Delhi मेट्रो ने रोज़ाना मेट्रो यात्रा में AI को शामिल किया
NEW DELHI नई दिल्ली: इस हफ़्ते दिल्ली में एक बड़ा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस समिट हो रहा है, ऐसे में शहर का अपना मास ट्रांज़िट सिस्टम इस बात का एक प्रैक्टिकल उदाहरण बन रहा है कि AI को रोज़ाना की पब्लिक सर्विस में कैसे इस्तेमाल किया जा रहा है। दिल्ली मेट्रो रेल कॉर्पोरेशन (DMRC) ने कस्टमर सर्विस, सेफ्टी और ऑपरेशन में AI को इंटीग्रेट किया है, जिससे लाखों लोगों के रोज़ाना आने-जाने का तरीका चुपचाप बदल गया है।
DMRC के सबसे ज़्यादा दिखने वाले AI टूल्स में से एक है CHETNA, जो इसका AI-पावर्ड वर्चुअल असिस्टेंट है। बड़े लैंग्वेज मॉडल पर बना यह चैटबॉट यात्रियों को सख्त कमांड के बजाय आम भाषा में सवाल पूछने की सुविधा देता है। एक यूज़र टाइप कर सकता है, “मैं CP में हूँ और गुड़गांव जाना चाहता हूँ,” और सिस्टम आस-पास के स्टेशनों की पहचान करता है और बिना स्टेशन के सही नाम बताए रूट बताता है। CHETNA कई भाषाओं और वॉइस इंटरैक्शन को सपोर्ट करता है, जिससे इंग्लिश न बोलने वाले और कम टेक-सैवी यूज़र्स के लिए एक्सेस बढ़ जाता है। यह किराए, रूट और ट्रेन शेड्यूल के बारे में रियल-टाइम जानकारी भी देता है और कॉन्टेक्स्चुअल इंटेलिजेंस के ज़रिए स्पेलिंग की गलतियों को ठीक करता है।
DMRC के प्रिंसिपल एग्जीक्यूटिव डायरेक्टर, अनुज दयाल ने कहा, “AI भीड़ कम करने और पैसेंजर के आराम को बेहतर बनाने में अहम भूमिका निभा रहा है।” इसलिए हम कहते हैं कि हम सिर्फ़ ट्रेनें नहीं चला रहे हैं। बल्कि हम कस्टमर की खुशी बन रहे हैं। DMRC ने ऐसे सिस्टम लगाए हैं जो आने वाली ट्रेनों का रियल-टाइम ऑक्यूपेंसी डेटा प्लेटफॉर्म स्क्रीन पर दिखाते हैं। कुछ लाइनों पर, यह लोड सेल मेज़रमेंट का इस्तेमाल करके कैलकुलेट किया जाता है जो वज़न के आधार पर कोच में भीड़ का अनुमान लगाते हैं, जबकि दूसरी लाइनों पर, AI-इनेबल्ड वीडियो एनालिटिक्स CCTV फुटेज के ज़रिए पैसेंजर की गिनती करते हैं। यह जानकारी यात्रियों को कम भीड़ वाले कोच की ओर जाने में मदद करती है, जिससे पैसेंजर लोड को बांटने और पीक-ऑवर में प्रेशर कम करने में मदद मिलती है।”
सिक्योरिटी के एरिया के बारे में बात करते हुए, दयाल ने कहा कि DMRC रिएक्टिव सर्विलांस से प्रोएक्टिव मॉनिटरिंग में बदल गया है। “इंटेलिजेंट वीडियो एनालिटिक्स अब प्लेटफॉर्म पर भीड़ का पता लगाने के लिए हज़ारों CCTV फ़ीड को स्कैन करते हैं और जब भीड़ का डेंसिटी सेफ़ लिमिट को पार कर जाता है तो स्टेशन कंट्रोलर को अलर्ट करते हैं। उन्होंने आगे कहा, “यह सिस्टम ट्रैक या येलो-लाइन क्रॉसिंग जैसी रोक वाली जगहों पर घुसपैठ को भी दिखाता है, जिससे स्टाफ तुरंत दखल दे पाता है।”
AI का इस्तेमाल बिज़ी स्टेशनों पर छोड़ी गई चीज़ों की पहचान करने के लिए भी किया जा रहा है। लावारिस सामान का अपने आप पता चल जाता है, और सिक्योरिटी वालों को संभावित खतरों के बारे में अलर्ट कर दिया जाता है। सिक्योरिटी चेकपॉइंट पर, DMRC अपने X-ray बैगेज इंस्पेक्शन सिस्टम को AI वाले स्कैनर से अपग्रेड कर रहा है जो हथियार या एक्सप्लोसिव जैसी संदिग्ध चीज़ों को अलग-अलग कर सकते हैं, जिससे सिर्फ़ इंसानी फैसले पर भरोसा कम होता है और गलती होने की संभावना कम होती है। ट्रैवल और सेफ्टी के अलावा, AI से चलने वाले सिस्टम को मेट्रो की डिजिटल सर्विस में भी शामिल किया जा रहा है। DMRC ऐप अब स्मार्ट पार्किंग की उपलब्धता, डिजिटल पेमेंट, लॉकर रेंटल और स्टेशन-बेस्ड शॉपिंग जैसे फीचर्स देता है, जिससे मेट्रो प्लेटफॉर्म एक बड़ी अर्बन मोबिलिटी और लाइफस्टाइल सर्विस बन गया है।
