AI से तय होगी परिवारों की जरूरत, IIT कानपुर ने तैयार किया नया मॉडल

कानपुर: IIT कानपुर ने AI की उस क्षमता को दिखाया है जिससे सरकारें उन परिवारों की पहचान कर सकती हैं जिन्हें कल्याणकारी सहायता की ज़रूरत हो सकती है। इसके लिए सरकारी सिस्टम में पहले से मौजूद डेटा का इस्तेमाल किया जाता है। एक विज्ञप्ति के अनुसार, संस्थान का AI-आधारित 'फ़ैमिली स्कोर सिस्टम' अतिरिक्त सर्वे की ज़रूरत के बिना परिवारों की सामाजिक-आर्थिक स्थितियों का आकलन करता है। यह बड़े पैमाने पर कल्याणकारी योजनाओं के लिए सही परिवारों की पहचान करने का एक तेज़ और कम खर्चीला तरीका है।

इसमें बताया गया कि IIT कानपुर और आंध्र प्रदेश सरकार के बीच सहयोग के तहत, पहले चरण में यह जांचने पर ध्यान दिया गया कि क्या AI सामाजिक-आर्थिक स्थितियों का आकलन करने के लिए पारंपरिक पारिवारिक सर्वे का एक भरोसेमंद विकल्प बन सकता है।

नतीजे बताते हैं कि IIT कानपुर द्वारा विकसित AI मॉडल का समूह परिवारों की सामाजिक-आर्थिक स्थितियों का पता लगाने में पारंपरिक सर्वे से बेहतर काम कर सकता है, और इसमें सरकार का बहुत कम खर्च और मेहनत लगती है। यह तरीका कल्याणकारी योजनाओं को पहुँचाने में एक बड़ी चुनौती का समाधान करता है: बड़े पैमाने पर पारिवारिक सर्वे के लिए ज़रूरी समय, मैनपावर और संसाधनों के बिना सही परिवारों की पहचान करना।

IIT कानपुर के प्रतिनिधियों ने आंध्र प्रदेश के मुख्यमंत्री एन. चंद्रबाबू नायडू और वरिष्ठ सरकारी अधिकारियों के सामने ये नतीजे पेश किए। मुख्यमंत्री और आंध्र प्रदेश सरकार की टीम ने सिस्टम की क्षमताओं और सही परिवारों की पहचान करके उन तक लक्षित कल्याणकारी सहायता पहुँचाने की इसकी क्षमता की सराहना की।

IIT कानपुर की टीम में IIT कानपुर के डायरेक्टर प्रो. मनिंद्र अग्रवाल; IIT कानपुर के वाधवानी स्कूल ऑफ़ AI एंड इंटेलिजेंट सिस्टम्स (WSAIS) के डीन प्रो. नितिन सक्सेना; और ऐरावत रिसर्च फ़ाउंडेशन (ARF) के CEO मनीष श्रीवास्तव शामिल थे।

'फ़ैमिली स्कोर सिस्टम' परिवारों की सामाजिक-आर्थिक स्थिति का आकलन करने और उन्हें तय श्रेणियों में बांटने के लिए मौजूदा सरकारी डेटा का इस्तेमाल करता है। यह क्लासिकल मशीन लर्निंग मॉडल के एक समूह का इस्तेमाल करता है, जिन्हें लगभग 15 सरकारी डेटासेट पर ट्रेन किया गया है। ये डेटासेट परिवारों की सामाजिक-आर्थिक स्थितियों के संकेत देते हैं।

