हाल ही में आई एक न्यूज़ स्टोरी में बताया गया कि कैसे नागपुर की एक टेक्सटाइल फैक्ट्री में मशीन टेक्नीशियन को काम के घंटों के दौरान छोटे रिकॉर्डिंग डिवाइस पहनाए गए हैं ताकि उनके हर एक्शन को ट्रैक किया जा सके। तमिलनाडु की एक और टेक्सटाइल फैक्ट्री में, कई महिला वर्कर स्मार्ट ग्लास पहनती हैं जो उनके हाथ की हरकतों को रिकॉर्ड करते हैं जब वे सामान को प्लास्टिक कवर में बड़े करीने से पैक कर रही होती हैं। कई चीनी और US-बेस्ड AI डेटा सॉल्यूशन और रोबोटिक्स कंपनियाँ अगली पीढ़ी के ह्यूमनॉइड रोबोट और फिजिकल AI सिस्टम को तैयार करने के लिए भारत के फैक्ट्री वर्कर और गिग लेबर के बड़े नेटवर्क को अपने मतलब के डेटा कलेक्शन का काम बड़े पैमाने पर आउटसोर्स कर रही हैं। एक और न्यूज़ स्टोरी ने इस बात पर ज़ोर दिया कि, लगातार दसवें साल, जापान में नए जन्मे बच्चों की संख्या में कमी आई है, और दुनिया की चौथी सबसे बड़ी इकॉनमी दुनिया में सबसे कम जन्म दर और बूढ़ी होती आबादी का सामना कर रही है।
जैसे-जैसे बड़ी इंडस्ट्रियल इकॉनमी को घटते वर्कफोर्स की चुनौतियों का सामना करना पड़ा, 'गायब वर्कर' की कमी को पूरा करने के एक संभावित समाधान के तौर पर, वे ऑटोमेशन की ओर बढ़े, बार-बार होने वाले फैक्ट्री के कामों के लिए खास इंडस्ट्रियल रोबोट से लेकर ह्यूमनॉइड रोबोट (HRs) तक, जो इंसान-केंद्रित माहौल के हिसाब से ढल सकें। दुनिया भर में, लगभग 4.66 मिलियन इंडस्ट्रियल रोबोट ऑपरेशनल इस्तेमाल में हैं, और मैन्युफैक्चरिंग सेक्टर दुनिया भर में हर 10,000 कर्मचारियों पर 162 रोबोट की रिकॉर्ड रफ़्तार से इंटीग्रेट हो रहे हैं (IFR)। जबकि HRs के लिए ग्लोबल रिसर्च प्रोजेक्शन बताते हैं कि 2035 के बाद से वे बहुत ज़्यादा अनस्ट्रक्चर्ड वर्किंग एनवायरनमेंट, जैसे घरों या बुज़ुर्गों की सर्विस में बड़े पैमाने पर इस्तेमाल में होंगे। 2060 तक, HRs के लिए टोटल यूनिट्स इन ओनरशिप (UIO) के तीन बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है, जो इंडस्ट्रियल सेक्टर में 20 परसेंट वर्कफोर्स और सर्विस सेक्टर में 50 परसेंट वर्कफोर्स की जगह ले लेंगे (बैंक ऑफ़ अमेरिका, 2025)।
हालांकि, इंडस्ट्रियल रोबोट के कमर्शियल स्केलिंग अप और लेबर डायनामिक्स पर इसके असर ने डेवलपमेंट इकोनॉमिस्ट के बीच चिंता पैदा कर दी है। मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट की 2017 की एक स्टडी में चेतावनी दी गई थी कि 2030 तक ऑटोमेशन की वजह से दुनिया भर में 800 मिलियन तक नौकरियां जा सकती हैं। इसके बावजूद, 'प्रोडक्टिविटी, एम्प्लॉयमेंट और जॉब्स' पर एक स्टडी में कहा गया कि 'अगर रोबोट का सही तरीके से इस्तेमाल किया जाए, तो वे कंपनियों को प्रोडक्टिविटी और कॉम्पिटिटिवनेस बढ़ाने में मदद करते हैं, खासकर SMEs में'। 