भारतीय मौसम विज्ञान विभाग (IMD) आज अपनी विशिष्ट सेवा के 150 वर्ष पूरे होने का जश्न मना रहा है। 1875 में अपनी साधारण शुरुआत से, IMD दुनिया के सबसे उन्नत और विश्वसनीय मौसम विज्ञान संगठनों में से एक के रूप में विकसित हुआ है। अत्याधुनिक तकनीक से लैस और वैज्ञानिक उत्कृष्टता की विरासत द्वारा निर्देशित, IMD मौसम पूर्वानुमान और प्रारंभिक चेतावनी प्रणालियों के माध्यम से जीवन और आजीविका की सुरक्षा के मामले में सबसे आगे रहा है। चूंकि संस्थान इस ऐतिहासिक मील के पत्थर का स्मरण करता है, इसलिए यह भारत और वैश्विक समुदाय के लिए अपनी उल्लेखनीय यात्रा और योगदान पर विचार करने का एक क्षण है।
ब्रिटिश औपनिवेशिक सरकार को मौसम संबंधी अवलोकनों के लिए स्वाभाविक आकर्षण था। 1874 तक, पूरे भारत में लगभग 80 वेधशालाएँ थीं। 15 जनवरी, 1875 को, हेनरी ब्लैनफोर्ड ने नवगठित IMD के प्रमुख के रूप में कार्यभार संभाला। विभाग की स्थापना 1864 में एक उष्णकटिबंधीय चक्रवात और 1866 और 1871 में दो अकालों के कारण हुई तबाही की पृष्ठभूमि में की गई थी, जिसमें दसियों हज़ार लोग मारे गए थे। उस समय, आईएमडी के दो प्राथमिकता वाले क्षेत्र शिपिंग और कृषि थे, जो अर्थव्यवस्था की जीवनरेखा थे। बाद के दशकों में फोकस तेज और व्यापक हो गया। लगातार सूखे और अनियमित वर्षा से पीड़ित देश में, विभाग ने 1932 की शुरुआत में कृषि मौसम विज्ञान का एक प्रभाग स्थापित किया।
द्वितीय विश्व युद्ध के बाद, नागरिक उड्डयन ने तेजी से विकास का अनुभव किया, जिसके लिए महत्वपूर्ण परिचालन सहायता की आवश्यकता थी क्योंकि विमान संचालन के सभी चरण मौसम से प्रभावित होते हैं। आज, आईएमडी निर्माण और ऊर्जा सहित कई क्षेत्रों की विविध आवश्यकताओं को पूरा करता है। हाल के दिनों में, विभाग ने 2006 से तेजी से विकास करना शुरू कर दिया जब यह नव निर्मित पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय का हिस्सा बन गया। मंत्रालय ने आईएमडी को अपने अवलोकन नेटवर्क को उन्नत करने और अत्याधुनिक भविष्यवाणी प्रणाली विकसित करने के लिए धन उपलब्ध कराया। आज, आईएमडी के नेटवर्क में 2,000 से अधिक सतही वेधशालाएँ, 6,000 वर्षामापी, 100 से अधिक ऊपरी-वायु वेधशालाएँ, 40 रिमोट-सेंसिंग डॉपलर रडार, कई कृषि-मौसम विज्ञान स्टेशन और उन्नत उपग्रह प्रणालियाँ शामिल हैं।
मॉनसून मिशन - 2012 में मंत्रालय द्वारा शुरू की गई एक पहल और उसके बाद 2017 और 2021 में शुरू किए गए बाद के चरणों ने पूर्वानुमान क्षमताओं को बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। 