Trump के AI ज़ार डेविड सैक्स ने AI-संचालित छंटनी से इनकार किया।

Washington वाशिंगटन: टेक कंपनियों में छंटनी की नई लहर ने इस डर को बढ़ा दिया है कि AI-संचालित ऑटोमेशन के कारण नौकरियां खत्म हो रही हैं। इसके जवाब में, डेविड सैक्स, जिन्हें डोनाल्ड ट्रम्प ने AI और क्रिप्टो पॉलिसी की देखरेख के लिए नियुक्त किया था, ने इस बात को चुनौती दी: AI की वजह से नौकरियां जाने का ज़्यादातर डर बढ़ा-चढ़ाकर बताया जा रहा है। सैक्स का कहना है कि AI टूल्स ज़्यादा शक्तिशाली और आम होते जा रहे हैं, लेकिन कई कामों के लिए इंसानी फैसले, प्रॉम्प्टिंग और वेरिफिकेशन की ज़रूरत होती है। और ये ऐसी नौकरियां हैं जिन्हें AI रिप्लेस नहीं कर सकता।

एक X पोस्ट में, सैक्स ने कहा, "बिज़नेस वैल्यू बढ़ाने के लिए AI मॉडल्स को अभी भी प्रॉम्प्ट और वेरिफाई करने की ज़रूरत होती है, अक्सर बार-बार," और इस विचार को खारिज कर दिया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के ज़रिए बड़े पैमाने पर बेरोज़गारी का कोई नज़दीकी भविष्य में संकट आने वाला है।

हालिया डेटा सैक्स के रुख का समर्थन करता है। गोल्डमैन सैक्स के नवंबर 2025 के एक सर्वे में पाया गया कि जिन कंपनियों का सर्वे किया गया था, उनमें से सिर्फ़ 11 प्रतिशत ही छंटनी के लिए AI का इस्तेमाल कर रही थीं। इसके बजाय, ज़्यादातर कंपनियां अभी भी AI का इस्तेमाल कर्मचारियों की जगह कॉस्ट-कटिंग के विकल्प के बजाय प्रोडक्टिविटी बढ़ाने के लिए कर रही हैं। सर्वे बताता है कि सभी इंडस्ट्री की कंपनियां कर्मचारियों की संख्या कम करने के बजाय रेवेन्यू बढ़ाने या ऑपरेशंस को ज़्यादा कुशल बनाने के लिए AI का इस्तेमाल करने की ज़्यादा संभावना रखती हैं।

इसमें बड़ी कॉर्पोरेट छंटनी भी शामिल है, जैसे कि अमेज़न द्वारा घोषित छंटनी, जिसे लीडरशिप ने आधिकारिक तौर पर ऑटोमेशन या AI-संचालित बदलाव के बजाय फुर्ती के लिए पुनर्गठन के रूप में बताया है। अमेज़न के CEO ने हाल ही में कहा कि नौकरियों में कटौती वित्तीय या AI-संचालित नहीं है, बल्कि कॉर्पोरेट वर्कफोर्स को रीस्ट्रक्चर करने के बड़े प्रयास का हिस्सा है।

सैक्स का तर्क है कि AI अभी तक उन नौकरियों में इंसानी कर्मचारियों को पूरी तरह से रिप्लेस नहीं कर सकता जिनमें जटिल फैसले, संदर्भ, रचनात्मकता या नैतिक निर्णय लेने की ज़रूरत होती है। उनका रुख इस क्षेत्र के अन्य नेताओं, जैसे एंड्रयू एनजी और सुंदर पिचाई से अलग नहीं है, जो इसी तरह कहते हैं कि AI में प्रोडक्टिविटी बढ़ाने की अपार क्षमता है, लेकिन इंसानी फैसले की हमेशा ज़रूरत होगी।