IIT मंडी का सिस्टम भूस्खलन से पहले देगा चेतावनी
Mandi , मंडी : IIT मंडी के शोधकर्ता हिमालय में बढ़ते खतरे से निपटने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का सहारा ले रहे हैं, क्योंकि मौसम के बदलते मिजाज के कारण इस क्षेत्र में भूस्खलन का खतरा बढ़ गया है। इस इनोवेशन के केंद्र में एक कम लागत वाला, AI-आधारित शुरुआती चेतावनी सिस्टम है, जिसे भूस्खलन का खतरा पैदा होने से पहले ही उसका पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।प्रोफेसरों और छात्रों की एक टीम द्वारा विकसित यह सिस्टम, मिट्टी की स्थिति पर रियल-टाइम में नज़र रखने और ढलान के संभावित रूप से खिसकने का अनुमान घंटों पहले लगाने के लिए सेंसर नेटवर्क को मशीन लर्निंग मॉडल के साथ जोड़ता है।
IIT मंडी में जियोटेक्निकल इंजीनियरिंग के एसोसिएट प्रोफेसर, काला वेंकट उदय ने कहा, "जलवायु परिवर्तन स्पष्ट रूप से बारिश के पैटर्न को बदल रहा है।" उन्होंने कहा, "पहले, बारिश हल्की होती थी और लंबे समय तक चलती थी, जिससे पानी को धीरे-धीरे मिट्टी में रिसने का समय मिल जाता था। अब, हम कम समय में बहुत तेज़ बारिश देख रहे हैं। पानी को मिट्टी में रिसने का पर्याप्त समय नहीं मिल पाता, जिससे भूस्खलन की संभावना बढ़ जाती है।" यह सिस्टम—जिसे 'फ्लूम टेस्ट बेड सेटअप' के नाम से जाना जाता है—मिट्टी की नमी, तापमान और ज़मीन के अंदर होने वाली सूक्ष्म हलचलों जैसे पैमानों पर नज़र रखने के लिए सेंसर का इस्तेमाल करता है।
इन इनपुट को AI एल्गोरिदम के ज़रिए प्रोसेस किया जाता है, जिन्हें ऐतिहासिक और रियल-टाइम डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है; इससे 90 प्रतिशत से ज़्यादा सटीकता के साथ अनुमान लगाना संभव हो पाता है। सबसे अहम बात यह है कि यह संभावित भूस्खलन से तीन घंटे पहले तक चेतावनी जारी कर सकता है।
IIT मंडी के डीन, वरुण दत्त ने बताया, "हमने एक ऐसा मॉडल डिज़ाइन किया है जो मौजूदा गतिविधियों और पिछली घटनाओं, दोनों का विश्लेषण करता है।" "यह अनुमान लगा सकता है कि अगले 10, 20 या 30 मिनट—या फिर एक से तीन घंटे के भीतर—ज़मीन में किसी तरह की हलचल होने की कितनी संभावना है। असल में, यह IoT और AI पर आधारित एक एम्बेडेड सिस्टम है।"
इस इनोवेशन की खासियत सिर्फ़ इसकी सटीकता ही नहीं, बल्कि इसकी कम लागत भी है। जहाँ पारंपरिक शुरुआती चेतावनी सिस्टम को लगाने में अक्सर बहुत ज़्यादा खर्च आता है, वहीं IIT मंडी का यह मॉडल इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि इसे आसानी से बढ़ाया जा सकता है और यह किफायती भी है—जिससे भूस्खलन की आशंका वाले क्षेत्रों में इसका बड़े पैमाने पर इस्तेमाल संभव हो पाता है।
फिलहाल, इस सिस्टम को हिमाचल प्रदेश के 60 से ज़्यादा ऐसे स्थानों पर लगाया गया है जहाँ भूस्खलन का खतरा बहुत ज़्यादा है; यहाँ यह लगातार डेटा इकट्ठा करता रहता है और अधिकारियों तथा स्थानीय समुदायों को रियल-टाइम में चेतावनी भेजता रहता है।
इस प्रोजेक्ट में शामिल छात्रों का कहना है कि यह सिस्टम सिर्फ़ तुरंत चेतावनी देने तक ही सीमित नहीं है, बल्कि इससे कहीं आगे की सुविधाएँ भी देता है। "हमने पिछले डेटा के आधार पर बारिश के अलग-अलग हालात का सिमुलेशन करने के लिए AI को एक टूल के तौर पर इस्तेमाल किया है," छात्रा रिसर्चर तन्वी ने कहा।
"इससे हमें भविष्य की घटनाओं का अनुमान लगाने में मदद मिलती है, और हम ज़मीन के इस्तेमाल और ज़मीन की बनावट में होने वाले बदलावों को ध्यान में रखते हुए 2050, 2070 और उसके बाद के सालों के लिए भूस्खलन के जोखिम वाले इलाकों का नक्शा भी बना सकते हैं," तन्वी ने बताया।
उनकी साथी, PhD स्कॉलर शुभम कुमार ने ज़मीनी स्तर पर किए जाने वाले विश्लेषण की अहमियत पर ज़ोर दिया।
"जैसे ही हम भूस्खलन की आशंका वाले किसी इलाके की पहचान कर लेते हैं, हम उसकी विस्तार से स्टडी करने को प्राथमिकता देते हैं। हम मिट्टी के सैंपल इकट्ठा करते हैं, उनकी खूबियों का विश्लेषण करते हैं, और ज़मीन की हलचल के तरीकों का अध्ययन करते हैं। इसी आधार पर हम यह तय करते हैं कि सबसे ज़्यादा असरदार नतीजों के लिए सिस्टम को कहाँ लगाया जाए," कुमार ने कहा।
इसी से जुड़ा एक और प्रयास करते हुए, कुछ छात्र वर्चुअल रियलिटी टूल भी बना रहे हैं, जो बाढ़ जैसी आपदाओं के हालात का सिमुलेशन करते हैं। इन पूरी तरह से डूबा देने वाले अनुभवों का मकसद समुदायों को आपात स्थितियों के लिए तैयार करना है, ताकि वे ज़्यादा तेज़ी से और सोच-समझकर फ़ैसले ले सकें।
पहाड़ी इलाकों में रहने वाले लोगों के लिए, जहाँ कुछ ही मिनटों का फ़र्क सुरक्षा और आपदा के बीच का अंतर तय कर सकता है, इस तरह के नए आविष्कार बहुत बड़ा बदलाव ला सकते हैं। अत्याधुनिक रिसर्च को असल दुनिया में इस्तेमाल के साथ जोड़कर, IIT मंडी की यह पहल एक बड़े बदलाव को दिखाती है—जहाँ टेक्नोलॉजी सिर्फ़ ज्ञान को ही आगे नहीं बढ़ा रही है, बल्कि लोगों की जान बचाने में भी सक्रिय भूमिका निभा रही है।
