LTIMindtree का Q3 में नेट प्रॉफिट 10% घटकर 971 करोड़ रुपये रहा

Mumbai मुंबई: इंफॉर्मेशन टेक्नोलॉजी सर्विसेज़ कंपनी LTIMindtree ने सोमवार को 2025-26 फाइनेंशियल ईयर की तीसरी तिमाही (Q3 FY26) में अपने कंसोलिडेटेड नेट प्रॉफिट में 10.4 प्रतिशत की गिरावट दर्ज की।

इस IT प्रमुख कंपनी ने इस गिरावट का कारण नए लेबर कोड्स को लागू करने से जुड़ा एक बार का खर्च बताया। BSE के साथ एक रेगुलेटरी फाइलिंग के अनुसार, कंपनी ने Q3 में 970.6 करोड़ रुपये का कंसोलिडेटेड नेट प्रॉफिट दर्ज किया, जबकि पिछले फाइनेंशियल ईयर की इसी तिमाही में यह 1,085.4 करोड़ रुपये था। LTIMindtree ने कहा कि प्रॉफिट में गिरावट मुख्य रूप से नए लेबर कोड्स को अपनाने से होने वाले 590.3 करोड़ रुपये के एक बार के अतिरिक्त खर्च के कारण हुई है। यह खर्च कंपनी द्वारा नए नियमों और लागू अकाउंटिंग स्टैंडर्ड्स के अनुसार अपने कर्मचारी लाभ देनदारियों का फिर से मूल्यांकन करने के बाद पिछली सेवा लागतों की पहचान से संबंधित है।

मुंबई मुख्यालय वाली डिजिटल सॉल्यूशंस कंपनी ने तीसरी तिमाही में 11,008.2 करोड़ रुपये की कुल आय दर्ज की, जो पिछले साल की इसी अवधि के 9,873.4 करोड़ रुपये से 11.49 प्रतिशत अधिक है। ऑपरेशंस से रेवेन्यू में भी इसी तरह की बढ़ोतरी हुई और समीक्षाधीन तिमाही में यह 11.59 प्रतिशत बढ़कर 10,781 करोड़ रुपये हो गया। अपनी फाइलिंग में, IT सर्विसेज़ प्रोवाइडर ने कहा कि लागत की महत्वपूर्ण और एक बार की प्रकृति को देखते हुए, अतिरिक्त राशि को 31 दिसंबर, 2025 को समाप्त तिमाही और नौ महीनों के लिए प्रॉफिट एंड लॉस के कंसोलिडेटेड स्टेटमेंट में एक "असाधारण मद" के रूप में वर्गीकृत किया गया है।

कंपनी ने स्पष्ट किया कि यह खर्च उसके मुख्य व्यवसाय प्रदर्शन में किसी भी गिरावट को नहीं दर्शाता है, बल्कि यह रेगुलेटरी बदलावों के कारण किया गया एक बार का एडजस्टमेंट है। मुख्य कार्यकारी अधिकारी और प्रबंध निदेशक वेणु लांबू ने कहा, "हमारा मजबूत Q3 प्रदर्शन हमारी रणनीतिक AI धुरी, बड़े सौदों में लगातार सफलता और परिचालन उत्कृष्टता के प्रभाव को दर्शाता है, जिसे एक अधिक लचीला और संतुलित पोर्टफोलियो बनाने के हमारे सक्रिय प्रयासों से समर्थन मिला है।" लांबू ने आगे कहा, "यह हमारी लगातार तीसरी तिमाही है जिसमें 2 प्रतिशत से अधिक की वृद्धि हुई है, जो हमारे अनुशासित निष्पादन, गहन टेक-डोमेन विशेषज्ञता और अलग-अलग AI-आधारित पेशकशों को उजागर करता है।"