इनोवेटर्स को हेल्थकेयर एक्सपर्ट्स के साथ मिलकर AI बनाना चाहिए, वैलिडेशन पक्का करना चाहिए: Dr. VK Paul

New Delhi, नई दिल्ली: नीति आयोग के सदस्य डॉ. वीके पॉल ने सोमवार को हेल्थकेयर सेक्टर के इनोवेटर्स से मेडिकल और पब्लिक हेल्थ एक्सपर्ट्स के साथ मिलकर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सॉल्यूशन बनाने की अपील की। ​​उन्होंने इस बात पर ज़ोर दिया कि हेल्थ सिस्टम में इसे अपनाने के लिए वैलिडेशन और रेगुलेटरी कंप्लायंस ज़रूरी हैं।

राष्ट्रीय राजधानी में AI इम्पैक्ट समिट के एक सेशन में बोलते हुए, पॉल ने कहा कि इनोवेटर्स को हेल्थ टेक्निकल पार्टनर्स, जिनमें क्लिनिशियन, बायोमेडिकल साइंटिस्ट, माइक्रोबायोलॉजिस्ट, क्लिनिकल रिसर्चर, पब्लिक हेल्थ एक्सपर्ट, पैथोलॉजिस्ट और रेडियोलॉजिस्ट शामिल हैं, के साथ अक्सर मिलकर काम करना चाहिए। डॉ. वीके पॉल ने कहा, "मैं यहां एक मैसेज देना चाहता हूं। जो लोग इनोवेट करना चाहते हैं, उनसे मेरी पहली रिक्वेस्ट है कि प्लीज़ हेल्थ टेक्निकल पार्टनर के साथ अक्सर को-क्रिएट करें। और मैं इसे रिव्यू करता हूं, जो कोई भी मुझे भेजता है, या मुझे कोई प्रोडक्ट, AI प्रोडक्ट मिलता है, मैं कहता हूं, एक प्रेजेंटेशन देने के लिए। सेंसिटिविटी, स्पेसिफिसिटी नाम की कोई चीज़ होती है, कम से कम आज, हम उन मैट्रिक्स का इस्तेमाल कर रहे हैं। कल, हम शायद न करें। यह कोई क्लिनिशियन हो सकता है, यह कोई बायोमेडिकल साइंटिस्ट हो सकता है, यह कोई माइक्रोबायोलॉजिस्ट हो सकता है। यह कोई क्लिनिकल रिसर्चर, क्लिनिकल ट्रायल वाला व्यक्ति, या कोई पब्लिक हेल्थ वाला व्यक्ति हो सकता है, वगैरह-वगैरह। प्लीज़, एक पैथोलॉजिस्ट, रेडियोलॉजिस्ट, ने सही काम किया है।" उन्होंने इस बात पर ज़ोर दिया कि हेल्थकेयर इनोवेशन अकेले नहीं होना चाहिए और इसे मौजूदा कानूनी और रेगुलेटरी फ्रेमवर्क के साथ अलाइन होना चाहिए। उनके अनुसार, लक्ष्य बिना निगरानी के इनोवेशन के बजाय ज़िम्मेदारी से अपनाने का कल्चर बनाना है। पॉल ने आगे कहा कि अधिकारियों को दिखाए गए किसी भी वैलिडेट टूल को सही असेसमेंट के बाद सिस्टम में शामिल कर लिया जाएगा। उन्होंने कहा, "हम इस दिशा में काम करना चाहते हैं, इसे कानून के हिसाब से इस्तेमाल करना चाहते हैं, हम इसे अपनाने का कल्चर चाहते हैं। मैंने पहले ही कहा है, जो भी वैलिडेट है, और मुझे वे पांच टूल्स दीजिए जो वैलिडेट हैं, हम उन्हें सिस्टम में शामिल कर लेंगे। हम उन्हें हेल्थ टेक्नोलॉजी असेसमेंट से गुजारेंगे, और इसे पब्लिक गुड के तौर पर उपलब्ध कराएंगे।"

