Thiruvananthapuram तिरुवनंतपुरम: केरल की अतिरिक्त मौसम रडार की लगातार मांग आखिरकार पूरी हो गई है, भारतीय मौसम विभाग (IMD) ने राज्य को एक नया रडार आवंटित किया है। इससे राज्य की मौसम निगरानी क्षमताओं में वृद्धि होने की उम्मीद है।
सात साल की वार्षिक रखरखाव अनुबंध अवधि के साथ 6 करोड़ रुपये की रडार प्रणाली की स्थापना दो महीने के भीतर पूरी होने की उम्मीद है।
वर्तमान में, राज्य में एर्नाकुलम में केवल एक रडार निगरानी प्रणाली है जो सभी 14 जिलों को कवर करने के लिए अपर्याप्त है। खराब रडार कवरेज के कारण कासरगोड और कन्नूर जिले सबसे ज्यादा प्रभावित हैं। पता चला है कि केरल 2012 से दूसरे रडार की मांग कर रहा है।
रडार स्थापित करने के लिए उपयुक्त स्थान खोजने के लिए लगभग तीन महीने की लंबी खोज के बाद, IMD ने आखिरकार कन्नूर विश्वविद्यालय परिसर को इसे स्थापित करने के लिए एक आदर्श स्थान के रूप में पहचाना है।
नई रडार प्रणाली IMD को सुसज्जित करेगी और इससे वास्तविक समय के मौसम की ट्रैकिंग और पूर्वानुमान में काफी सुधार होने की उम्मीद है। नीता के गोपाल ने कहा, "रडार के लिए उपयुक्त स्थान की पहचान करना अधिकतम कवरेज सुनिश्चित करने की कुंजी है। पश्चिमी घाट की छाया या कवरेज को बाधित करने के कारण रडार स्थापना के लिए चुने गए कई स्थान उपयुक्त नहीं थे। हमने स्थापना के लिए कोझीकोड, वायनाड या कन्नूर के स्थानों पर विचार किया। हमें लगता है कि कन्नूर विश्वविद्यालय परिसर उपयुक्त होगा। हमें इसे स्थापित करने के लिए एक संरचना का निर्माण करने की आवश्यकता है और केएसडीएमए अधिकारियों द्वारा भूमि सौंपने की प्रक्रिया पूरी करने के बाद जल्द ही काम शुरू हो जाएगा।" 2018 की विनाशकारी बाढ़ और चक्रवाती तूफान ओखी के बाद से बेहतर मौसम निगरानी बुनियादी ढांचे के लिए जोर दिया जा रहा है। केएसडीएमए के सदस्य सचिव शेखर लुकोस कुरियाकोस ने टीएनआईई को बताया कि नए रडार की मांग एक दशक से भी अधिक पुरानी है। उन्होंने कहा, "आखिरकार यह हो रहा है। मौजूदा रडार उत्तरी केरल के कई जिलों की दृश्यता नहीं रखता है। हमने आईएमडी के लिए कई स्थानों का प्रस्ताव दिया है और हमने उनसे स्थान का अध्ययन करने और उनके लिए उपयुक्त स्थान के साथ वापस आने के लिए कहा है।" अपनी अनूठी स्थलाकृति और जलवायु के कारण केरल देश में मौसम के लिहाज से सबसे संवेदनशील राज्यों में से एक के रूप में उभर रहा है। राज्य के लिए बेहतर मौसम पूर्वानुमान एक आवश्यकता बन रहा है।
