अहाना ने RBI रिपोर्टिंग सॉल्यूशन की घोषणा की

Update: 2026-04-14 07:30 GMT

Bengaluru (Karnataka) [India] बेंगलुरु (कर्नाटक) [भारत], 14 अप्रैल: अहाना ने आज को-ऑपरेटिव बैंकों के लिए एक सॉल्यूशन-लेड पहल की घोषणा की, जो अहाना के डेटा मैनेजमेंट सॉल्यूशन प्लेटफॉर्म पर बनी है और अहाना द्वारा डिज़ाइन किए गए डेटा मॉडल के ज़रिए डिलीवर की गई है। यह एक बिज़नेस सॉल्यूशन है जिसे को-ऑपरेटिव बैंकों के लिए RBI रिपोर्टिंग को आसान बनाने के लिए बनाया गया है, जहाँ डेटा कोर बैंकिंग, ट्रेजरी और डिजिटल चैनलों पर मौजूद होता है। रिपोर्टिंग साइकिल अभी भी एक्सट्रैक्शन, वैलिडेशन, रिकंसिलिएशन और स्प्रेडशीट-ड्रिवन वर्कफ़्लो पर बहुत ज़्यादा निर्भर करती हैं।

को-ऑपरेटिव बैंकों के लिए RBI रिपोर्टिंग के बदलते माहौल के हिसाब से ढलना

को-ऑपरेटिव बैंक अक्सर कई सिस्टम और डिपार्टमेंट में रिपोर्टिंग डेटा को मैनेज करते हैं, जिससे रिकंसिलिएशन ओवरहेड और रिपोर्टिंग के नतीजे एक जैसे नहीं होते। आम स्थितियों में शामिल हैं डिस्कनेक्टेड कोर बैंकिंग, ट्रेजरी और डिजिटल सिस्टम; RBI रिपोर्टिंग जिसमें हर साइकिल में कई दिन लगते हैं; मैन्युअल कंसोलिडेशन के कारण ज़्यादा एरर रेट; और एक यूनिफाइड कस्टमर व्यू बनाने में मुश्किल।

ऑडिट की तैयारी से मुश्किलें बढ़ जाती हैं। कई माहौल में, ऑडिट डेटा बिना किसी पुरानी डेटा रिटेंशन स्ट्रैटेजी के डिपार्टमेंटल सिस्टम में बांटा जाता है, और रिपोर्ट ऑन-प्रिमाइसेस बैकअप से मैन्युअल रूप से बनाई जाती हैं, जिससे टर्नअराउंड टाइम बढ़ता है और ऑडिट में बार-बार देरी होती है। एक जैसे ऑपरेटिंग हालात के लिए काफी मैन्युअल मेहनत की ज़रूरत होगी, जिसमें क्रेडिट मॉनिटरिंग, अकाउंट्स, ट्रेजरी और फॉरेक्स जैसे कामों में लगभग 30 से 40 लोग MIS और रिपोर्टिंग के लिए डेटा निकालने, वैलिडेशन और कंसोलिडेशन में शामिल होंगे।

को-ऑपरेटिव बैंकों और ऑडिट के लिए एक गवर्न्ड RBI रिपोर्टिंग सॉल्यूशन

अहाना का डिज़ाइन किया गया डेटा मॉडल को-ऑपरेटिव बैंकों के लिए एक रेगुलेटेड रिपोर्टिंग फ्रेमवर्क देने के लिए इस्तेमाल किया जा रहा है, जो RBI रिपोर्टिंग को आसान बनाने पर फोकस करता है, जहाँ रिपोर्टिंग साइकिल मैन्युअल कंसोलिडेशन पर निर्भर करते हैं। यह सॉल्यूशन एक गवर्न्ड रिपोर्टिंग फाउंडेशन बनाता है जो डेटा को कंसोलिडेट करता है, प्रोसेसिंग को स्टैंडर्ड बनाता है, और स्ट्रक्चर्ड पाइपलाइन और एनालिटिक्स-ड्रिवन कंजम्पशन के ज़रिए RBI और MIS रिपोर्टिंग वर्कफ़्लो को सपोर्ट करता है।

अहाना के फाउंडर डायरेक्टर और CEO विवेक हेगड़े ने कहा: "को-ऑपरेटिव बैंकों पर कम टाइमलाइन पर सही RBI रिपोर्टिंग देने का दबाव बढ़ रहा है, भले ही डेटा कोर बैंकिंग, ट्रेजरी और डिजिटल चैनलों में बंटा हुआ हो। अहाना के डिज़ाइन किए गए डेटा मॉडल से, हम बैंकों को मैनुअल मेहनत कम करने, ट्रेस करने लायक वंशावली और पुराने रिकॉर्ड के ज़रिए ऑडिट की तैयारी को बेहतर बनाने और तेज़, ज़्यादा एक जैसे रेगुलेटरी रिपोर्टिंग साइकिल की ओर बढ़ने में मदद कर रहे हैं।"

लागू करने के नज़रिए से, यह तरीका मैनुअल कंसोलिडेशन को कम करने के लिए इनजेक्शन, ऑर्केस्ट्रेशन और रिपोर्ट-रेडी डेटा स्ट्रक्चर को स्टैंडर्ड बनाने पर फोकस करता है।

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