभी-कभी उसका इस्तेमाल किया जाता है या नहीं। यह जानकारी मैनेजरों को यह समझने में मदद कर सकती है कि डेटा-ड्रिवन टूल कैसे काम करते हैं और डिजिटल सिस्टम बिज़नेस के फ़ैसलों में कैसे मदद कर सकते हैं।

नतीजों से पता चलता है कि AI की जानकारी और ब्लॉकचेन के माने जाने वाले फायदों के बीच एक मजबूत लिंक है। AI से ज़्यादा परिचित फर्में ब्लॉकचेन की ट्रांज़ैक्शन ट्रांसपेरेंसी, ऑपरेशनल एफिशिएंसी, डेटा सिक्योरिटी और सप्लाई-चेन अकाउंटेबिलिटी को बेहतर बनाने की क्षमता को पहचानने की ज़्यादा संभावना रखती हैं। AI की जानकारी कम मानी जाने वाली लागत से भी जुड़ी थी। AI के बारे में ज़्यादा जानकारी रखने वाली फर्में स्किल की कमी, डेटा सिक्योरिटी की चिंताओं, स्टोरेज की समस्याओं या वेंडर से जुड़ी कमजोरियों के कारण ब्लॉकचेन अपनाने को सीमित मानने की संभावना कम थीं। असल में, डिजिटल अनुभव दूसरी उभरती हुई टेक्नोलॉजी को लेकर डर को कम करता हुआ लगता है।

फायदे और लागत अपनाने को उल्टी दिशाओं में ले जाते हैं

स्टडी इस बात की पुष्टि करती है कि माने जाने वाले फायदे और मानी जाने वाली लागत ब्लॉकचेन अपनाने के इरादे को उल्टी दिशाओं में ले जाती हैं। जो फर्में ब्लॉकचेन में ज़्यादा वैल्यू देखती हैं, वे इसे अपनाने के लिए ज़्यादा तैयार रहती हैं, जबकि जो फर्में ज़्यादा लागत और जोखिम देखती हैं, वे कम तैयार रहती हैं।

जब SMEs की बात आती है, तो मैनेजर ब्लॉकचेन के वादे को पहचान सकते हैं, लेकिन फिर भी हिचकिचाते हैं अगर उन्हें लगता है कि इसे लागू करना महंगा, तकनीकी रूप से मुश्किल या रोज़ाना के कामों में रुकावट डालने वाला होगा। छोटी फर्मों के लिए, अगर अपनाने की लागत बहुत ज़्यादा लगती है तो एक उपयोगी टेक्नोलॉजी में भी देरी हो सकती है।

एनालिसिस से पता चलता है कि महसूस किए गए फ़ायदों का अपनाने के इरादे पर पॉज़िटिव असर पड़ता है, जबकि महसूस की गई लागतों का नेगेटिव असर पड़ता है। स्टडी यह भी दिखाती है कि AI की जानकारी ज़्यादातर उन इवैल्यूएशन के ज़रिए अपनाने पर असर डालती है। सीधे शब्दों में कहें तो, AI की जानकारी न सिर्फ़ फ़र्मों को आम तौर पर ब्लॉकचेन के लिए ज़्यादा खुला बनाती है, बल्कि यह ब्लॉकचेन की वैल्यू और बोझ को आंकने के उनके तरीके को भी बदल देती है।

इनडायरेक्ट असर ज़रूरी है। AI की जानकारी से महसूस किए गए फ़ायदे बढ़ते हैं और महसूस की गई लागतें कम होती हैं, और ये बदलाव इस बात को मज़बूती से तय करते हैं कि कोई फ़र्म ब्लॉकचेन अपनाने का इरादा रखती है या नहीं। इससे पता चलता है कि डिजिटल तैयारी सिर्फ़ इंफ्रास्ट्रक्चर या सॉफ़्टवेयर होने के बारे में नहीं है। यह इस बात पर भी असर डालती है कि फ़ैसले लेने वाले नई टेक्नोलॉजी को कैसे समझते हैं।

रिसर्च के मुताबिक, ब्लॉकचेन अपनाना एक स्ट्रक्चर्ड इवैल्यूएशन प्रोसेस है। जिस फ़र्म का डिजिटल एक्सपोज़र ज़्यादा मज़बूत होता है, वह सिर्फ़ इनोवेशन को लेकर ज़्यादा उत्साहित ही नहीं हो सकती है। वह यह पहचानने में भी बेहतर हो सकती है कि ब्लॉकचेन असली बिज़नेस प्रॉब्लम को कहाँ हल कर सकता है और लागू करने की मुश्किल को कम आंकने की संभावना कम हो सकती है।

