Science: आपके बोलने के तरीके में छिपा हो सकता है भविष्य में अल्ज़ाइमर का संकेत

Science: हम अभी भी निश्चित नहीं हैं कि अल्जाइमर रोग का कारण क्या है, लेकिन हम जानते हैं कि इसके प्रभाव कैसे दिखते हैं, और हम इसके शुरुआती लक्षणों का पता लगाने में बेहतर हो रहे हैं - जिसमें शायद हमारी वाणी भी शामिल है। Boston University के वैज्ञानिकों ने एक नया AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) एल्गोरिदम विकसित किया है जो हल्के संज्ञानात्मक हानि (MCI) वाले लोगों के भाषण पैटर्न का विश्लेषण करता है। यह 78.5 प्रतिशत की सटीकता के साथ छह वर्षों के भीतर MCI से अल्जाइमर की प्रगति की भविष्यवाणी कर सकता है। यह अध्ययन टीम के पिछले शोध को जारी रखता है, जहाँ उन्होंने संज्ञानात्मक हानि का सटीक पता लगाने के लिए 1,000 से अधिक व्यक्तियों की आवाज़ रिकॉर्डिंग का उपयोग करके एक मॉडल को प्रशिक्षित किया था। उनके नए एल्गोरिदम को 63-97 वर्ष की आयु के MCI वाले 166 व्यक्तियों की लिखित ऑडियो रिकॉर्डिंग पर प्रशिक्षित किया गया था। चूंकि टीम को पहले से ही पता था कि अल्जाइमर किसे हुआ है, इसलिए मशीन लर्निंग दृष्टिकोण का उपयोग करके उनके लिखित भाषण में संकेत खोजने के लिए किया जा सकता है जो उन 90 लोगों से जुड़ा है जिनके संज्ञानात्मक कार्य में अल्जाइमर की गिरावट होगी।

प्रशिक्षित होने के बाद, एल्गोरिथ्म को रिवर्स में लागू किया जा सकता है: भाषण नमूनों की प्रतिलिपियों से अल्जाइमर के जोखिम की भविष्यवाणी करने की कोशिश करना, जिसे पहले कभी संसाधित नहीं किया गया था। अंतिम पूर्वानुमान स्कोर बनाने के लिए उम्र और स्व-रिपोर्ट किए गए लिंग सहित अन्य महत्वपूर्ण कारकों को जोड़ा गया। बोस्टन विश्वविद्यालय के कंप्यूटर वैज्ञानिक इयोनिस पास्कलिडिस कहते हैं, "आप स्कोर को इस संभावना के रूप में सोच सकते हैं कि कोई व्यक्ति स्थिर रहेगा या मनोभ्रंश में संक्रमण करेगा।" "हम भविष्यवाणी करना चाहते थे कि अगले छह वर्षों में क्या होगा - और हमने पाया कि हम अपेक्षाकृत अच्छे आत्मविश्वास और सटीकता के साथ उस भविष्यवाणी को उचित रूप से कर सकते हैं। यह AI की शक्ति को दर्शाता है।" यह देखते हुए कि वर्तमान में अल्जाइमर का कोई इलाज नहीं है, आप सोच सकते हैं कि इसका जल्दी पता लगाने का क्या लाभ है, जब अंतिम परिणाम समान है - लेकिन हमारे पास ऐसे उपचार हैं जो अल्जाइमर को कुछ हद तक प्रबंधित करने में मदद कर सकते हैं, और इन्हें पहले शुरू किया जा सकता है। इसके अलावा, जल्दी पता लगाने से हमें बीमारी और उसकी प्रगति का अध्ययन करने और वहां से पूरी तरह से प्रभावी उपचार विकसित करने का अधिक अवसर मिलता है। जिन लोगों को अल्जाइमर होने की संभावना है, वे समय से पहले क्लिनिकल ट्रायल में भाग ले सकते हैं।

अगर इसे और विकसित किया जा सकता है, तो इस दृष्टिकोण के बारे में बहुत कुछ पसंद किया जा सकता है। यह एक ऐसा परीक्षण है जो घर पर भी और बिना किसी विशेषज्ञ उपकरण के, जल्दी और सस्ते में किया जा सकता है। इसके लिए किसी इंजेक्शन या नमूने की ज़रूरत नहीं है, बस एक Recording की ज़रूरत है, और इसे भविष्य में स्मार्टफ़ोन ऐप के ज़रिए भी चलाया जा सकता है। "अगर आप भविष्यवाणी कर सकते हैं कि क्या होगा, तो आपके पास दवाओं के साथ हस्तक्षेप करने का ज़्यादा अवसर और समय होता है, और कम से कम स्थिति की स्थिरता बनाए रखने और डिमेंशिया के अधिक गंभीर रूपों में संक्रमण को रोकने की कोशिश करते हैं," पास्कलिडिस कहते हैं। यहाँ इस्तेमाल की गई रिकॉर्डिंग बहुत ही कच्ची और कम गुणवत्ता वाली थी। साफ़ रिकॉर्डिंग और डेटा के साथ, एल्गोरिदम की सटीकता और भी बेहतर होने की संभावना है। इससे यह बेहतर समझ हो सकती है कि अल्जाइमर हमें शुरुआती चरणों में कैसे प्रभावित करता है - और क्यों यह कभी-कभी MCI से विकसित होता है, और कभी-कभी नहीं। पास्कालिडिस कहते हैं, "हम आशा करते हैं, जैसा कि हर कोई करता है, कि अल्जाइमर के लिए अधिक से अधिक उपचार उपलब्ध होंगे।"

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