YouTube : ऐसे लोग होंगे बेनकाब, कंटेंट पर भी लगेगी लगाम

YouTube: YouTube 13 अगस्त से अमेरिका में एक नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) आधारित आयु-अनुमान प्रणाली लागू करने जा रहा है। इसका उद्देश्य 18 वर्ष से कम आयु के उपयोगकर्ताओं की पहचान करना है, भले ही उन्होंने खाता बनाते समय गलत जन्मतिथि दर्ज की हो।

सिर्फ़ जन्मतिथि ही नहीं, गतिविधियों की निगरानी

वर्तमान प्रणाली जहाँ केवल साइन-अप के दौरान दी गई जन्मतिथि पर निर्भर करती थी, वहीं यह नया मॉडल विभिन्न प्रकार के "गतिविधि संकेतों" का उपयोग करेगा। इनमें देखे गए वीडियो का प्रकार, प्लेटफ़ॉर्म पर खोजे गए विषय और खाते की गतिविधि की अवधि शामिल है। इस तरह, YouTube उन मामलों को पकड़ पाएगा जहाँ नाबालिग वयस्क खातों का उपयोग कर रहे हैं या अपनी उम्र छिपा रहे हैं।

चिह्नित खातों पर कड़े प्रतिबंध

यदि प्रणाली को लगता है कि कोई खाता 18 वर्ष से कम आयु के व्यक्ति का है, तो उस पर कई प्रतिबंध लगाए जाएँगे। वैयक्तिकृत विज्ञापन बंद कर दिए जाएँगे, सोने के समय के रिमाइंडर और स्क्रीन टाइम ट्रैकिंग जैसी डिजिटल स्वास्थ्य सुविधाएँ चालू की जाएँगी, और कुछ प्रकार की सामग्री, खासकर ऐसे वीडियो, जिन्हें बार-बार देखने पर नुकसान हो सकता है, पर सीमाएँ लगाई जाएँगी। यह कदम बच्चों और किशोरों को अनुपयुक्त सामग्री और लक्षित विज्ञापनों के लिए डेटा संग्रह से बचाने के प्रयास का हिस्सा है। हालाँकि, YouTube स्वीकार करता है कि यह मॉडल पूर्णतः सही नहीं है, और ऐसे मामलों में जहाँ वयस्क नियमित रूप से बच्चों की सामग्री देखते हैं, उन्हें भी गलती से नाबालिग के रूप में चिह्नित किया जा सकता है।

गलत पहचान के मामले में आयु प्रमाण आवश्यक

यदि किसी वयस्क को गलती से नाबालिग के रूप में चिह्नित किया जाता है, तो प्रतिबंध हटाने के लिए आयु सत्यापन आवश्यक होगा। विकल्पों में सरकारी पहचान पत्र जमा करना, मिलान के लिए एक सेल्फी अपलोड करना, या क्रेडिट कार्ड विवरण प्रदान करना शामिल है। हालाँकि ये तरीके पहचान सत्यापित करते हैं, कुछ उपयोगकर्ताओं को संवेदनशील जानकारी साझा करने को लेकर गोपनीयता संबंधी चिंताएँ हो सकती हैं।

दुनिया भर में क्रमिक विस्तार

YouTube पहले अमेरिका में इस प्रणाली के प्रदर्शन की निगरानी करेगा और फिर इसे अन्य देशों में लागू करने पर विचार करेगा। कंपनी का कहना है कि वैश्विक स्तर पर लागू करने से पहले उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया और सटीकता के आधार पर सुधार किए जाएँगे।