इन मॉडलों को राज्य-स्तरीय सर्वे से मिले सामाजिक-आर्थिक स्कोर के आधार पर कैलिब्रेट किया जाता है। एक बार ट्रेन हो जाने के बाद, ये मॉडल उपलब्ध डेटासेट में शामिल परिवारों के लिए डायनामिक 'फ़ैमिली स्कोर' बना सकते हैं, जिसके लिए किसी नए सर्वे या अतिरिक्त डेटा इकट्ठा करने की ज़रूरत नहीं होती। इस पहल के बारे में बात करते हुए, प्रोफ़ेसर मनिंद्र अग्रवाल ने कहा, "फ़ैमिली स्कोर, AI और मौजूदा सरकारी डेटा का इस्तेमाल करके परिवारों की सामाजिक-आर्थिक स्थितियों को बेहतर ढंग से समझने और ज़्यादा सटीक तरीके से कल्याणकारी योजनाओं का लाभ पहुँचाने की एक कोशिश है। शुरुआती नतीजे उत्साहजनक हैं और दिखाते हैं कि यह तरीका महंगे और ज़्यादा समय लेने वाले सर्वे पर निर्भरता कम कर सकता है। आंध्र प्रदेश सरकार के साथ हमारा सहयोग नागरिकों की सेवा में मज़बूत और ज़िम्मेदार AI लाने के हमारे मकसद को दिखाता है, साथ ही यह भी पक्का करता है कि यह प्रक्रिया पारदर्शी और खुली रहे।"

प्रोफ़ेसर नितिन सक्सेना ने कहा, "इस सिस्टम की खूबी सिर्फ़ इसकी सटीकता नहीं, बल्कि इसे समझने और समझाने की क्षमता भी है। हर स्कोर के पीछे एक वजह होती है, इसलिए अधिकारी फ़ैसले पर पूरा कंट्रोल रखते हैं। गवर्नेंस के लिए ज़िम्मेदार AI ऐसा ही होना चाहिए।"

मनीष श्रीवास्तव ने कहा, "सस्टेनेबल सिटीज़ के लिए AI CoE की टीम ने AirawatOS पेश किया — जो शहर के लिए एक ऑपरेटिंग सिस्टम है। यह सैटेलाइट, सेंसर, रिकॉर्ड और फ़ील्ड रिपोर्ट से मिले डेटा को एक भरोसेमंद, लाइव तस्वीर में बदलता है और AI का इस्तेमाल करके इसे सबूतों पर आधारित, ट्रैक किए जा सकने वाले सुझावों में बदलता है — जबकि हर फ़ैसले का कंट्रोल लोगों के हाथ में रहता है। किसी विभाग के अधिकार को बदलने के बजाय, यह उन्हें जोड़ता है: हर एजेंसी अपने डेटा पर कंट्रोल रखती है, जबकि एक साझा नेटवर्क उन्हें बाढ़, परमिट और कई संस्थानों से जुड़े प्रोजेक्ट्स पर सुरक्षित रूप से तालमेल बिठाने में मदद करता है।"

IIT कानपुर और आंध्र प्रदेश सरकार के बीच हुए MoU के तहत, दूसरे चरण में फ़ैमिली स्कोर सिस्टम को पूरे राज्य के परिवारों तक पहुँचाया जाएगा और इसे AP SDC में जोड़ा जाएगा। इस चरण में पूरे राज्य में बड़े पैमाने पर वैलिडेशन और कैलिब्रेशन की प्रक्रिया भी शामिल होगी।

सरकारी डेटासेट में मौजूदा कवरेज से पता चलता है कि आंध्र प्रदेश के कुल 1.72 करोड़ परिवारों में से लगभग 1.35 करोड़ (लगभग 75%) परिवारों के लिए फ़ैमिली स्कोर बनाए जा सकते हैं।

फ़ैमिली स्कोर सिस्टम को IIT कानपुर के वाधवानी सेंटर फ़ॉर डेवलपिंग इंटेलिजेंट सिस्टम्स (WCDIS) और वाधवानी स्कूल ऑफ़ AI एंड इंटेलिजेंट सिस्टम्स (WSAIS) ने Airawat रिसर्च फ़ाउंडेशन (ARF) के साथ मिलकर विकसित किया है।