टेक प्रोवाइडर्स के लिए, इसका मतलब है कि सेल्स और अपनाने की स्ट्रेटेजी सिर्फ़ ब्लॉकचेन की टेक्निकल ताकत को बढ़ावा देने पर निर्भर नहीं रह सकतीं। SMEs को बिज़नेस वैल्यू, ऑपरेशनल फिट और मैनेजेबल इम्प्लीमेंटेशन स्टेप्स के मामले में टेक्नोलॉजी को समझने में मदद की ज़रूरत हो सकती है। पॉलिसी बनाने वालों के लिए, नतीजे बताते हैं कि ब्लॉकचेन अपनाना कुछ हद तक बड़े पैमाने पर डिजिटल कैपेबिलिटी-बिल्डिंग पर निर्भर हो सकता है। ऐसे प्रोग्राम जो AI की जानकारी, डिजिटल लिटरेसी और उभरती टेक्नोलॉजी के प्रैक्टिकल एक्सपोज़र को बेहतर बनाते हैं, वे इनडायरेक्टली SMEs को ब्लॉकचेन अपनाने के लिए ज़्यादा तैयार कर सकते हैं।

जब फायदे साफ़ तौर पर लागत से ज़्यादा होते हैं तो अपनाने की दर बढ़ जाती है

स्टडी में एनालाइज़ किया गया कि माने गए फायदे और लागत एक साथ कैसे काम करते हैं। नतीजे दिखाते हैं कि अपनाने का इरादा तब बढ़ता है जब फर्में फायदे और लागत दोनों को एक साथ बढ़ते हुए देखती हैं, लेकिन अपनाने की सबसे मज़बूत स्थितियाँ तब दिखती हैं जब फायदे लागत से ज़्यादा होते हैं, जिसका मतलब है कि फर्म सिर्फ़ एक परफेक्ट बैलेंस नहीं ढूंढ रही हैं। उनके ब्लॉकचेन की ओर बढ़ने की संभावना तब ज़्यादा होती है जब एक्सपेक्टेड वैल्यू साफ़ तौर पर एक्सपेक्टेड बोझ पर हावी हो जाती है।

लाभ लागत से ज़्यादा मायने रखते हैं। माने गए फायदों का पॉज़िटिव असर मानी गई लागत के नेगेटिव असर से ज़्यादा मज़बूत था, जिससे पता चलता है कि अगर SMEs को लगता है कि ब्लॉकचेन से बिज़नेस में अच्छे फायदे हो सकते हैं तो वे कुछ हद तक कॉम्प्लेक्सिटी या रिस्क सहने को तैयार हो सकते हैं।

ब्लॉकचेन में असली रुकावटें हो सकती हैं, जैसे टेक्निकल स्किल्स, सिक्योरिटी सवाल और कोऑर्डिनेशन की चुनौतियाँ, लेकिन स्टडी बताती है कि जब कंपनियाँ स्ट्रेटेजिक वैल्यू साफ़ तौर पर देख सकती हैं, तो ये रुकावटें अपने आप अपनाने में रुकावट नहीं डाल सकतीं। ई-कॉमर्स बिज़नेस के लिए, सबसे असरदार वैल्यू सिग्नल में ट्रांज़ैक्शन पार्टनर के बीच बेहतर भरोसा, सप्लाई चेन में बेहतर ट्रांसपेरेंसी, तेज़ और ज़्यादा कुशल ट्रांज़ैक्शन, और डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए सामान के आने-जाने के लिए मज़बूत जवाबदेही शामिल हो सकती है।

इसके अलावा, अपनाने का तरीका मुश्किल थ्रेशोल्ड इफ़ेक्ट पर निर्भर नहीं लगता है। इवैल्यूएशन प्रोसेस काफ़ी हद तक लीनियर और प्रैक्टिकल था। जैसे-जैसे फ़ायदे ज़्यादा दिखने लगते हैं और लागत कंट्रोल होती है, अपनाने का इरादा मज़बूत होता है, जो SMEs के बीच बहुत मुश्किल अपनाने के कैलकुलस के बजाय प्रैक्टिकल फ़ैसले लेने के तरीके की ओर इशारा करता है।

