OpenAI को टक्कर देने की तैयारी, DeepSeek लाएगा कस्टम AI चिप्स

चीनी एआई स्टार्टअप डीपसीक वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दौड़ में अब तक का सबसे साहसिक कदम उठा रहा है। अपने कम लागत वाले एआई मॉडल के साथ उद्योग को हिलाने के बाद, कंपनी अब कथित तौर पर अपनी पहली कस्टम एआई चिप विकसित कर रही है, जो केवल एआई मॉडल डेवलपर होने से ओपनएआई और Google जैसी पूर्ण-स्टैक एआई कंपनी बनने का संकेत है।

मामले से परिचित लोगों का हवाला देते हुए रॉयटर्स की एक रिपोर्ट के अनुसार, चिप को विशेष रूप से एआई अनुमान के लिए डिजाइन किया जा रहा है, वह चरण जहां प्रशिक्षित मॉडल नए एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के बजाय उपयोगकर्ता के संकेतों पर प्रतिक्रिया उत्पन्न करते हैं। सफल होने पर, यह कदम डीपसीक की एनवीडिया और यहां तक ​​​​कि चीन की अपनी हुआवेई पर निर्भरता को काफी कम कर सकता है, जिनके दोनों चिप्स वर्तमान में इसकी एआई सेवाओं को शक्ति प्रदान करते हैं।

डीपसीक अपनी खुद की एआई चिप क्यों बना रहा है?

रिपोर्ट की गई चिप परियोजना डीपसीक के लिए एक प्रमुख रणनीतिक बदलाव का प्रतिनिधित्व करती है। अब तक, हांग्जो स्थित स्टार्टअप ने बड़े पैमाने पर शक्तिशाली एआई मॉडल बनाने पर ध्यान केंद्रित किया है, जिसमें वायरल आर 1 रीजनिंग मॉडल और नई वी 4 श्रृंखला शामिल है। हार्डवेयर विकास पारंपरिक रूप से एनवीडिया, एएमडी, ब्रॉडकॉम और हुआवेई जैसी कंपनियों के प्रभुत्व वाले क्षेत्र में विस्तार का प्रतीक है।

सूत्रों ने रॉयटर्स को बताया कि यह परियोजना लगभग एक साल पहले शुरू हुई थी और अभी भी शुरुआती चरण में है। डीपसीक कथित तौर पर चिप डिजाइनरों, सेमीकंडक्टर फाउंड्रीज और मेमोरी आपूर्तिकर्ताओं के साथ चर्चा कर रहा है, जबकि सार्वजनिक नौकरी के उद्घाटन का विज्ञापन किए बिना चुपचाप चिप-डिज़ाइन इंजीनियरों को काम पर रख रहा है।

OpenAI की प्लेबुक से एक पेज निकालना

डीपसीक एकमात्र एआई कंपनी नहीं है जो एनवीडिया पर अपनी निर्भरता कम करने की कोशिश कर रही है।

पिछले महीने, OpenAI ने ब्रॉडकॉम के साथ साझेदारी में विकसित अपनी पहली कस्टम अनुमान चिप, जलापेनो का अनावरण किया। एंथ्रोपिक इन-हाउस एआई चिप्स की भी खोज कर रहा है क्योंकि कंपनियां प्रदर्शन, लागत और दीर्घकालिक आपूर्ति श्रृंखलाओं पर अधिक नियंत्रण चाहती हैं।

अनुमान तेजी से एआई कंप्यूटिंग का सबसे तेजी से बढ़ने वाला हिस्सा बन गया है क्योंकि हर दिन लाखों उपयोगकर्ता चैटबॉट और एआई सहायकों के साथ बातचीत करते हैं। प्रशिक्षण चिप्स के विपरीत, अनुमान प्रोसेसर को कम बिजली की खपत करते हुए कुशलतापूर्वक प्रतिक्रिया देने के लिए अनुकूलित किया जाता है।

डीपसीक के लिए, एक समर्पित अनुमान चिप का निर्माण इसके हार्डवेयर और एआई मॉडल के बीच सख्त एकीकरण की अनुमति देते हुए परिचालन लागत को कम कर सकता है।

सिर्फ एक व्यावसायिक निर्णय से कहीं अधिक

डीपसीक की हार्डवेयर महत्वाकांक्षाएं भी भूराजनीति से आकार लेती हैं। अमेरिकी निर्यात नियंत्रण चीनी कंपनियों को एनवीडिया के सबसे उन्नत एआई चिप्स खरीदने से रोकते हैं। हालाँकि डीपसीक ने शुरुआत में अपने R1 मॉडल को Nvidia के H800 प्रोसेसर का उपयोग करके प्रशिक्षित किया था, बाद में उन चिप्स को चीन में निर्यात पर प्रतिबंध लगा दिया गया था। तब से, कंपनी नए मॉडलों के लिए हुआवेई के एसेंड प्रोसेसर पर तेजी से निर्भर हो गई है।

हालाँकि, Huawei अब चीन का एकमात्र घरेलू AI चिप दावेदार नहीं है। अलीबाबा और Baidu भी अपने स्वयं के प्रोसेसर विकसित कर रहे हैं, जिससे देश का AI हार्डवेयर बाजार तेजी से प्रतिस्पर्धी हो रहा है। रॉयटर्स का कहना है कि डीपसीक के प्रवेश से चीन के अनुमानित $50 बिलियन एआई चिप बाजार में हुआवेई का प्रभुत्व और कमजोर हो सकता है।

चिप्स बनाना आसान नहीं होगा

एआई मॉडल बनाने की तुलना में एआई चिप डिजाइन करना काफी कठिन है।

भले ही डीपसीक ने डिज़ाइन को सफलतापूर्वक पूरा कर लिया हो, विनिर्माण एक और चुनौती पेश करता है। अमेरिकी प्रतिबंध चीनी कंपनियों की दुनिया की सबसे उन्नत चिप निर्माण प्रौद्योगिकियों और उच्च-बैंडविड्थ मेमोरी तक पहुंच को सीमित करना जारी रखते हैं, जो प्रतिस्पर्धी एआई प्रोसेसर के लिए आवश्यक हैं।

उद्योग विश्लेषकों का यह भी कहना है कि कोई भी डीपसीक चिप संभवतः घरेलू चीनी बाजार पर केंद्रित रहेगी, जब तक कि कंपनी अग्रणी विनिर्माण क्षमताओं तक पहुंच हासिल नहीं कर लेती।

एआई उद्योग में एक बड़ा बदलाव

डीपसीक का रिपोर्ट किया गया चिप प्रयास एआई उद्योग में व्यापक रुझान को दर्शाता है। पूरी तरह से एनवीडिया पर निर्भर रहने के बजाय, अग्रणी एआई कंपनियां तेजी से अपने मॉडल और वर्कलोड के अनुरूप कस्टम सिलिकॉन डिजाइन कर रही हैं।

यदि डीपसीक सफल होता है, तो यह केवल एआई मॉडल पर ओपनएआई के साथ प्रतिस्पर्धा नहीं करेगा। यह उस हार्डवेयर को नियंत्रित करने की दौड़ में भी शामिल हो जाएगा जो अगली पीढ़ी की कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शक्ति प्रदान करता है, एक तेजी से महत्वपूर्ण युद्ध का मैदान क्योंकि एआई अनुमान उद्योग का सबसे बड़ा विकास चालक बन गया है।