UNDP रिपोर्ट, AI के फायदे अमीर देशों तक सीमित, पिछड़े देशों पर पड़ेगा असर

Bangkok: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के वादे को लेकर जो हो-हल्ला मचा है, उसके पीछे कुछ मुश्किल सच्चाईयाँ हैं, जिसमें यह भी शामिल है कि ऐसी टेक्नोलॉजी डेटा से चलने वाली दुनिया में पहले से ही पिछड़े लोगों पर कैसे असर डाल सकती है।

यूनाइटेड नेशंस डेवलपमेंट प्रोग्राम की एक नई रिपोर्ट में कहा गया है कि AI से ज़्यादातर फ़ायदे अमीर देशों को ही मिलेंगे, जब तक कि इसकी ताकत का इस्तेमाल बुनियादी ज़रूरतों और ऐसी एडवांस्ड जानकारी तक पहुँच में कमी को पूरा करने में मदद के लिए कदम नहीं उठाए जाते।

मंगलवार को जारी रिपोर्ट में इस स्थिति की तुलना इंडस्ट्रियल क्रांति के “ग्रेट डाइवर्जेंस” से की गई है, जब कई पश्चिमी देशों ने तेज़ी से मॉडर्नाइज़ेशन देखा जबकि दूसरे पीछे रह गए।

कंपनियाँ और दूसरे संस्थान AI का इस्तेमाल कैसे करेंगे, यह सवाल लगभग हर जगह है, क्योंकि इसमें लोगों द्वारा किए जाने वाले कुछ कामों को कंप्यूटर और रोबोट से बदलने या बदलने की क्षमता है।

लेकिन लेखकों का कहना है कि जहाँ AI पर ज़्यादातर ध्यान प्रोडक्टिविटी, कॉम्पिटिटिवनेस और ग्रोथ पर दिया जाता है, वहीं ज़्यादा ज़रूरी सवाल यह है कि इसका इंसानी ज़िंदगी पर क्या असर होगा।

रिपोर्ट के मुख्य लेखक, लंदन स्कूल ऑफ़ इकोनॉमिक्स के माइकल मुथुकृष्णा ने रिपोर्टर्स से कहा, “हम टेक्नोलॉजी की भूमिका पर ज़्यादा ज़ोर देते हैं।” बैंकॉक में रिपोर्ट के लॉन्च पर वीडियो के ज़रिए बोलते हुए उन्होंने कहा, “हमें यह पक्का करना होगा कि टेक्नोलॉजी पहले नहीं, बल्कि लोग पहले हों।”

बाहर किए जाने का खतरा उन समुदायों के लिए एक मुद्दा है जहाँ ज़्यादातर लोग अभी भी स्किल्स, बिजली और इंटरनेट कनेक्टिविटी पाने के लिए संघर्ष कर रहे हैं, बुज़ुर्गों के लिए, युद्ध, गृहयुद्ध और जलवायु आपदाओं से बेघर हुए लोगों के लिए। साथ ही, रिपोर्ट में कहा गया है कि ऐसे लोग डेटा में “अदृश्य” हो सकते हैं जो उन्हें ध्यान में नहीं रखेगा।

रिपोर्ट में कहा गया है, “एक आम मकसद वाली टेक्नोलॉजी के तौर पर, AI प्रोडक्टिविटी बढ़ा सकता है, नई इंडस्ट्रीज़ शुरू कर सकता है, और देर से आने वालों को आगे बढ़ने में मदद कर सकता है।”

खेती पर बेहतर सलाह, कुछ ही सेकंड में एक्स-रे का एनालिसिस और तेज़ी से मेडिकल डायग्नोसिस, ज़्यादा असरदार मौसम का अनुमान और नुकसान का अंदाज़ा ग्रामीण समुदायों और प्राकृतिक आपदाओं से प्रभावित इलाकों के लिए उम्मीद जगाता है।

इसमें कहा गया है, “गरीबी, हेल्थ और आपदा के जोखिमों को एनालाइज़ करने वाले AI सिस्टम, तेज़, ज़्यादा सही और ट्रांसपेरेंट फ़ैसले लेने में मदद करते हैं, जिससे डेटा लगातार सीखने और पब्लिक वैल्यू में बदल जाता है।”

