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J&K के चीफ सेक्रेटरी अटल डुल्लू ने बुधवार को प्लानिंग, डेवलपमेंट और मॉनिटरिंग डिपार्टमेंट (PD&MD) की एक मीटिंग की अध्यक्षता की, जिसमें पूरे केंद्र शासित प्रदेश में मल्टी-डाइमेंशनली गरीब परिवारों की प्रस्तावित घरेलू-लेवल गिनती का फर्स्ट-हैंड मूल्यांकन किया गया, एक ऑफिशियल प्रवक्ता ने कहा। मल्टी-डाइमेंशनली गरीब परिवार वे हैं जो हेल्थ, एजुकेशन और लिविंग स्टैंडर्ड में कमी झेलते हैं। मीटिंग में बोलते हुए, चीफ सेक्रेटरी ने कहा कि प्रस्तावित घरेलू गिनती डेवलपमेंट जर्नी में अगला लॉजिकल कदम है। उन्होंने कहा कि इस पहल का मकसद उन असली परिवारों की पहचान करना है जो कई तरह की कमी झेल रहे हैं, जिसका मकसद एक साइंटिफिक रूप से वैलिडेट और टेक्नोलॉजी-इनेबल्ड डेटाबेस बनाना है जो सरकारी डिपार्टमेंट्स को वेलफेयर बेनिफिट्स को ज़्यादा सटीकता से देने, इंटर-डिपार्टमेंटल कन्वर्जेंस को बेहतर बनाने और यह पक्का करने में मदद करेगा कि कोई भी काबिल परिवार पीछे न छूटे।
डुल्लू ने कहा कि प्रस्तावित एक्सरसाइज डेटा-ड्रिवन गवर्नेंस, ट्रांसपेरेंसी और इनक्लूसिव डेवलपमेंट की दिशा में पहला कदम है, और J&K में कमी वाले इलाकों की पहचान करने और उन्हें दूर करने के लिए एक इंस्टीट्यूशनल फ्रेमवर्क देगा। उन्होंने डिप्टी कमिश्नरों से प्लानिंग डिपार्टमेंट के साथ मिलकर ह्यूमन रिसोर्स की ज़रूरतों पर काम करने को कहा। CS ने डिपार्टमेंट को इन रिसोर्स के लिए कैपेसिटी बिल्डिंग प्रोग्राम बनाने का भी निर्देश दिया ताकि J&K की चरवाहों वाली आबादी सहित पूरे UT में सेंसस ऑपरेशन के दो फेज़ खत्म होने के बाद यह काम शुरू किया जा सके।
प्लानिंग, डेवलपमेंट और मॉनिटरिंग डिपार्टमेंट की कमिश्नर सेक्रेटरी, आर एलिस वाज़ द्वारा पेश किया गया यह प्रपोज़ल, सरकारी नियमों के अनुसार हेल्थ, एजुकेशन और लिविंग स्टैंडर्ड में कई तरह की कमी का सामना कर रहे परिवारों की पहचान करने के लिए साइंटिफिक तरीके से डिज़ाइन किया गया फ्रेमवर्क बताता है। वाज़ ने कहा कि यह प्रपोज़ल NITI आयोग द्वारा यूनाइटेड नेशंस डेवलपमेंट प्रोग्राम (UNDP) के साथ मिलकर बनाए गए नेशनल मल्टीडायमेंशनल पॉवर्टी इंडेक्स (MPI) फ्रेमवर्क पर आधारित है, और इसे J&K में गरीब परिवारों की घरेलू लेवल पर पहचान के लिए अपनाया गया है।
उन्होंने कहा कि सैंपल-बेस्ड नेशनल सर्वे के उलट, जो सिर्फ़ मैक्रो-लेवल गरीबी का अनुमान देते हैं, यह प्रपोज़्ड काम स्टैटिस्टिक्स के पीछे असली परिवारों की पहचान करने की कोशिश करता है, जिससे सीधे और टारगेटेड सरकारी दखल को आसान बनाया जा सके। प्रवक्ता ने कहा कि गिनती शुरू में सरकारी डेटाबेस में पहले से मौजूद सबसे कमज़ोर कैटेगरी, अंत्योदय अन्न योजना (AAY) परिवारों को कवर करेगी, जिसमें J&K के सभी 20 ज़िलों में लगभग 2.19 लाख बेनिफिशियरी परिवार शामिल हैं। उन्होंने कहा कि प्रस्तावित तरीका, हेल्थ, एजुकेशन और स्टैंडर्ड ऑफ़ लिविंग सहित तीन पहलुओं पर हर परिवार का मूल्यांकन करके, 12 ध्यान से तय इंडिकेटर्स के ज़रिए, राष्ट्रीय स्तर पर स्वीकृत MPI फ्रेमवर्क को फॉलो करता है। इनमें न्यूट्रिशन, बच्चों और किशोरों की मृत्यु दर, माँ की हेल्थ, स्कूल में पढ़ाई के साल, स्कूल में उपस्थिति, खाना पकाने का फ्यूल, सफ़ाई, पीने का पानी, बिजली, घर, घरेलू संपत्ति और फाइनेंशियल इनक्लूजन शामिल हैं।
प्रवक्ता ने कहा कि एक डिजिटल एप्लिकेशन के ज़रिए एक साइंटिफिक रूप से वेटेड डेप्रिवेशन स्कोर अपने आप जेनरेट होगा, और तय डेप्रिवेशन लिमिट पार करने वाले परिवारों की पहचान मल्टी-डाइमेंशनली गरीब के रूप में की जाएगी। उन्होंने कहा कि कॉम्प्रिहेंसिव असेसमेंट पक्का करने के लिए, दो स्ट्रक्चर्ड डिजिटल शेड्यूल प्रस्तावित किए गए हैं। उन्होंने कहा कि पहला शेड्यूल MPI स्कोर के ऑटोमेटेड कैलकुलेशन के लिए ज़रूरी घरेलू जानकारी इकट्ठा करेगा, जबकि दूसरा शेड्यूल, जो सिर्फ़ मल्टी-डाइमेंशनली गरीब के तौर पर पहचाने गए घरों पर लागू होगा, इसमें कमी के कारण, सरकारी स्कीमों तक पहुँच में कमी, जागरूकता का लेवल और परिवारों को फ़ायदे उठाने से रोकने वाली रुकावटों को शामिल किया जाएगा।
प्रवक्ता ने आगे कहा कि मिली जानकारी से डिपार्टमेंट ज़िले और घर की खास ज़रूरतों के आधार पर टारगेटेड इंटरवेंशन डिज़ाइन कर पाएँगे। प्रवक्ता ने ज़ोर देकर कहा कि इस काम से बना घरेलू डेटाबेस सरकार के लिए एक मज़बूत फ़ैसले लेने में मदद करने वाला सिस्टम बनेगा, जिससे हेल्थ, एजुकेशन, हाउसिंग, पीने का पानी, सफ़ाई, क्लीन एनर्जी, फ़ाइनेंशियल इनक्लूजन, रोज़ी-रोटी और सोशल प्रोटेक्शन से जुड़ी वेलफ़ेयर स्कीमों को एक साथ लाया जा सकेगा। उन्होंने कहा कि इससे पब्लिक रिसोर्स का ज़्यादा अच्छे से इस्तेमाल भी आसान होगा, सस्टेनेबल डेवलपमेंट लक्ष्यों की मॉनिटरिंग मज़बूत होगी और सबूतों पर आधारित ज़िला प्लानिंग को सपोर्ट मिलेगा।