इस बीच, नीदरलैंड्स एम्बेसी में हेल्थ, वेलफेयर और स्पोर्ट के काउंसलर, निको शिएटेकाटे ने समझाया कि इनोवेशन को सिर्फ ह्यूमन-सेंटर्ड तरीके से टेक्नोलॉजी डेवलप करने पर ही फोकस नहीं करना चाहिए, बल्कि इस पर भी फोकस करना चाहिए कि उन्हें असली समस्याओं को सॉल्व करने के लिए कैसे डिप्लॉय और इस्तेमाल किया जाता है। उनके अनुसार, यह इवैल्यूएट करना बहुत ज़रूरी है कि क्या टेक्नोलॉजिकल इंटरवेंशन असल में उन लोगों के लिए नतीजों को बेहतर बनाते हैं जिनकी वे सेवा करने के लिए हैं। उन्होंने कहा, "हम सिर्फ़ इंसानों के लिए रिसर्च कर रहे हैं, लेकिन इस बार, हम इसके असर को देख रहे हैं, और हमें यही करना है। तो अगर हम इन टेक्नोलॉजी को स्कूलों के लिए इस्तेमाल करते हैं, तो क्या स्टूडेंट्स सीख रहे हैं? अगर हम इसे हेल्थ के लिए इस्तेमाल करते हैं, तो क्या मरीज़ बेहतर तरीके से ठीक हो रहे हैं? इसलिए, मुझे लगता है कि यह असली सवाल है जिसका हमें अब जवाब देना है। यह सिर्फ़ इस बारे में नहीं है कि हम इन टेक्नोलॉजी को ज़्यादा ह्यूमन बेस्ड अप्रोच में कैसे डेवलप करें, बल्कि यह भी है कि हम इसे कैसे डिप्लॉय करें और अपनी प्रॉब्लम को सॉल्व करने के लिए इसका इस्तेमाल कैसे करें।"

डॉ. हर्ष महाजन, रेडियोलॉजिस्ट और महाजन इमेजिंग के फाउंडर और मैनेजिंग डायरेक्टर, जो पैनल डिस्कशन का भी हिस्सा थे, ने ज़ोर देकर कहा कि हेल्थकेयर में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) बहुत फायदेमंद हो सकता है, लेकिन तभी जब इसका इस्तेमाल सही तरीके से और ट्रेंड हेल्थकेयर प्रोफेशनल्स की देखरेख में किया जाए। उन्होंने आम लोगों को खुद से डायग्नोसिस के लिए ChatGPT जैसे प्लेटफॉर्म पर पर्सनल हेल्थ डेटा डालने के खिलाफ चेतावनी दी, और इसे पोटेंशियली रिस्की बताया। महाजन ने कहा, "मुझे लगता है, और मैं यह बात बहुत ज़िम्मेदारी से कह रहा हूँ, कि अगर सही तरीके से इस्तेमाल किया जाए, अगर सही तरीके से इस्तेमाल किया जाए, तो हेल्थकेयर में AI सिर्फ़ फ़ायदेमंद हो सकता है, खासकर अगर हेल्थकेयर प्रोफ़ेशनल्स की देखरेख में इस्तेमाल किया जाए, न कि आम लोगों द्वारा, जहाँ वे अपना डेटा ChatGPT या किसी और चीज़ में डालते हैं, और यह पता लगाने की कोशिश करते हैं कि क्या हो रहा है।" उन्होंने आगे बताया कि मॉडर्न मेडिकल इक्विपमेंट, जिसमें CT, MRI, और अल्ट्रासाउंड मशीनें शामिल हैं, में पहले से ही AI शामिल है। यह टेक्नोलॉजी CT स्कैन में रेडिएशन एक्सपोज़र को कम करने, MRI और अल्ट्रासाउंड में तेज़ और बेहतर क्वालिटी वाले स्कैन करने, और घावों और दूसरी असामान्यताओं को ऑटोमैटिक रूप से पहचानने में मदद करती है। महाजन ने कहा, "तो यह बहुत ज़रूरी है, जैसा कि पहले ही कहा जा चुका है, कि आप पहले से ही जानते हैं, हमारे CT MRI अल्ट्रासाउंड इक्विपमेंट में AI है, CT स्कैन पर रेडिएशन कम होता है, MRI और अल्ट्रासाउंड पर तेज़, बेहतर क्वालिटी वाले स्कैन होते हैं, और असल में घावों की ऑटोमैटिक पहचान होती है।" इंडिया AI इम्पैक्ट समिट पांच दिन का प्रोग्राम है जो तीन बुनियादी पिलर्स या "सूत्रों" पर आधारित है: लोग, प्लैनेट और प्रोग्रेस। (ANI)