सोलन में TB के 1,170 नए मामले सामने आए

Solan सोलन ज़िले में टीबी (तपेदिक) का काफ़ी ज़्यादा असर देखा गया है, जहाँ हर साल 1,900 से 2,100 नए मामले सामने आते रहे हैं। छह महीने तक चले एक सघन स्क्रीनिंग अभियान में ज़िले में टीबी के 1,170 नए मामले पाए गए। इस अभियान के दौरान, ज़्यादा जोखिम वाले 637 गाँवों में 'निक्षय कैंप' लगाए गए और वहाँ 25,000 से ज़्यादा लोगों की टीबी के लिए जाँच की गई। सोलन के मुख्य चिकित्सा अधिकारी डॉ. अजय पाठक ने कहा, "टेस्ट रिपोर्ट से पुष्टि हुई कि 1,170 लोग टीबी से पीड़ित थे। टीबी का पता चलने के बाद, स्वास्थ्य विभाग ने उन्हें सरकारी अस्पतालों से जोड़ा, दवा शुरू की और नियमित मासिक फ़ॉलो-अप जाँच के निर्देश दिए।"

पाए गए 1,170 मरीज़ों में से 29 में मल्टी-ड्रग रेसिस्टेंट टीबी (MDR-TB) पाया गया। चूँकि टीबी की आम दवाएँ MDR-TB पर असर नहीं करतीं, इसलिए ऐसे मरीज़ों को खास और लंबे समय तक चलने वाले इलाज की ज़रूरत होती है। MDR-TB की दवा के एक कोर्स का खर्च लगभग 60,000 रुपये आता है, जो सरकार मुफ़्त में उपलब्ध करा रही है। यह अभियान शुरू में 100 दिनों के लिए प्लान किया गया था, लेकिन परिवार के सदस्यों और अन्य जोखिम वाले लोगों की विस्तृत स्क्रीनिंग के कारण इसमें छह महीने लग गए। स्वास्थ्य अधिकारियों ने कहा कि 'निक्षय कैंप' नियमित रूप से लगाए जाएँगे। स्वास्थ्य विभाग के आँकड़ों के अनुसार, सोलन में हर साल औसतन 2,000 से ज़्यादा नए टीबी मामले सामने आते हैं। अधिकारियों ने कहा कि सघन स्क्रीनिंग अभियान से शुरुआती चरण में ही मरीज़ों की पहचान करने में मदद मिली, जिससे समय पर इलाज हो सका और बीमारी फैलने का जोखिम कम हुआ।

अभियान के दौरान पहचाने गए मरीज़ों के परिवार के सदस्यों को भी टीबी से बचाव का इलाज (TPT) दिया जा रहा है। शुरुआती पहचान और इलाज के लिए उनमें टीबी के लक्षणों की नियमित जाँच की जा रही है; यह बीमारी को और फैलने से रोकने और टीबी को खत्म करने के लक्ष्य को आगे बढ़ाने के लिए एक ज़रूरी कदम है। यह अभियान टीबी का पता लगाने, उसे रोकने और बीमारी के बारे में लोगों में जागरूकता बढ़ाने के देशव्यापी प्रयासों का हिस्सा था। केंद्र सरकार ने ज़्यादा जोखिम वाले गाँवों और शहरी वार्डों की पहचान करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित टूल, 'वल्नरेबिलिटी मैपिंग फ़ॉर ट्यूबरकुलोसिस' (VMTB) का भी इस्तेमाल किया था। यह मॉडल कई ओपन-सोर्स जियोस्पेशियल और सामाजिक-जनसांख्यिकीय डेटासेट का विश्लेषण करता है - जिनमें जनसंख्या घनत्व, पोषण, स्वच्छता, साक्षरता, टीबी का पुराना डेटा और डायबिटीज जैसी अन्य बीमारियाँ शामिल हैं - ताकि उन इलाकों और आबादी की पहचान की जा सके जो टीबी के प्रति ज़्यादा संवेदनशील हैं।