लैंसेट पर संपादकीय में भारतीय सरकार द्वारा डेटा संग्रह और साझाकरण में अधिक पारदर्शिता का आह्वान

डिजिटल युग में, डेटा, यकीनन, नया सोना है। नीति से लेकर राजनीति, स्वास्थ्य सेवा से लेकर प्रौद्योगिकी तक हर क्षेत्र तेजी से डेटा पर निर्भर होता जा रहा है। इसलिए, भारत में आधिकारिक डेटा की निरंतर कमी और साथ ही खराब गुणवत्ता घरेलू और विदेश में चिंता का विषय बनती जा रही है। एक हालिया संपादकीय में, प्रतिष्ठित और प्रमुख मेडिकल जर्नल, द लांसेट ने नीतियों के सही विश्लेषण और प्रभावी कार्यान्वयन को सुनिश्चित करने के लिए भारत सरकार द्वारा डेटा संग्रह और डेटा साझाकरण में अधिक पारदर्शिता का आह्वान किया है। पत्रिका द्वारा उठाई गई आशंकाएँ शायद ही नई या अप्रत्याशित हों। उदाहरण के लिए, केंद्र के लगातार दावे को चुनौती दी गई है कि महामारी के दौरान केवल लगभग पांच लाख लोगों की मौत कोविड-19 से हुई। लैंसेट का दावा है कि अधिकांश अनुमान, मरने वालों की संख्या आधिकारिक आंकड़े से छह से आठ गुना अधिक है; विश्व स्वास्थ्य संगठन की मई 2022 की रिपोर्ट में बताया गया है कि कम से कम 4.7 मिलियन लोग कोविड-19 से जुड़ी बीमारियों के शिकार हुए हैं। डेटा के बेहतर संकलन और सहयोग से इन उलझनों को हल किया जा सकता था। लेकिन निकट भविष्य में डेटा अंतराल और उनके परिणामी विवाद जारी रहने की संभावना है। ऐसा इसलिए है क्योंकि नरेंद्र मोदी सरकार द्वारा जनगणना अभ्यास आयोजित नहीं किया गया है - महामारी को एक बहाने के रूप में उद्धृत किया गया था। एक 'डिजिटल' जनगणना, जो 2024 में होनी थी, अभी तक नहीं की गई है। गौरतलब है कि कार्यप्रणाली, न केवल डेटा की कमी या गुणवत्ता, बल्कि चुनौतियां भी पेश करती है। एक उदाहरण का हवाला देते हुए, यह घोषणा करते हुए कि पिछले 10 वर्षों में 248.2 मिलियन भारतीयों को गरीबी से बाहर निकाला गया है, नीति आयोग ने व्यय की एक निर्धारित सीमा से नीचे व्यक्तियों की व्यापक गणना की पारंपरिक पद्धति को छोड़ दिया और इसके बजाय बहुआयामी पर भरोसा किया। गरीबी सूचकांक जो सिर्फ 10 संकेतकों के आधार पर अभाव का आकलन करता है।

डेटा से जुड़ी इन चिंताओं के गंभीर प्रभाव हैं। डेटा फॉग या निम्न गुणवत्ता की जानकारी से कल्याणकारी नीतियों की पहुंच और लक्षित समूहों पर असर पड़ने की संभावना है। इस मुद्दे के संबंध में चिंता की कमी से यह भी पता चलता है कि डेटा, आधुनिक जीवन में अपनी केंद्रीयता के बावजूद, अभी तक सही अर्थों में सार्वजनिक वस्तु नहीं बन पाया है। डेटा लीक या डेटा प्राइवेसी के प्रति भारतीयों की उदासीनता इसका और सबूत देती है। इसके अलावा, डेटा का उपयोग और हथियारीकरण शासन और उद्योग के विशेष क्षेत्रों में केंद्रित रहता है। यह दुर्भाग्यपूर्ण है क्योंकि डेटा की गुणवत्ता और सार्वजनिक प्रसार पारदर्शिता और लोकतंत्र के भाग्य का अभिन्न अंग हैं।

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