2020 की एक ग्लोबल स्टडी में यह अंदाज़ा लगाया गया कि 'इंडस्ट्रियल रोबोट डेंसिटी में एक परसेंट की बढ़ोतरी से प्रोडक्टिविटी में 0.8 परसेंट की बढ़ोतरी होती है (Select USA, डिपार्टमेंट ऑफ़ कॉमर्स, इंटरनेशनल ट्रेड एसोसिएशन)। इसके अलावा, 2023 की एक स्टडी, जो चीनी एनुअल सर्वे ऑफ़ इंडस्ट्रियल फर्म्स के डेटा पर आधारित थी, ने रोबोट अपनाने वालों और न अपनाने वालों की लेबर डिमांड की तुलना की, और पाया कि 'रोबोट के इस्तेमाल से इंसानी लेबर बढ़ी, खासकर महिला कर्मचारियों की एक्टिव हायरिंग'। जबकि स्टडीज़ का अनुमान है कि रोबोट से चलने वाली दुनिया में, बढ़ी हुई प्रोडक्टिविटी से अगले दशक में GDP ग्रोथ में 10 परसेंट और अगले 50 सालों में सालाना 1.4 परसेंट तक की बढ़ोतरी होने की संभावना है (IFR)।
फिर भी, कई सोशल साइंटिस्ट्स का मानना है कि 'ऐसी बदलाव लाने वाली टेक्नोलॉजी इंसानी ज़िंदगी के अलग-अलग पहलुओं को बेहतर बना सकती है, लेकिन यह गैर-बराबरी को भी बढ़ा सकती है और आर्थिक ताकत को और ज़्यादा एक जगह जमा कर सकती है (कोरिनेक और स्टिग्लिट्ज़, 2021)।
'विनर-टेक्स-ऑल डायनामिक्स' टेक्नोलॉजी की बड़ी कंपनियों को फ़ायदा पहुँचाता है और लेबर की कीमत पर कैपिटल के मालिकों को फ़ायदा पहुँचाता है, जिससे दौलत का ज़्यादा एक जगह जमा होना होता है (एसेमोग्लू और रेस्ट्रेपो, 2019; कोरिनेक एट अल., 2021)। जबकि डेवलपिंग देशों को 'डेमोग्राफिक डिविडेंड' और 'कम लागत वाली लेबर' के फ़ायदों से हाथ धोना पड़ सकता है। मल्टीनेशनल कंपनियों का अपने प्राइमरी कंज्यूमर मार्केट के करीब फैक्ट्रियों को 'बहाल' करने का ट्रेंड पहले से ही दिख रहा है।
GE ब्रांड्स ने हाल ही में USA में एक मैन्युफैक्चरिंग लाइन वापस लाई है, और कैमरों, रोबोटिक आर्म्स, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और ऑटोनॉमस मोबाइल रोबोट की मदद से ऑपरेशन्स को मैनेज कर रहे हैं। लेकिन, इसके उलट यह भी माना जाता है कि ऑटोमेशन डेवलपिंग देशों को हाई-एक्सपोर्ट पावरहाउस बना देगा, जैसा कि कई ईस्ट एशियन इकॉनमी में हुआ, जहाँ प्रोडक्शन कॉस्ट में कमी से एक्सपोर्ट में भारी उछाल आया, और बड़े पैमाने पर लॉजिस्टिक्स और मैनेजमेंट को संभालने के लिए लोकल रोज़गार में बढ़ोतरी हुई।
