Mumbai मुंबई: बुधवार को आई एक नई रिपोर्ट के अनुसार, FY27 में भारत के IT सेक्टर की रेवेन्यू ग्रोथ 6 प्रतिशत पर स्थिर रहने की उम्मीद है। इसे लगातार टेक्नोलॉजी एक्सपोर्ट, AI को अपनाने और पॉलिसी सपोर्ट से मदद मिलेगी।
रिपोर्ट में बताया गया है कि ऑपरेटिंग मार्जिन के 21.8 प्रतिशत तक सुधरने का अनुमान है, जबकि FY27 में डेट-टू-इक्विटी घटकर 0.1 और डेट सर्विस कवरेज बढ़कर 16.8 हो जाएगा, क्योंकि क्रेडिट आउटलुक स्थिर बना हुआ है।
ब्रिकवर्क रेटिंग्स के अनुसार, भारत का IT सेक्टर वॉल्यूम-आधारित कॉन्ट्रैक्ट्स से हटकर हाई-वैल्यू डिजिटल सेवाओं की ओर एक स्ट्रक्चरल बदलाव से गुजर रहा है, जिसे हाइपर-ऑटोमेशन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) से बढ़ावा मिल रहा है।
इस सेक्टर ने FY26 में 418 बिलियन डॉलर का सर्विस एक्सपोर्ट दर्ज किया, जबकि FY26 में रेवेन्यू ग्रोथ 6.1 प्रतिशत रहने का अनुमान है और FY27 में इसके 6.0 प्रतिशत रहने का अनुमान है।
सेक्टर की सबसे बड़ी कंपनियों के Q1 FY27 के शुरुआती नतीजे मोटे तौर पर इस ट्रेंड की पुष्टि करते हैं।
रिपोर्ट में कहा गया है कि भारत के IT सर्विस सेक्टर ने FY27 की शुरुआत धीमी गति से की। बड़ी टियर-1 कंपनियों ने कॉन्स्टेंट करेंसी के आधार पर मामूली सिंगल-डिजिट ग्रोथ दर्ज की, हालांकि करेंसी की वैल्यू घटने के कारण रुपये के आधार पर रेवेन्यू अधिक दिखाई दिया, जबकि सालाना वेतन वृद्धि और AI टैलेंट में लगातार निवेश के कारण मार्जिन पर दबाव पड़ा।
ग्रोथ के मामले में मध्यम आकार की कंपनियों का प्रदर्शन कुछ बेहतर रहा, और लगातार डील मिलने और AI-आधारित रेवेन्यू बढ़ने से सेक्टर के मीडियम-टर्म आउटलुक को बनाए रखने में मदद मिली।
रेटिंग एजेंसी के अनुसार, AI स्किल डेवलपमेंट में भारत की वैश्विक स्तर पर दूसरी स्थिति और इंडिया AI मिशन के तहत 38,000 से अधिक GPU की तैनाती इस सेक्टर के बदलाव में मदद कर रही है।
ब्रिकवर्क रेटिंग्स के रिसर्च हेड राजीव शरण ने कहा, "1,700 से अधिक ग्लोबल कैपेबिलिटी सेंटर्स (GCCs) घरेलू डेटा-सेंटर क्षमता का लाभ उठा रहे हैं और सालाना 20 प्रतिशत से अधिक की दर से विस्तार कर रहे हैं। इस सेक्टर को यूनियन बजट 2026-27 में पेश की गई कंसोलिडेटेड IT कैटेगरी के लिए 15.5 प्रतिशत के कॉमन सेफ हार्बर मार्जिन से भी फायदा हो रहा है।" वित्त वर्ष 2025 में IT पर होने वाले खर्च में अमेरिका और यूरोप की हिस्सेदारी क्रमशः 52.9 प्रतिशत और 32.8 प्रतिशत रही, जिससे भौगोलिक रूप से एक ही जगह पर निर्भरता का जोखिम पैदा हुआ।
शरण ने कहा, "इसके साथ ही, AI को तेज़ी से अपनाने के लिए ज़रूरी है कि स्किल्स (कौशल) में लगातार निवेश किया जाए, ताकि स्किल्स के पुराने या बेकार हो जाने की समस्या से निपटा जा सके।"