2017 तक, वैश्विक मौसम पूर्वानुमान मॉडल का रिज़ॉल्यूशन एक दशक में दस गुना बढ़ गया था, 120 किमी से 12 किमी तक, जबकि क्षेत्रीय मॉडल 27 किमी से 3 किमी तक सुधरे। इन मॉडलों के लिए लीड अवधि भी 48 घंटे से तीन घंटे के अंतराल के साथ 10-दिवसीय पूर्वानुमान तक तेज हो गई। आईएमडी अब 10-30 दिनों के लिए विस्तारित-सीमा पूर्वानुमानों के लिए जलवायु मॉडल और नौ महीने तक के मौसमी पूर्वानुमान संचालित करता है। सबसे महत्वपूर्ण सेवाओं में से एक उष्णकटिबंधीय चक्रवात पूर्वानुमान है, जिसकी क्षमता 1999 के विनाशकारी ओडिशा ‘सुपर साइक्लोन’ के बाद काफी हद तक बेहतर हुई है, जिसमें राज्य में लगभग 10,000 लोगों की जान चली गई थी। 2013 में, जब इसी तरह का एक तीव्र चक्रवात- जिसे फैलिन कहा जाता है- ओडिशा में आया था, तो हताहतों की संख्या 10 से कम थी, जो पूर्वानुमान में उल्लेखनीय सुधार को दर्शाता है। चक्रवात पूर्वानुमानों की सटीकता 2000 के दशक की शुरुआत में लगभग 20 प्रतिशत से बढ़कर 2020 तक 80 प्रतिशत से अधिक हो गई है।
भारी वर्षा की घटनाओं की भविष्यवाणी करने में भी महत्वपूर्ण सुधार हुए हैं, विशेष रूप से दिन-3 के पूर्वानुमानों में, जो अब दिन-1 के पूर्वानुमानों की तुलना में कई बार अधिक सटीक हैं। 2017 में, गरज और बिजली के पूर्वानुमानों की सटीकता बढ़ाने के लिए महत्वाकांक्षी थंडरस्टॉर्म प्रोजेक्ट शुरू किया गया था। नतीजतन, 24 घंटे की भविष्यवाणियों और तीन घंटे के ‘नाउकास्ट’ मार्गदर्शन की सटीकता में काफी सुधार हुआ है। हीटवेव पूर्वानुमान आज छोटी दूरी से लेकर मौसमी समय के पैमाने तक सहजता से चलते हैं, जिससे उच्च सफलता दर प्राप्त होती है। 2019 में, IMD ने दिल्ली के लिए वायु-गुणवत्ता चेतावनी प्रणाली भी शुरू की।
विभाग अब दो उन्नत ‘एनसेंबल’ सिस्टम का उपयोग करता है जो कई पूर्वानुमानों का विश्लेषण करते हैं और पांच दिनों तक उच्च विश्वसनीयता के साथ 10-दिवसीय पूर्वानुमान प्रदान करते हैं - जो पहले से दो दिन बेहतर है। चरम पूर्वानुमान सूचकांक (EFI) जैसे संभाव्य पूर्वानुमान, चरम मौसम की घटनाओं के लिए 4-5 दिनों का लीड टाइम प्रदान करते हैं। ये मध्यम-सीमा के पूर्वानुमान किसानों के लिए अमूल्य साबित हुए हैं।
स्वतंत्र मूल्यांकनों ने प्रदर्शित किया है कि IMD की कृषि-मौसम संबंधी सलाह किसानों, विशेष रूप से निम्न-आय वर्ग के लोगों को काफी लाभ पहुँचाती है। यह अनुमान लगाया गया कि इन सलाहों में 1 रुपये का आर्थिक निवेश गरीबी रेखा से नीचे के कृषि और मछली पकड़ने वाले परिवारों को लाभ के माध्यम से 50 गुना आर्थिक लाभ प्राप्त करता है।
बढ़ी हुई सटीकता और लंबे लीड टाइम के साथ बेहतर चेतावनियों ने आपदा प्रबंधकों और आम जनता को जान-माल के नुकसान को कम करने में मदद की है। यह प्रगति डेटा के एकीकरण में व्यवस्थित प्रगति और उच्च-रिज़ॉल्यूशन भविष्यवाणी मॉडल के विकास से उपजी है।
जबकि महत्वपूर्ण प्रगति हुई है, सुधार के लिए अभी भी क्षेत्र बने हुए हैं। अत्यधिक भारी वर्षा की घटनाओं के लिए नियतात्मक पूर्वानुमान का कौशल 1-2 दिनों तक सीमित है। सटीक रूप से पूर्वानुमान लगाना