भारत, एक डेटा इकट्ठा करने वाली जगह के तौर पर, ग्लोबल AI और मशीन लर्निंग सप्लाई चेन में शामिल होने की उम्मीद है। इंडस्ट्री एक्सपर्ट्स का अनुमान है कि भारत का डेटा एनोटेशन सेक्टर 2030 तक $7 बिलियन से ज़्यादा हो सकता है और दस लाख से ज़्यादा एनोटेटर्स को नौकरी दे सकता है (NASSCOM पब्लिकेशन)। जबकि अभी लगभग 500 AI-स्पेसिफिक ग्लोबल कैपेबिलिटी सेंटर (GCCs) चल रहे हैं जो MNCs के लिए रोबोटिक्स डेटा पाइपलाइन मैनेज कर रहे हैं, वे भारत को फिजिकल ऑटोमेशन के लिए एक बड़ी इंटेलेक्चुअल प्रॉपर्टी (IP) फैक्ट्री बना सकते हैं। ह्यूमिन AI और ऑब्जेक्टवेज़ जैसी लोकल डीप-टेक कंपनियाँ, जिनके पास बहुत ज़्यादा सिंक्रोनाइज़्ड डेटा सेट तक एक्सेस है, वे भी सस्ते ह्यूमनॉइड बनाने में मदद कर सकती हैं।
एक हालिया अध्ययन से पता चला है कि भारत की कम असेंबली लागत और कुशल स्थानीय इंजीनियरिंग प्रतिभा के फायदे इसे 16,500 डॉलर प्रति यूनिट पर ह्यूमनॉइड्स का निर्माण करने में सक्षम बना सकते हैं, जो अमेरिकी विकल्पों की तुलना में लागत में 73 प्रतिशत की भारी कमी का प्रतिनिधित्व करता है। हालाँकि, दूसरी तरफ, विश्व बैंक की रिपोर्ट बताती है कि भारत में 69 प्रतिशत मौजूदा नौकरियाँ स्वचालन के कारण खत्म होने का खतरा है क्योंकि भारतीय मजदूर अनिवार्य रूप से विदेशी रोबोटिक्स प्रयोगशालाओं के डेटासेट में अपनी सटीक शारीरिक गतिविधियों को मैप करके 'नौकरी से बाहर खुद को प्रशिक्षित' कर रहे हैं, जो सीधे भारत के 490 मिलियन अनौपचारिक श्रमिकों को प्रभावित कर सकता है।
कई लोग यह भी मानते हैं कि भले ही भारत वास्तविक रोबोटिक हार्डवेयर और पेटेंट का मालिक बन जाता है, लेकिन विनिर्माण और लॉजिस्टिक्स में दीर्घकालिक रोजगार खोने का जोखिम उन्हीं ह्यूमनॉइड्स के लिए है, जिन्हें समृद्ध करने में उसने मदद की थी।
अब, जब एआई और रोबोटिक्स का वैश्विक एकीकरण दुनिया भर में भू-राजनीति, अर्थव्यवस्थाओं और समाजों को नया आकार दे रहा है और अब केवल विशुद्ध रूप से कॉर्पोरेट तकनीकी प्रतिस्पर्धा के दायरे में नहीं रह गया है, एआई शिखर सम्मेलन 2025 ने अंतरराष्ट्रीय दिशानिर्देशों की आवश्यकता को सही ढंग से इंगित किया है जो एआई को सार्वजनिक भलाई के रूप में बढ़ावा देते हैं। जबकि संयुक्त राष्ट्र के ग्लोबल डिजिटल कॉम्पैक्ट (जीडीसी) 2024 ने समावेशी डिजिटल सहयोग और वैश्विक एआई प्रशासन के लिए पहला बहुपक्षीय रोडमैप तैयार किया है। वैश्विक प्रौद्योगिकी विभाजन को पाटने के लिए यूएनजीडीसी का पालन करना सभी देशों के लिए आवश्यक है, विशेष रूप से तकनीक-समृद्ध देशों के लिए जिनके पास अधिकांश संसाधन हैं।