IIT के शोधकर्ताओं ने चुंबकीय सामग्री के साथ न्यूरोमॉर्फिक हार्डवेयर विकसित
पृष्ठभूमि में प्रक्रिया काफी जटिल है।
भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी) दिल्ली और बॉम्बे के शोधकर्ताओं की एक टीम ने चुंबकीय सामग्री का उपयोग करके एक नया न्यूरोमॉर्फिक हार्डवेयर बनाया है।
जबकि एलेक्सा और सिरी जैसे इंटरएक्टिव वॉयस असिस्टेंट ने किसी प्रश्न का उत्तर प्राप्त करना या कुछ कार्यों को ऑनलाइन करना बहुत आसान बना दिया है, पृष्ठभूमि में प्रक्रिया काफी जटिल है।
इसमें इंटरनेट पर क्लाउड पर स्पीच डेटा पहुंचाना, क्लाउड में डेटा को प्रोसेस करना और फिर डिवाइस को प्रतिक्रिया प्रदान करना शामिल है।
लेकिन इंटरनेट की धीमी गति, बिजली कटौती, और अन्य कारकों के कारण, भाषण डेटा अक्सर खो जाता है। यह न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग के आगमन के साथ बदल सकता है, जहां अंतर्निहित मेमोरी वाला स्थानीय हार्डवेयर सभी कार्यों को निष्पादित करता है, इसलिए डेटा हानि को रोकने के साथ-साथ बिजली की खपत को कम करता है।
चुंबकीय सामग्री का उपयोग करके विकसित किया गया नया न्यूरोमॉर्फिक हार्डवेयर बिजली बंद होने पर भी डेटा संग्रहीत करने में सक्षम है। यह न्यूरोलॉजिकल सिस्टम में एक सिनैप्स के समान काम करता है, आईआईटी दिल्ली में प्रोफेसर प्रणब किशोर मुदुली और आईआईटी बॉम्बे में प्रोफेसर देबंजन भौमिक के नेतृत्व में शोध दल ने कहा।
शोधकर्ताओं के अनुसार, भारत से चुंबकीय सामग्री का उपयोग कर न्यूरोमॉर्फिक डिवाइस का यह पहला प्रायोगिक प्रदर्शन है। उन्होंने एसीएस एप्लाइड इलेक्ट्रॉनिक मैटेरियल्स जर्नल में अपने डिवाइस का विवरण दिया।
आईआईटी दिल्ली के भौतिकी विभाग के प्रोफेसर प्रणबा किशोर मुदुली ने एक बयान में कहा, "हमें उम्मीद है कि अध्ययन भारत सेमीकंडक्टर मिशन के साथ-साथ भारत सरकार के मेक-इन-इंडिया मिशन दोनों में महत्वपूर्ण योगदान देता है।"
डिवाइस में कोबाल्ट की अल्ट्राथिन परत होती है। उपयोग की जाने वाली परत की मोटाई नैनो-मीटर रेंज में होती है, जो मानव बाल से 80,000-100,000 गुना छोटी होती है। निर्माण के लिए अत्यधिक सटीकता की आवश्यकता होती है; टीम ने कहा कि इसलिए यह एक अति-उच्च निर्वात कक्ष में किया जाता है जिसमें लगभग कोई वायु अणु नहीं होता है।