दो हफ़्ते पहले जारी हुए वित्त वर्ष 2026-27 की पहली तिमाही (Q1) के GDP आंकड़ों से पता चला कि भारत की अर्थव्यवस्था 7.8 प्रतिशत की दर से बढ़ी। यह कई लोगों के लिए एक बड़ा आश्चर्य था क्योंकि यह आंकड़ा सभी की उम्मीदों से कहीं ज़्यादा था। यह शानदार आंकड़ा प्रधानमंत्री नरेंद्र मोदी और उनकी सरकार के लिए एक बड़ी राहत और उत्साह बढ़ाने वाली बात थी, क्योंकि उन्हें हाल ही में जंतर-मंतर पर छात्रों के तीखे गुस्से का सामना करना पड़ा था और वे अभी भी युवाओं की लंबे समय से चली आ रही चिंताओं और निराशा से निपटने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। ये चिंताएं सरकार की प्रशासनिक विफलता, बढ़ती बेरोजगारी और ऐसे आर्थिक मॉडल को लेकर हैं, जिसके बारे में कई लोगों का मानना है कि वह अब अपने वादों को पूरा नहीं कर पा रहा है।
GDP की शानदार वृद्धि यह बताती है कि सरकार ने शायद मध्य पूर्व में तेल की कीमतों में आए उछाल और भू-राजनीतिक अनिश्चितता को बहुत कुशलता से संभाला है। लेकिन इसने आंकड़ों की विश्वसनीयता को लेकर एक बड़ा विवाद भी खड़ा कर दिया है। आलोचना का एक पहलू यह है कि GDP से जो मज़बूती दिख रही है, वह असल में अर्थव्यवस्था की स्थिति से मेल नहीं खाती। सवाल उठाने वाले लोग एक बुनियादी समस्या पर सहमत हैं—सरकार के आर्थिक आंकड़ों में पारदर्शिता और सांख्यिकीय विश्वसनीयता की कमी। कांग्रेस ने GDP के आंकड़ों को "भारत की निराशाजनक आर्थिक सच्चाई को छिपाने" के लिए "सांख्यिकीय बाज़ीगरी" (statistical gymnastics) करार दिया। तो, इस असहमति की वजह क्या है?
आंकड़ों की विश्वसनीयता पर सवाल
आलोचकों का कहना है कि पिछले एक दशक में सरकार ने अपने ही डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर की विश्वसनीयता से "समझौता" किया है, राजनीतिक लाभ के लिए आर्थिक आंकड़ों का इस्तेमाल किया है और भरोसे की कमी पैदा की है। काम करने के तरीकों (मेथडोलॉजी) में बदलाव किए गए हैं, ज़रूरी सर्वे और डेटासेट में लंबी देरी हुई है, और असुविधाजनक नतीजों को दबाने की कोशिश की गई है। संदेह को और बढ़ाने वाली बात यह है कि सरकार ने कई अहम डेटासेट—जिनमें रोज़गार के आंकड़े, गरीबी के आंकड़े, स्वास्थ्य डेटा और खपत (कंजम्पशन) डेटा शामिल हैं—के लिए मेथडोलॉजी बदलकर सच्चाई छिपाने की व्यवस्थित कोशिशें की हैं, जिससे उनकी गुणवत्ता और सटीकता पर सवाल उठे हैं।
कुछ समय पहले तक, भारत के सांख्यिकीय ढांचे और प्रक्रिया का बहुत सम्मान किया जाता था, और आर्थिक व सामाजिक संकेतकों पर सरकारी आंकड़ों को ठोस और संतोषजनक माना जाता था। कभी-कभी अनुमानों की गुणवत्ता पर असहमति होती थी, लेकिन उनकी स्वतंत्रता को व्यापक रूप से स्वीकार किया जाता था और उन्हें पर्याप्त माना जाता था। आलोचकों का कहना है कि 2014 के बाद इसमें बदलाव आया है, जिससे सरकारी आंकड़ों की मज़बूती और विश्वसनीयता पर सवाल उठे हैं—चाहे वह GDP के आंकड़े हों या गरीबी कम करने, भुखमरी, कुपोषण और बेरोजगारी के नतीजों के दावे। नॉमिनल और रियल GDP के बीच अंतर
कांग्रेस नेता जयराम रमेश ने GDP डेटा में जो कमियां बताई हैं, उनमें से एक नॉमिनल और रियल GDP के बीच के अंतर से जुड़ी है। यह अंतर महंगाई को दिखाता है। सरकार के अनुसार महंगाई दर सिर्फ़ 2.3% है, जबकि उसी तिमाही में थोक महंगाई दर 9% से ज़्यादा थी। रमेश के अनुसार, सरकार ने इस साल दो बार GDP कैलकुलेट करने का तरीका बदलकर और GDP के नए आंकड़ों का अनुमान लगाने के ठीक समय पर थोक मूल्य सूचकांक (WPI) के बजाय उत्पादक मूल्य सूचकांक (PPI) का इस्तेमाल करके यह अंतर "बनाया" है, जिससे कुल GDP का आंकड़ा "बढ़ा-चढ़ाकर" दिखाया जा सका है।
पूर्व वित्त सचिव सुभाष चंद्र गर्ग, जिन्होंने सबसे पहले इस डेटा पर चिंता जताई थी, ने कहा कि आर्थिक विकास का विश्लेषण मौजूदा कीमतों के आधार पर किया जाता है और सरकार ने पिछले वित्त वर्ष की पहली तिमाही के लिए मौजूदा कीमतों पर GDP के आंकड़ों में भारी बदलाव किया था। उनका तर्क है कि आधार वर्ष (बेस ईयर) की पहली तिमाही में मौजूदा कीमतों पर GDP को 86 लाख करोड़ रुपये से घटाकर 80 लाख करोड़ रुपये करने की वजह से ही मौजूदा वित्त वर्ष की पहली तिमाही में नॉमिनल ग्रोथ 10.30% रही है; महंगाई का असर हटाने के बाद यह रियल टर्म्स में 7.8% हो जाती है। गर्ग ने कहा कि अगर पिछले साल मौजूदा कीमतों पर जारी किए गए GDP आंकड़ों को आधार माना जाए, तो हालिया तिमाही के लिए नॉमिनल ग्रोथ लगभग 2.5% होगी और रियल ग्रोथ लगभग शून्य होगी।
GDP में बदलाव पर सरकार का बचाव
सरकार का कहना है कि पिछले साल के GDP आंकड़ों में बदलाव आधार वर्ष में बदलाव के तहत किया गया था, जिसमें नए डेटा सोर्स और तरीकों को शामिल किया गया था। सरकार ने इस सुझाव को भी खारिज कर दिया कि कम आधार (लोअर बेस) की वजह से इस साल की पहली तिमाही की ग्रोथ को कृत्रिम रूप से बढ़ाया-चढ़ाया गया है। हालांकि, पूर्व वित्त सचिव ने इस बात पर ज़ोर दिया है कि हालांकि पुराने GDP आंकड़ों में बदलाव एक सामान्य प्रक्रिया है और आधार वर्ष में बदलाव समय-समय पर होता रहता है, लेकिन पिछले आंकड़ों पर इसका असर कभी इतना ज़्यादा नहीं होता। उन्होंने जो अहम सवाल उठाया है, वह यह है कि पिछले साल की नॉमिनल पहली तिमाही की GDP से 6 लाख करोड़ रुपये की GDP कैसे गायब हो गई?