कई SMEs रिसोर्स के दबाव में काम करते हैं। हो सकता है कि उनके पास बड़ी टेक्नोलॉजी टीम या फ़ॉर्मल इनोवेशन डिपार्टमेंट न हों। उनके फ़ैसले अक्सर इस बात पर निर्भर करते हैं कि बिज़नेस केस काफ़ी साफ़ है या नहीं और क्या लागू करने के रिस्क मैनेजेबल लगते हैं।

स्टडी बताती है कि इसलिए ब्लॉकचेन अपनाने की कोशिशों को डुअल कैलिब्रेशन पर फ़ोकस करना चाहिए। कंपनियों को फ़ायदों की साफ़ समझ और लगने वाली लागत को कम करने के लिए एक भरोसेमंद प्लान की ज़रूरत है। डेमोंस्ट्रेशन, पायलट प्रोजेक्ट, शेयर्ड टेक्निकल सर्विस और इंडस्ट्री सपोर्ट नेटवर्क उस इवैल्यूएशन को बदलने में मदद कर सकते हैं।

मतलब और सीमाएं

स्टडी बताती है कि AI के इस्तेमाल से डिजिटल रेडीनेस बनाने से फर्म बाद के ब्लॉकचेन फैसलों के लिए तैयार हो सकती हैं। कस्टमर सर्विस चैटबॉट, डिमांड फोरकास्टिंग या रिकमेंडेशन सिस्टम जैसे AI टूल्स के साथ छोटे पायलट, फर्मों को डेटा-ड्रिवन टेक्नोलॉजी के साथ ज़्यादा कम्फर्टेबल होने में मदद कर सकते हैं।

सिर्फ टेक्निकल सोफिस्टिकेशन SMEs को मना नहीं सकती। ब्लॉकचेन प्रोवाइडर्स को बिज़नेस के फायदे दिखाने और अपनाने के बोझ को कम करने की ज़रूरत है। इसका मतलब हो सकता है फेज़्ड इम्प्लीमेंटेशन, प्लेटफॉर्म इंटीग्रेशन सपोर्ट, वेंडर सिक्योरिटी गाइडेंस और ब्लॉकचेन असली ई-कॉमर्स प्रॉब्लम को कैसे सॉल्व कर सकता है, इसके साफ उदाहरण देना।

पॉलिसी मेकर्स के लिए, स्टडी बताती है कि ब्लॉकचेन सपोर्ट सिर्फ डायरेक्ट सब्सिडी पर फोकस नहीं करना चाहिए। ट्रेनिंग प्रोग्राम, शेयर्ड डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर, SME इनोवेशन क्लस्टर और AI का प्रैक्टिकल एक्सपोजर फर्मों को ब्लॉकचेन को ज़्यादा अच्छे तरीके से इवैल्यूएट करने के लिए ज़रूरी रेडीनेस डेवलप करने में मदद कर सकते हैं।

रिसर्च में यह भी पाया गया कि घरेलू और विदेशी कस्टमर्स को सर्विस देने वाली फर्मों में अपनाने का मैकेनिज्म मोटे तौर पर स्टेबल रहा। हालांकि इंटरनेशनल लेवल पर काम करने वाली फर्मों को अक्सर ट्रेसेबिलिटी, वेरिफिकेशन और क्रॉस-बॉर्डर भरोसे की ज़्यादा ज़रूरतों का सामना करना पड़ता है, लेकिन स्टडी में यह नहीं पाया गया कि कस्टमर ओरिएंटेशन ने AI की जानकारी, महसूस किए गए फ़ायदों, महसूस की गई लागतों और अपनाने के इरादे के बीच के रिश्तों को कोई खास बदला है।

इस नतीजे से पता चलता है कि चीनी ई-कॉमर्स SMEs के बीच ब्लॉकचेन अपनाने का तरीका अंदरूनी तैयारी और फ़ायदे-लागत के मूल्यांकन से ज़्यादा तय हो सकता है, न कि इस बात से कि फर्म मुख्य रूप से घरेलू या विदेशी कस्टमर्स को सर्विस देती हैं। फिर भी, रिसर्चर्स ने चेतावनी दी है कि घरेलू और विदेशी कैटेगरी इंटरनेशनल एक्सपोज़र में सभी अंतरों को नहीं दिखा सकती हैं।