New Delhi [India] नई दिल्ली [भारत], 26 जुलाई ग्लोबल वेंचर कैपिटल फर्म 'बेसेमर वेंचर पार्टनर्स' की एक रिसर्च रिपोर्ट के अनुसार, तेज़ी से बढ़ने वाली और वेंचर-फंडेड टेक्नोलॉजी कंपनियाँ तेज़ी से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) अपना रही हैं। ये कंपनियाँ इंजीनियरिंग, फाइनेंस, ह्यूमन रिसोर्स, सेल्स, मार्केटिंग और कस्टमर सक्सेस जैसे विभागों में AI का इस्तेमाल कर रही हैं। रिपोर्ट में पाया गया कि 86 प्रतिशत लोगों को पूरा भरोसा था कि AI अगले 12 महीनों में उनकी टीमों के काम करने के तरीके को काफी हद तक बदल देगा; उनका औसत कॉन्फिडेंस स्कोर 5 में से 4.4 था।
जहाँ 58 प्रतिशत लोगों ने कहा कि AI पहले से ही उनके कामकाज का मुख्य हिस्सा है या उनकी टीमों में इसे सक्रिय रूप से लागू किया जा रहा है, वहीं 43 प्रतिशत लोग अभी भी टूल्स के साथ प्रयोग कर रहे थे या इसे अपनाना शुरू ही कर रहे थे। एंथ्रोपिक (Anthropic) का 'क्लाउड' (Claude) सबसे ज़्यादा इस्तेमाल किया जाने वाला AI टूल बनकर उभरा, जिसे 73 प्रतिशत लोगों ने इस्तेमाल किया।
AI का असर वर्कफोर्स प्लानिंग पर भी दिख रहा है। लगभग आधे, यानी 49 प्रतिशत लोगों ने कहा कि उनकी टीमें बिना कर्मचारियों की संख्या बढ़ाए ज़्यादा काम कर रही हैं। इसके अलावा, 25 प्रतिशत ने कर्मचारियों को AI से जुड़े कामों के लिए नई स्किल्स सिखाईं, जबकि 13 प्रतिशत ने नई भर्तियाँ धीमी कर दीं या रोक दीं। लगभग 10 प्रतिशत ने AI वर्कफ़्लो से जुड़ी नई भूमिकाएँ बनाईं और 6 प्रतिशत ने AI टूल्स की मदद से खाली पदों को भरा।
इंजीनियरिंग टीमों में AI को अपनाने का स्तर सबसे ज़्यादा था; 90 प्रतिशत टीमें या तो सक्रिय रूप से AI का इस्तेमाल कर रही थीं या इसे अपने कामकाज का मुख्य हिस्सा मान रही थीं। 92 प्रतिशत टेक्नोलॉजी और इंजीनियरिंग टीमों ने AI कोडिंग असिस्टेंट का इस्तेमाल किया, जबकि इंजीनियरिंग कोड के 57 प्रतिशत हिस्से में AI की मदद ली गई। फाइनेंस टीमें मुख्य रूप से फाइनेंशियल प्लानिंग और एनालिसिस, फाइनेंशियल मॉडलिंग और कॉन्ट्रैक्ट रिव्यू के लिए AI का इस्तेमाल कर रही थीं, लेकिन डेटा की क्वालिटी और सिस्टम का बिखराव (fragmentation) सबसे बड़ी बाधाएँ थीं।
ह्यूमन रिसोर्स में, मुख्य चिंता डेटा प्राइवेसी और नियमों का पालन (compliance) थी, जबकि टीमें जॉब डिस्क्रिप्शन, ऑफर लेटर, रिक्रूटमेंट और परफॉर्मेंस रिव्यू में मदद के लिए AI का बड़े पैमाने पर इस्तेमाल कर रही थीं। सेल्स और गो-टू-मार्केट टीमें अकाउंट रिसर्च और कॉल समरी के लिए AI का इस्तेमाल कर रही थीं, हालाँकि डेटा की क्वालिटी और पाइपलाइन पर पड़ने वाले असर को मापना अभी भी चुनौतियाँ बनी हुई थीं।
मार्केटिंग और कम्युनिकेशन टीमों ने कंटेंट बनाने के लिए AI के व्यापक इस्तेमाल की बात कही, लेकिन ब्रांड की सुरक्षा और क्वालिटी कंट्रोल उनकी सबसे बड़ी चिंताएँ थीं। कस्टमर सक्सेस टीमें टिकट ट्राइएज (टिकटों को प्राथमिकता के आधार पर छाँटना), चैटबॉट्स और प्रोडक्टिविटी टूल्स के लिए AI का इस्तेमाल कर रही थीं, जिससे टिकटों की संख्या कम करने में मदद मिल रही थी। हालांकि, नेताओं ने कहा कि उन्हें अभी भी ग्राहकों को बनाए रखने पर इस टेक्नोलॉजी के असर को साबित करने में मुश्किलों का सामना करना पड़ रहा है।