IndiaAI मिशन में प्रभावशाली AI समाधानों को बढ़ावा

New Delhi: भारत की AI रणनीति प्रधानमंत्री के उस विज़न पर आधारित है, जिसका मकसद टेक्नोलॉजी के इस्तेमाल को सभी के लिए सुलभ बनाना है। इलेक्ट्रॉनिक्स और IT मंत्रालय ने एक आधिकारिक बयान में कहा कि इसका मकसद भारत-केंद्रित चुनौतियों का समाधान करना और सभी भारतीयों के लिए आर्थिक और रोज़गार के अवसर पैदा करना है।

सरकार ने 7 मार्च 2024 को IndiaAI मिशन को मंज़ूरी दी। यह मिशन सात मुख्य स्तंभों पर आधारित है, जो कंप्यूट एक्सेस, फाउंडेशनल मॉडल, डेटासेट, टैलेंट डेवलपमेंट, स्टार्टअप और इंडस्ट्री पार्टनरशिप, एप्लीकेशन डेवलपमेंट और नैतिक AI पर केंद्रित हैं। मंत्रालय के अनुसार, इन प्रयासों का मकसद देश में एक आत्मनिर्भर और विश्व स्तर पर प्रतिस्पर्धी AI इकोसिस्टम बनाना है। IndiaAI मिशन के तहत, स्वास्थ्य सेवा सहित प्रमुख सामाजिक चुनौतियों का समाधान करने के लिए प्रभावशाली AI समाधानों को बढ़ावा दिया जा रहा है और उन्हें विकसित किया जा रहा है।

National Cancer Grid के सहयोग से IndiaAI-NCG Cancer AI & Technology Challenge (CATCH) लॉन्च किया गया है। यह साझेदारी AI इनोवेटर्स और क्लिनिकल संस्थानों के संयुक्त प्रस्तावों का समर्थन करती है, ताकि कैंसर देखभाल के पूरे क्रम में AI समाधानों का विकास और सत्यापन किया जा सके।यह पहल कैंसर देखभाल के पूरे क्रम में मौजूद महत्वपूर्ण कमियों को संतुलित और प्रभाव-उन्मुख तरीके से दूर करती है। यह अनुदान सहायता और क्लिनिकल सत्यापन के माहौल तक पहुंच प्रदान करती है, जिससे सार्वजनिक स्वास्थ्य सेटिंग्स में AI उपकरणों के वास्तविक दुनिया में परीक्षण, विस्तार और अपनाने में मदद मिलती है। Cancer AI & Technology Challenge (CATCH) अनुदान चुनौती के तहत देश भर के स्टार्टअप, शैक्षणिक संस्थानों, स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं और इंडस्ट्री के प्रतिभागियों सहित विभिन्न हितधारकों से कुल 299 प्रस्ताव प्राप्त हुए।

एक कठोर, बहु-स्तरीय मूल्यांकन प्रक्रिया के बाद, अनुदान सहायता के लिए 10 समाधानों का चयन किया गया है। ये चयनित प्रस्ताव कैंसर देखभाल के पूरे क्रम में विभिन्न विषयगत क्षेत्रों का प्रतिनिधित्व करते हैं और विभिन्न क्षेत्रों और श्रेणियों से व्यापक भागीदारी को दर्शाते हैं।CATCH अनुदान 7 प्राथमिकता वाले क्षेत्रों में आयोजित किया गया था, जैसे: स्क्रीनिंग, निदान, क्लिनिकल उपचार, रोगी जुड़ाव, अनुसंधान सक्षमता, परिचालन दक्षता और डेटा क्यूरेशन।मूल्यांकन ढांचा विशेष रूप से किसी एक श्रेणी को प्राथमिकता नहीं देता है। इसके बजाय, प्रस्तावों का समग्र रूप से मूल्यांकन उनके क्लिनिकल प्रभाव की क्षमता, विस्तार क्षमता, नवाचार और राष्ट्रीय स्वास्थ्य प्राथमिकताओं के साथ उनके तालमेल के आधार पर किया जाता है।

