नई दिल्ली: SBI रिसर्च ने मंगलवार को कहा कि कुछ ऐसे लोग जो खुद को बुद्धिजीवी दिखाते हैं (लेकिन असल में नहीं हैं), वे एक भ्रामक और बेबुनियाद कहानी फैला रहे हैं। यह कहानी मुख्य रूप से इस बारे में है कि FY26 की पहली तिमाही में नॉमिनल GDP में 6 लाख करोड़ रुपये या FY23 की पहली तिमाही से FY26 की दूसरी तिमाही के बीच 42 लाख करोड़ रुपये 'गायब' हो गए। SBI रिसर्च के मुताबिक, यह कहानी बिना किसी तर्क के गढ़ी गई एक मनगढ़ंत बात है।
SBI रिसर्च ने 2 सितंबर, 2026 की अपनी रिपोर्ट में इस बात पर ज़ोर दिया कि दो पूरी तरह से अलग बेस ईयर सीरीज़ की तुलना करना "बेतुका और बौद्धिक बेईमानी का पक्का सबूत" है। स्टेट बैंक ऑफ़ इंडिया के ग्रुप चीफ़ इकोनॉमिक एडवाइज़र डॉ. सौम्या कांति घोष ने कहा, "Q1 GDP के आंकड़े 7.8 प्रतिशत रहने की घोषणा के बाद चार सवाल सामने आए हैं - कुछ राजनीतिक और कुछ आर्थिक - जिन पर हमें लगता है कि व्यापक चर्चा की ज़रूरत है।"
पहला, नॉमिनल GDP में बड़े बदलावों पर चर्चा। दूसरा, सेक्टर के हिसाब से इन गिरावट वाले बदलावों का ब्योरा। तीसरा, डिफ्लेटर इतना कम क्यों है और Q1FY27 के दौरान ज़्यादा WPI और CPI आंकड़ों से बिल्कुल अलग क्यों है।
डॉ. घोष ने कहा, "चौथा, 7.8 प्रतिशत GDP ग्रोथ महसूस नहीं होती और शुरुआती संकेत भी लंबे समय तक मज़बूत GDP का संकेत नहीं दे रहे हैं, क्योंकि प्राइवेट इन्वेस्टमेंट अभी भी पीछे है।"
सबसे पहले, वर्ल्ड बैंक के अनुसार, जब कॉन्स्टेंट-प्राइस सीरीज़ के लिए नया रेफरेंस ईयर लाया जाता है, तो नेशनल अकाउंट्स में बड़े बदलावों की ज़रूरत हो सकती है।
रिपोर्ट में कहा गया है कि चूंकि भारत में FY05, FY12 और हाल ही में FY23 में GDP बेस ईयर में बदलाव का इतिहास रहा है, "हमने पाया कि FY09 से शुरू होकर 70 क्वार्टर में 239 बदलाव हुए, जिनमें से 134 ऊपर की ओर और 105 नीचे की ओर थे।"
साफ़ है कि बदलाव रैंडम होते हैं और किसी भी राजनीतिक सरकार के दौरान इनका कोई तय पैटर्न नहीं होता, जैसा कि अभी दावा किया जा रहा है।
"हालांकि, नॉमिनल GDP में बदलाव के मामले में, Q1FY23 से शुरू होकर Q2FY26 तक के 14 क्वार्टर में 41.8 करोड़ रुपये का बदलाव देखा गया, जबकि Q1FY23 से पहले के 56 क्वार्टर में 10.1 लाख करोड़ रुपये का कम बदलाव देखा गया। यह अंतर क्यों है?" रिपोर्ट में यह बात कही गई।
दूसरी बात, "हमारा मानना ​​है कि ऊपर पूछे गए सवाल का जवाब उस नई कार्यप्रणाली (methodology) में है जिसे FY23 को आधार वर्ष (base year) मानकर लागू किया गया था"।
उदाहरण के लिए, नई सीरीज़ के तहत Q1 FY23 से Q2 FY26 के लिए GVA में कमी (downward revision) ₹41.1 लाख करोड़ है, लेकिन कुल आंकड़े की तुलना में इसके अलग-अलग सेक्टर (sectoral composition) की जानकारी ज़्यादा महत्वपूर्ण है।
इस बदलाव का 95% हिस्सा मुख्य रूप से व्यापार, होटल, परिवहन और संचार (−₹39 लाख करोड़) में है, जबकि वित्त, बीमा, रियल एस्टेट और व्यावसायिक सेवाओं में ₹13.6 लाख करोड़ की बढ़ोतरी (positive revision) दर्ज की गई है।
रिपोर्ट में बताया गया, "इसलिए, इस अलग-अलग तरह के बदलाव को अनौपचारिक/गैर-निगमित (informal/unincorporated) सेक्टर में आर्थिक गतिविधियों की संरचना की कहीं बेहतर मैपिंग के तौर पर देखा जा सकता है। इसमें FY23 से पहले अनौपचारिक सेक्टर की मैपिंग के लिए प्रॉक्सी इंडिकेटर्स (proxy indicators) का इस्तेमाल करने के बजाय, ASUSE और PLFS के विस्तृत डेटा का इस्तेमाल किया गया है।"
रिपोर्ट में आगे कहा गया कि व्यापार और उससे जुड़ी सेवाओं में गैर-निगमित उद्यमों (unincorporated enterprises) की बड़ी मौजूदगी है, जहाँ सीधे ASUSE और PLFS की जानकारी को शामिल करने से ज़्यादा सटीक माप मिलता है। वहीं, वित्त और उससे जुड़ी औपचारिक-सेक्टर (formal-sector) की सेवाओं में बेहतर कॉर्पोरेट और प्रशासनिक डेटा से गतिविधियों को रिकॉर्ड करने और उनके आवंटन (allocation) में सुधार होता है।
रिपोर्ट के अनुसार, आधार वर्ष में पहले किए गए बदलावों में यह बात स्पष्ट रूप से नदारद थी और अगर इस सब-सेक्टर को हटा दिया जाए, तो कुल बदलाव घटकर केवल ₹2.1 लाख करोड़ रह जाता है।
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