जलवायु डेटा कोविड-19 के मॉडल प्रसार में मदद कर सकता है: अनुसंधान

सैन फ्रांसिस्को : कतर पर्यावरण और ऊर्जा अनुसंधान संस्थान (क्यूईईआरआई), हमाद बिन खलीफा विश्वविद्यालय और फ्रांस के ट्रांसवालोर एस.ए. के शोधकर्ताओं के एक समूह द्वारा किए गए एक नए अध्ययन के अनुसार, कोविड-19 संचरण मौसम संबंधी कारकों को शामिल करके अधिक सटीक रूप से तैयार किया जा सकता है। , मुख्य चालक के रूप में पराबैंगनी (यूवी) विकिरण के साथ।

अध्ययनों की बढ़ती संख्या से संकेत मिलता है कि कोविड-19 कैसे फैलता है, इस पर जलवायु का प्रभाव हो सकता है, हालांकि, यह स्पष्ट नहीं है कि यह जोखिम और संचरण को कितना बदल देता है। जलवायु परिवर्तन के प्रभावों पर अध्ययन खराब या खराब नियंत्रित किया गया है; उदाहरण के लिए, उन्होंने केवल कुछ ही जलवायु कारकों को देखा है या सामाजिक आर्थिक कारकों को नज़रअंदाज़ किया है।

नए पेपर में, शोधकर्ताओं ने 14 महीने की अवधि में 196 देशों में रिपोर्ट किए गए कोविड-19 मामलों के आंकड़ों का अध्ययन किया, जिसमें नियंत्रण चर के रूप में सामाजिक आर्थिक, पर्यावरणीय और वैश्विक स्वास्थ्य कारकों का उपयोग किया गया। उन्होंने तीन अलग-अलग विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण विकसित किए - सांख्यिकीय, मशीन लर्निंग और अर्थमितीय - जिसने पुष्टि किए गए मामलों की संख्या के लिए जलवायु के संभावित योगदान का मॉडल तैयार किया।

परिणामों से पता चलता है कि कोविड-19 के प्रसार को रोकने के लिए रोग की संवेदनशीलता, लॉकडाउन अनुपालन और परीक्षण में वृद्धि सबसे प्रभावी रणनीति है, यूवी विकिरण जलवायु कारक है जो कोविड-19 के प्रसार के साथ सबसे अधिक मजबूती से संबंधित है, जिसमें अधिक यूवी विकिरण जुड़ा हुआ है। कम संचरण के साथ। अन्य मौसम संबंधी और वायु गुणवत्ता कारकों के लिए, तापमान, पूर्ण आर्द्रता और सौर विकिरण सहित, तीन विश्लेषण विधियों में परिणामों के बीच विसंगतियों ने सहसंबंधों को समझने में कठिनाई पर बल दिया। उदाहरण के लिए, नमी को मशीन लर्निंग विश्लेषण में फैले कोविड-19 के साथ सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध किया गया और अर्थमितीय विश्लेषण में नकारात्मक रूप से सहसंबद्ध किया गया। सांख्यिकीय विश्लेषण में तापमान मध्यम रूप से नकारात्मक रूप से कोविड -19 से जुड़ा था, लेकिन मशीन सीखने और अर्थमितीय विश्लेषण दोनों में कोविड -19 संचरण के साथ सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध था।

लेखकों का निष्कर्ष है कि यूवी विकिरण सभी तरीकों में कोविड-19 संचरण में सबसे प्रभावशाली मौसम संबंधी कारक के रूप में उभरता है। यह मौसमी या मौसम के पूर्वानुमान के आधार पर संचरण की भविष्यवाणियों को परिष्कृत करने में मदद कर सकता है, और भविष्य की महामारी प्रतिक्रिया उपायों को सूचित करने में मदद कर सकता है जो पूर्ण लॉकडाउन के आर्थिक प्रभाव को सीमित करता है। वे बताते हैं कि यह भारी सबूतों द्वारा समर्थित है कि यूवी प्रकाश SARS-CoV-2 और अन्य कोरोनविर्यूज़ को प्रभावी ढंग से मार सकता है।

लेखक कहते हैं: "कोविड -19 संचरण दर पर जलवायु का प्रभाव कई अध्ययनों का विषय रहा है, लेकिन यह अभी भी कम समझा गया है। हमारे अध्ययन में, हमने प्रदर्शित किया कि मौसम संबंधी कारक सांख्यिकीय, मशीन सीखने और अर्थमितीय में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। मुख्य चालक के रूप में पराबैंगनी विकिरण (यूवी) के साथ कोविड -19 जोखिम का विश्लेषण।" (एएनआई)