ड्राइविंग व्यवहार में बदलाव और वांछित परिणाम प्राप्त करना

आज सुबह, मैंने अपने सहकर्मी से, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में विशेषज्ञ है, से पूछा, “अम्मार, डॉक्टरों का भविष्य क्या है? क्या आपको लगता है कि AI उनकी जगह ले लेगा?” अम्मार ने सोच-समझकर जवाब दिया, "शैलेश, जो लोग एआई का उपयोग करते हैं वे उन लोगों की जगह ले लेंगे जो इसका उपयोग नहीं करते हैं।"

मैं इस कथन से अधिक सहमत नहीं हो सका। एआई हमारे समय की सबसे प्रभावशाली और परिवर्तनकारी प्रौद्योगिकियों में से एक है। यह अब लगभग सभी प्रमुख डोमेन में व्यापक रूप से एकीकृत हो रहा है।

मेरा एक अन्य मित्र जो सबसे बड़ी आईटी उत्पाद कंपनियों में से एक में काम करता है, मुझे बताता है कि उनके पास अपने सभी उत्पाद पोर्टफोलियो में एआई को एकीकृत करने का एक आंतरिक निर्देश है। एआई को और अधिक विकसित करने में अरबों डॉलर खर्च किए जा रहे हैं। मुझे लगता है कि यह कहना बहुत सुरक्षित है कि आज एआई का स्वरूप अब से पांच साल बाद जो होगा उससे बहुत अलग है।

गति, सटीकता, स्वचालन, डेटा विश्लेषण आदि के मामले में एआई द्वारा प्रदान की जाने वाली गेम-चेंजिंग क्षमता के बावजूद, यह स्वीकार किया जाना चाहिए कि ये प्रगति आज स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में मानव विशेषज्ञता के लिए प्रतिस्थापन नहीं है। एआई उतना ही अच्छा है जितना वह मॉडल जिसने इसे प्रशिक्षित किया है। हम एक एआई मॉडल विकसित करने के लिए बड़े पैमाने पर काम कर रहे हैं जो पुरानी बीमारियों के लिए मानव विशेषज्ञता की नकल करने में सक्षम होगा। आज, हम एआई और मानव विशेषज्ञता के एक समग्र संयोजन तक पहुंच गए हैं जो व्यक्तिगत हस्तक्षेप प्रदान करने के लिए एक पूरक ढांचे में काम कर सकता है जो भरोसेमंद और बेहतर स्वास्थ्य देखभाल परिणामों को प्राप्त करने में सुसंगत है।

मधुमेह जैसी पुरानी स्थितियों को हल करने के लिए एक बहुत ही व्यक्तिगत दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। मधुमेह से पीड़ित व्यक्ति को सभी मिठाइयाँ, फल, चावल और रोटी बंद करने के लिए कहकर इसे सामान्यीकृत नहीं किया जाना चाहिए। ऐसे आहार को बनाए रखना असंभव नहीं तो कठिन जरूर है। लोग आम तौर पर ऐसे सभी कार्यक्रमों से बाहर हो जाते हैं जो सामान्य सलाह देते हैं।

कनेक्टेड डिवाइस जैसे सीजीएमएस, पहनने योग्य गैजेट, ब्लड प्रेशर मॉनिटर और वजन मापने के तराजू के साथ ऐप में डेटा के लिए मैन्युअल प्रविष्टि, लैब रिपोर्ट और कैमरा विज़न किसी व्यक्ति के स्वास्थ्य संरचना में समृद्ध अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। एआई का उपयोग बड़े पैमाने पर डेटा वॉल्यूम को संसाधित करने, पैटर्न की पहचान करने और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि के साथ-साथ व्यक्तियों के लिए संपूर्ण थेरेपी उत्पन्न करने के लिए प्रभावी ढंग से किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक वैयक्तिकृत पोषण योजना बनाते समय, विशेषज्ञ किसी व्यक्ति द्वारा खाए गए भोजन के ग्लाइसेमिक मूल्य और नींद, नाड़ी और हृदय गति आदि से संबंधित इनपुट को देखकर कई हफ्तों में एकत्र किए गए डेटा को फीड कर सकते हैं। एआई एल्गोरिदम डेटा का विश्लेषण कर सकता है, और उन भोजन को अलग कर सकता है जो व्यक्ति में उच्च ग्लाइसेमिक प्रतिक्रिया का कारण बनते हैं और फिर इन खाद्य पदार्थों को व्यक्ति के आहार से हटाया जा सकता है।

