Robots के साथ टेबल टेनिस

प्रौद्योगिकी में प्रतिदिन होने वाली प्रगति और शोधकर्ताओं द्वारा निरंतर उन्नयन और परीक्षण के साथ, कृत्रिम बुद्धिमत्ता हमारी समझ से परे चीजों को करने में सक्षम हो सकती है। हाल ही में, Google की AI कंपनी, DeepMind ने अपने रोबोट और 29 कुशल टेबल टेनिस खिलाड़ियों के बीच एक मैच निर्धारित किया। उन्होंने हमारे एजेंट की दक्षता के स्तर का आकलन करने के लिए, शुरुआती, मध्यवर्ती, उन्नत और उन्नत+ सहित विभिन्न कौशल स्तरों के 29 टेबल टेनिस खिलाड़ियों के खिलाफ प्रतिस्पर्धी मैच आयोजित किए। शोध के अनुसार, "मानव ने कुछ संशोधनों के साथ मानक टेबल टेनिस नियमों का पालन करते हुए रोबोट के खिलाफ तीन गेम खेले क्योंकि रोबोट शारीरिक रूप से गेंद को सर्व करने में असमर्थ है। सभी विरोधियों के खिलाफ, रोबोट ने 45% मैच और 46% गेम जीते।

कौशल स्तर के अनुसार, हम देखते हैं कि रोबोट ने शुरुआती खिलाड़ियों के खिलाफ सभी मैच जीते, उन्नत और उन्नत+ खिलाड़ियों के खिलाफ सभी मैच हारे, और मध्यवर्ती खिलाड़ियों के खिलाफ 55% मैच जीते।" (यह भी पढ़ें: इस जापानी स्टार्टअप की बदौलत अब एआई डेटिंग कोई दूर की बात नहीं रह गई है। आपको यह सब जानना चाहिए) बार्नी जे. रीड, प्रोफेशनल टेबल टेनिस कोच ने डीपमाइंड को बताया, "रोबोट को सभी स्तरों और शैलियों के खिलाड़ियों के साथ खेलते देखना वाकई शानदार था। हमारा लक्ष्य रोबोट को मध्यवर्ती स्तर पर लाना था। आश्चर्यजनक रूप से इसने वैसा ही किया, सारी मेहनत रंग लाई। मुझे लगता है कि रोबोट ने मेरी उम्मीदों को भी पार कर दिया। इस शोध का हिस्सा बनना मेरे लिए सम्मान और खुशी की बात थी। मैंने बहुत कुछ सीखा है और मैं उन सभी का बहुत आभारी हूँ जिनके साथ मुझे इस पर काम करने का सौभाग्य मिला।" इस प्रयोग को करने की प्रेरणा "सटीकता, गति और अनुकूलनशीलता के मामले में मानव-स्तर के प्रदर्शन" की जाँच करना था। डीपमाइंड ने यह भी बताया, "रोबोटिक टेबलटेनिस में पहले किसी भी शोध ने पहले कभी न देखे गए मनुष्यों के खिलाफ़ एक पूर्ण प्रतिस्पर्धी खेल खेलने वाले रोबोट की चुनौती को संबोधित नहीं किया है"।