फिर भी, यूनाइटेड स्टेट्स जैसे अमीर देशों में भी, डेटा सेंटर्स के बिजली और पानी का बहुत ज़्यादा हिस्सा इस्तेमाल करने की संभावना ने चिंता बढ़ा दी है। ज़्यादा डिमांड को पूरा करने के लिए पावर जेनरेशन बढ़ाने से फॉसिल फ्यूल जलाने से होने वाले कार्बन एमिशन को कम करने में रुकावट आ सकती है, जो ग्लोबल वार्मिंग में योगदान देता है, और हेल्थ के लिए भी खतरा पैदा करता है।

यह टेक्नोलॉजी एथिकल, प्राइवेसी और साइबर सिक्योरिटी की चिंताएँ बढ़ाती है: रिसर्चर्स ने पाया है कि हैकर्स साइबर अटैक के कुछ हिस्सों को ऑटोमेट करने के लिए AI का इस्तेमाल कर रहे हैं। डीपफेक की भी समस्या है जो गलत जानकारी दे सकते हैं या क्रिमिनल एक्टिविटी को बढ़ावा दे सकते हैं।

रिपोर्ट में कहा गया है कि चीन, जापान, साउथ कोरिया और सिंगापुर जैसे एशियाई देश AI टूल्स का फ़ायदा उठाने के लिए अच्छी स्थिति में हैं, जबकि अफ़गानिस्तान, मालदीव और म्यांमार जैसी जगहों पर AI की कंप्यूटिंग क्षमता का फ़ायदा उठाने के लिए ज़रूरी स्किल्स, भरोसेमंद पावर और दूसरे रिसोर्स की कमी है। देशों के अंदर इलाकों के बीच असमानता का मतलब है कि एडवांस्ड इकॉनमी में भी कुछ जगहों के पीछे छूट जाने का खतरा है।

रिपोर्ट में कहा गया है कि एशिया-पैसिफिक इलाके के लगभग एक चौथाई लोगों के पास ऑनलाइन एक्सेस नहीं है।

अगर ऐसी कमियों को दूर नहीं किया गया, तो लाखों लोग उन डिवाइस, डिजिटल पेमेंट सिस्टम, डिजिटल ID और एजुकेशन और स्किल से बाहर हो सकते हैं जो ग्लोबल इकॉनमी में पूरी तरह से हिस्सा लेने के लिए ज़रूरी हैं, और वे और पीछे रह जाएंगे, ऐसा एशिया पैसिफिक के लिए UNDP के चीफ इकोनॉमिस्ट फिलिप शेलेकेंस ने कहा।

दूसरे रिस्क में गलत जानकारी और गलत जानकारी, ऐसी निगरानी जो प्राइवेसी के अधिकारों का उल्लंघन करती है और ऐसे सिस्टम जो “ब्लैक बॉक्स” की तरह काम कर सकते हैं, माइनॉरिटी या दूसरे ग्रुप के खिलाफ भेदभाव को मजबूत करते हैं। इसलिए उन्होंने कहा कि ट्रांसपेरेंसी और असरदार रेगुलेशन यह पक्का करने के लिए ज़रूरी हैं कि AI का इस्तेमाल सही और जवाबदेह तरीके से हो।

शेलेकेंस ने कहा, “हमारा मानना ​​है कि हमें ज़्यादा बैलेंस, कम हिस्टीरिया और हाइप की ज़रूरत है।”

रिपोर्ट में कहा गया है कि AI आज की ज़िंदगी के लिए ज़रूरी होता जा रहा है, जैसे बिजली, सड़कें और अब इंटरनेट, इसलिए सरकारों को डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर, एजुकेशन और ट्रेनिंग, सही कॉम्पिटिशन और सोशल प्रोटेक्शन में ज़्यादा इन्वेस्ट करने की ज़रूरत है।

इसमें कहा गया है, "लक्ष्य AI तक पहुंच को डेमोक्रेटाइज़ करना है ताकि हर देश और समुदाय को फ़ायदा हो सके और उन लोगों को भी बचाया जा सके जिन्हें सबसे ज़्यादा खतरा है।"