यह कार्यक्रम चयनित समाधानों की परिचालन तत्परता और विस्तार क्षमता का मूल्यांकन और सुदृढ़ीकरण करने के लिए एक संरचित, चरणबद्ध सहायता तंत्र को शामिल करता है। शुरुआती चरण में, चुनी गई टीमों को हर समाधान के लिए 50 लाख रुपये तक की ग्रांट सहायता दी जाती है। यह राशि अलग-अलग चरणों में (मील के पत्थर से जुड़े हिस्सों में) दी जाती है, ताकि समाधान का विकास, उसकी जांच-परख और उसका पायलट-स्तर पर इस्तेमाल शुरू किया जा सके।

दिखाए गए प्रदर्शन के आधार पर, चुने गए समाधानों को बड़े पैमाने पर लागू करने के लिए, हर समाधान पर 1 करोड़ रुपये तक की ज़्यादा ग्रांट सहायता देने पर विचार किया जा सकता है। मूल्यांकन के ढांचे में तकनीकी जांच, संबंधित संस्थानों के सहयोग से नैदानिक ​​जांच (clinical validation), और वास्तविक दुनिया में पायलट-स्तर पर परीक्षण शामिल हैं।

सरकार की यह सोच है कि इस कार्यक्रम से निकलने वाले सफल समाधानों को, उचित संस्थागत साझेदारियों और एकीकरण के तरीकों के ज़रिए, धीरे-धीरे बड़े पैमाने पर लागू किया जाएगा।

बड़े पैमाने पर लागू करने का यह तरीका, पायलट-स्तर पर इस्तेमाल के दौरान मिले सबूतों, नैदानिक ​​जांच के नतीजों, और राष्ट्रीय व राज्य-स्तर की स्वास्थ्य प्रणाली की प्राथमिकताओं के साथ तालमेल पर आधारित होगा।

यह सुनिश्चित करने के लिए प्रयास किए जा रहे हैं कि इस कार्यक्रम के तहत विकसित समाधान, मौजूदा नैदानिक ​​कार्यप्रवाहों और सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रणालियों के साथ मेल खाते हों। इसमें संबंधित हितधारकों के साथ जुड़ना शामिल है, ताकि आपसी तालमेल (interoperability) को आसान बनाया जा सके, नैदानिक ​​मानकों का पालन सुनिश्चित हो सके, और स्वास्थ्य सेवा देने वाली जगहों पर इन समाधानों को एकीकृत किया जा सके; बशर्ते कि वे जांच-परख और नियामक (regulatory) संबंधी शर्तों को पूरा करते हों।

सरकार स्वास्थ्य डेटा के नैतिक और ज़िम्मेदार उपयोग पर बहुत ज़ोर देती है। कार्यक्रम के डिज़ाइन में उचित सुरक्षा उपाय शामिल किए जा रहे हैं। इनमें डेटा इकट्ठा करने, मॉडल विकसित करने और उन्हें लागू करने के चरणों के दौरान, लागू डेटा सुरक्षा ढांचों का पालन करना, डेटा को अनाम (anonymous) रखने के प्रोटोकॉल अपनाना, और निगरानी तंत्र स्थापित करना शामिल है।

सभी स्वीकृत परियोजनाओं को, संबंधित अस्पताल या संस्थान की 'संस्थागत नैतिकता समिति' (IEC) को एक 'अध्ययन प्रोटोकॉल' जमा करना होगा। धनराशि जारी होने और परियोजना शुरू होने से पहले, IEC से मंज़ूरी मिलना अनिवार्य है। IEC से मंज़ूरी मिलने के बाद, चुनी गई टीमों को ग्रांट मिलने का एक औपचारिक पत्र दिया जाएगा।

यह जानकारी इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी राज्य मंत्री श्री जितिन प्रसाद ने 1 अप्रैल को लोकसभा में दी। (ANI)