एआई डिजिटल सार्वजनिक बुनियादी ढांचे को बढ़ावा दे सकता

बेंगलुरु Bangalore: आरबीआई गवर्नर शक्तिकांत दास ने सोमवार को यहां कहा कि वित्तीय सेवाओं में एआई का एकीकरण ग्राहकों, बैंकों Integration of customers, banks और नियामकों के लिए महत्वपूर्ण अवसर लाता है, लेकिन अत्याधुनिक तकनीक अपनी चुनौतियों का एक सेट भी पेश करती है, जैसे कि व्यक्तिगत जानकारी के विशाल मात्रा को संभालने से उत्पन्न होने वाली डेटा गोपनीयता चिंताएं और गलत सूचना फैलाने के लिए दुरुपयोग की संभावना। डिजिटल पब्लिक इन्फ्रास्ट्रक्चर और उभरती हुई प्रौद्योगिकियों पर वैश्विक सम्मेलन में बोलते हुए, दास ने कहा, "आज, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) चैटबॉट, बुद्धिमान अलर्ट के लिए आंतरिक डेटा प्रोसेसिंग, धोखाधड़ी जोखिम प्रबंधन, क्रेडिट मॉडलिंग और अन्य प्रक्रियाओं जैसी सेवाओं के रूप में वित्तीय क्षेत्र में प्रवेश कर रहा है। इस अत्याधुनिक तकनीक को एक मजबूत और जिम्मेदार डीपीआई (डिजिटल पब्लिक इन्फ्रास्ट्रक्चर) में एकीकृत करना डीपीआई की क्षमताओं और दक्षता को और भी बढ़ाने का अवसर प्रस्तुत करता है।"

उन्होंने बताया कि डीपीआई पर भारत के जी 20 टास्क फोर्स की रिपोर्ट में कहा गया है कि एआई के साथ डीपीआई का सहज विलय हमें 'डिजिटल पब्लिक इंटेलिजेंस' की एक नई दुनिया में ले जाएगा। वित्तीय सेवाओं में एआई का एकीकरण सभी हितधारकों के लिए महत्वपूर्ण अवसर लाता है। ग्राहकों के लिए, एआई हाइपर-पर्सनलाइज्ड उत्पाद और तेज़, अधिक प्रासंगिक सेवाएँ सक्षम बनाता है। ऋणदाताओं जैसे वित्तीय संस्थानों को जोखिम और धोखाधड़ी प्रबंधन, सुव्यवस्थित संचालन और कम अनुपालन लागत के लिए उन्नत उपकरणों से लाभ होता है। नियामकों को बेहतर निगरानी और वास्तविक समय की निगरानी क्षमताएँ प्राप्त होती हैं, जिससे नियामक प्रवर्तन और बाजार स्थिरता में सुधार होगा, आरबीआई गवर्नर ने कहा।

हालांकि, इस तरह की प्रगति गंभीर चुनौतियों के साथ आती है, उन्होंने कहा, व्यक्तिगत जानकारी के विशाल मात्रा को संभालने से डेटा गोपनीयता की चिंताएँ उत्पन्न होती हैं। निष्पक्षता और पूर्वाग्रह की रोकथाम सुनिश्चित करने के लिए नैतिक एआई शासन आवश्यक है। वित्तीय संस्थानों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि एआई मॉडल व्याख्या योग्य हों, यानी, यह समझाने की क्षमता कि कुछ परिणाम क्यों उत्पन्न होते हैं। एआई तकनीक का गलत सूचना फैलाने के लिए भी दुरुपयोग किया जा सकता है, जिससे संभावित रूप से डीपीआई के साथ-साथ अन्य डिजिटल सिस्टम को गंभीर नुकसान और व्यवधान हो सकता है। दास ने कहा कि वे वित्तीय संस्थानों की प्रतिष्ठा और संचालन को भी नुकसान पहुँचा सकते हैं।

उन्होंने कहा कि आर्थिक सहयोग और विकास संगठन (OECD) जैसे अंतरराष्ट्रीय निकायों ने इस समस्या को पहचाना है और AI को नियंत्रित करने वाले मुख्य सिद्धांतों को रेखांकित किया है, जिसमें समावेशी विकास, कानून के शासन और मानवाधिकारों के प्रति सम्मान, पारदर्शिता और व्याख्या, मजबूती और सुरक्षा और जवाबदेही शामिल हैं। उन्होंने कहा कि दिसंबर 2023 में हिरोशिमा AI प्रक्रिया व्यापक नीति रूपरेखा की स्थापना की गई थी जिसमें मार्गदर्शक सिद्धांतों और आचार संहिता का एक सेट शामिल है, जो AI के जिम्मेदार विकास के लिए समन्वित वैश्विक दृष्टिकोण की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। दास ने यह भी बताया कि भारत 2024 के लिए AI पर वैश्विक भागीदारी (GPAI) का प्रमुख अध्यक्ष है। 29 देशों के साथ इस बहु-हितधारक पहल का उद्देश्य अत्याधुनिक अनुसंधान का समर्थन करके और लागू गतिविधियों को आगे बढ़ाकर AI सिद्धांत और व्यवहार के बीच की खाई को पाटना है।

भारत का इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MeitY) इस क्षेत्र में महत्वपूर्ण पहल कर रहा है, जैसे कि AI रिसर्च एनालिटिक्स और नॉलेज डिसेमिनेशन प्लेटफॉर्म की स्थापना, जो भारत-विशिष्ट चुनौतियों और जटिल वास्तविक जीवन की समस्याओं से निपटने के लिए स्वदेशी AI-सक्षम उत्पादों और समाधानों को विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करेगा। दास ने कहा कि ये पहल न केवल AI तकनीक की संभावनाओं को भुनाने के लिए बल्कि मजबूत शासन सुनिश्चित करने के लिए भारत की प्रतिबद्धता को भी रेखांकित करती है। RBI गवर्नर ने कहा, "नई तकनीकों की क्षमताओं का लाभ उठाने के लिए सक्रिय होना महत्वपूर्ण है, लेकिन साथ ही इससे जुड़े जोखिमों और चुनौतियों के बारे में भी पूरी तरह से सचेत रहना आवश्यक है।"

उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि AI मॉडल में इस्तेमाल किए जा रहे डेटा की प्रामाणिकता, पूर्वाग्रहों की संभावना और डेटा गोपनीयता के बारे में चिंताओं की सावधानीपूर्वक जांच की जानी चाहिए। AI द्वारा उत्पन्न जोखिमों को समझने से परे, वित्तीय संस्थानों को देनदारियों को स्पष्ट रूप से रेखांकित करना चाहिए और एक कैलिब्रेटेड और जिम्मेदाराना अपनाना सुनिश्चित करना चाहिए। आरबीआई गवर्नर ने कहा कि केंद्रीय बैंकों और सरकारों को डेटा गोपनीयता, स्पष्टीकरण, जवाबदेही और पारदर्शिता को ध्यान में रखते हुए भरोसेमंद एआई के विकास को बढ़ावा देना चाहिए।