हालाँकि, व्यवहार परिवर्तन केवल सलाह या अंतर्दृष्टि के माध्यम से प्राप्त नहीं किया जा सकता है। सटीकता और संदर्भ के लिए इन वैयक्तिकृत कार्य योजनाओं की स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों द्वारा समीक्षा की जानी चाहिए। उन्हें उन स्थितियों के लिए संशोधित करने की आवश्यकता है जिन्हें अभी तक प्रशिक्षण मॉडल में शामिल नहीं किया गया है। 20,000 से अधिक रोगियों के साथ काम करने के बाद, हमें परिणाम प्राप्त करने में एक स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर के महत्व का एहसास हुआ है।

स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर की भूमिका

व्यवहार परिवर्तन में कुछ अवांछनीय आदतों को तोड़ना और नई आदतें बनाना शामिल है। व्यवहार में प्रभावी परिवर्तन लाने के लिए केवल सिफ़ारिशें ही पर्याप्त नहीं हैं। मरीजों के साथ सहानुभूतिपूर्ण और विश्वास-आधारित संबंध स्थापित करना महत्वपूर्ण है। इस प्रकार स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर व्यक्तियों की विशिष्ट आवश्यकताओं, परिस्थितियों और मजबूरियों को गहराई से समझ सकते हैं। वे व्यक्तिगत चिंताओं को संबोधित करने वाले दयालु व्यवहार परिवर्तन कार्यक्रमों को तैयार करने के लिए अपनी भावनात्मक बुद्धि का उपयोग करते हैं। थेरेपी, रिपोर्ट आदि बनाने में समय बर्बाद करने के बजाय, वे अब रोगी के साथ काम करके अपने समय का अधिक कुशलता से उपयोग कर सकते हैं। ऐसा सहक्रियात्मक दृष्टिकोण एक शक्तिशाली संयोजन है जो व्यवहारिक परिवर्तन को अधिक सुविधाजनक और सशक्त बनाकर स्वास्थ्य देखभाल परिणामों के सार्वभौमिक सुधार में मदद कर सकता है।

व्यवहार परिवर्तन हस्तक्षेपों का भविष्य

एआई तकनीक तेजी से विकसित हो रही है और प्रत्येक नए अपडेट के साथ इसमें अधिक क्षमताएं और सटीकता जुड़ रही हैं। ऐसे परिदृश्य में, एआई और मानव बुद्धि का यह विलय व्यक्तियों के साथ-साथ पूरे समुदायों में व्यवहार परिवर्तन लाने के लिए एक शक्तिशाली संयोजन हो सकता है। यह डिजिटल रूप से संचालित चिकित्सीय प्रक्रिया जोखिम वाले व्यक्तियों के लिए शीघ्र पता लगाने और हस्तक्षेप में परिवर्तनकारी हो सकती है, और समय पर और साथ ही व्यक्तिगत देखभाल कार्यक्रमों की सुविधा प्रदान कर सकती है। पहनने योग्य बैंड, मॉनिटर और स्मार्टफोन एप्लिकेशन जैसे उपकरण निरंतर समर्थन और सुधार युक्तियां देने के लिए व्यक्तियों के प्रदर्शन की निगरानी के साथ-साथ लगातार संलग्न रह सकते हैं। यह एआई-संचालित मानव-प्रदत्त देखभाल ढांचा है जो विश्व स्तर पर स्वास्थ्य देखभाल के भविष्य को आकार देने जा रहा है!