NEW DELHI : लैपटॉप और स्मार्टफोन पर डीपसीक का उपयोग कैसे करें

NEW DELHI नई दिल्ली: चीनी AI मॉडल - DeepSeek AI ने बहुत तेज़ी से लोकप्रियता हासिल की है, कुछ समय के लिए ऐप स्टोर पर OpenAI के ChatGPT को पीछे छोड़ दिया है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और उन्नत क्षमताओं के प्रति अपने अभिनव दृष्टिकोण के साथ, इसने तकनीक के प्रति उत्साही और AI डेवलपर्स दोनों का ध्यान आकर्षित किया है। DeepSeek R1 मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (MIT) द्वारा लाइसेंस प्राप्त एक ओपन-सोर्स AI मॉडल है, जो इसे किसी के लिए भी सुलभ बनाता है।

यह वर्तमान में मुख्य रूप से शोध उद्देश्यों के लिए उपलब्ध है। इसका ओपन-सोर्स स्वभाव व्यापक अनुकूलन की अनुमति देता है और किसी को व्यक्तिगत और व्यावसायिक दोनों परियोजनाओं के लिए DeepSeek R1 का स्वतंत्र रूप से उपयोग करने की अनुमति देता है। अपने कंप्यूटर पर DeepSeek का उपयोग करने के लिए, आपको प्लेटफ़ॉर्म को इंस्टॉल, कॉन्फ़िगर और उपयोग करना शुरू करने के लिए कई चरणों का पालन करना होगा। DeepSeek के साथ आरंभ करने के तरीके के बारे में यहाँ एक विस्तृत मार्गदर्शिका दी गई है:

सिस्टम आवश्यकताएँ जाँचें इंस्टॉलेशन प्रक्रिया शुरू करने से पहले, सुनिश्चित करें कि आपका कंप्यूटर सिस्टम आवश्यकताओं को पूरा करता है। चूँकि DeepSeek में भारी डेटा प्रोसेसिंग और संभावित रूप से AI मॉडल प्रशिक्षण शामिल है, इसलिए उच्च-प्रदर्शन वाली मशीन होना महत्वपूर्ण है। यहाँ सामान्य आवश्यकताएँ दी गई हैं:

ऑपरेटिंग सिस्टम: Windows 10 या बाद का macOS 10.15 या बाद का Linux (Ubuntu 18.04 या बाद का)

हार्डवेयर आवश्यकताएँ: CPU: मल्टी-कोर प्रोसेसर (क्वाड-कोर या उच्चतर अनुशंसित) GPU: उच्च-प्रदर्शन GPU (AI कार्यों के लिए आमतौर पर CUDA समर्थन वाला NVIDIA आवश्यक है) RAM: न्यूनतम 8GB (AI-संबंधित कार्यों के लिए 16GB या अधिक अनुशंसित) स्टोरेज: कम से कम 50GB खाली स्थान वाला SSD (बड़े डेटासेट को संभालने के लिए अधिक स्थान की आवश्यकता होती है)

सॉफ़्टवेयर निर्भरताएँ: Python (मॉडल प्रशिक्षण और स्क्रिप्टिंग के लिए) CUDA टूलकिट (GPU त्वरण के लिए) आवश्यक डीप लर्निंग लाइब्रेरी (जैसे, TensorFlow, PyTorch) DeepSeek सॉफ़्टवेयर डाउनलोड करें

चुनने के लिए R1 के कई मॉडल हैं, जिनकी रेंज 1.5 बिलियन से लेकर 70 तक है बिलियन पैरामीटर। DeepSeek R1 की कीमत लगभग ₹684 प्रति मिलियन टोकन है। Ollama के साथ, आप क्लाउड सब्सक्रिप्शन की परेशानी से बच सकते हैं। यहाँ Ollama का उपयोग करके अपने Windows कंप्यूटर पर DeepSeek को इंस्टॉल और सेट अप करने के तरीके के बारे में चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका दी गई है:

Ollama की आधिकारिक वेबसाइट पर जाएँ और Windows इंस्टॉलर डाउनलोड करें। इंस्टॉलर पर डबल-क्लिक करें और ऑन-स्क्रीन प्रॉम्प्ट का पालन करें। सुनिश्चित करें कि आगे बढ़ने से पहले आपके पास कम से कम 4GB खाली स्टोरेज स्पेस हो। इंस्टॉल हो जाने के बाद, अपने कंप्यूटर पर कमांड प्रॉम्प्ट खोलें। डिबग मोड सक्षम करके एप्लिकेशन शुरू करने के लिए निम्न कमांड दर्ज करें: $env:OLLAMA_DEBUG=”1″ & “ollama app.exe”

जहाँ आपका डेटा और लॉग संग्रहीत हैं: – लॉग और अपडेट: %LOCALAPPDATA%-ओळमा – प्रोग्राम फ़ाइलें: %LOCALAPPDATA%-Programmes-ओळमा – मॉडल और सेटिंग्स: %HOMEPATH%.ओळमा दूसरी ओर, मैक उपयोगकर्ता सीधे आधिकारिक Ollama वेबसाइट से इंस्टॉलर डाउनलोड कर सकते हैं। वैकल्पिक रूप से, यदि आप Homebrew से परिचित हैं, तो आप Ollama को इंस्टॉल करने के लिए निम्न कमांड का उपयोग कर सकते हैं: Brew install ollama.