पश्चिमी America में जंगल की आग का खतरा, AI से जल्द पता लगाने की पहल

America अमेरिका मार्च की एक दोपहर, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) ने एरिज़ोना के कोकोनिनो नेशनल फ़ॉरेस्ट से आ रहे एक कैमरा फ़ीड में धुएं जैसी कोई चीज़ देखी। इंसानी विश्लेषकों ने इसकी पुष्टि की कि यह कोई बादल या धूल नहीं थी, और फिर राज्य की वन सेवा और सबसे बड़ी बिजली कंपनी को इसकी सूचना दी। एरिज़ोना पब्लिक सर्विस कंपनी के लिए लगाए गए दर्जनों AI कैमरों में से एक ने आग के शुरुआती संकेत देख लिए थे, जिसे बाद में 'डायमंड फ़ायर' के नाम से जाना गया। दमकलकर्मी तुरंत घटनास्थल पर पहुंचे और आग को 7 एकड़ (2.8 हेक्टेयर) से ज़्यादा फैलने से पहले ही बुझा दिया। जैसे-जैसे रिकॉर्ड तोड़ गर्मी और बर्फ़ की भारी कमी के कारण भयंकर जंगल की आग लगने की चिंताएं बढ़ रही हैं, आग की ज़्यादा संभावना वाले पश्चिमी राज्यों में AI को जंगल की आग का पता लगाने वाले अपने उपकरणों में शामिल किया जा रहा है। वे इस तकनीक पर भरोसा कर रहे हैं कि यह लोगों की जान और संपत्ति बचाने में मदद करेगी।

एरिज़ोना पब्लिक सर्विस के पास अभी लगभग 40 चालू AI धुआं-पहचानने वाले कैमरे हैं और गर्मियों के अंत तक इनकी संख्या 71 करने की योजना है; वहीं, राज्य की अग्निशमन एजेंसी ने अपने सात कैमरे लगाए हैं। एक और बिजली कंपनी, कोलोराडो की Xcel Energy ने 126 कैमरे लगाए हैं और साल के अंत तक, जिन आठ राज्यों में वह सेवा देती है, उनमें से सात राज्यों में कैमरे लगाने का लक्ष्य रखा है। एरिज़ोना डिपार्टमेंट ऑफ़ फ़ॉरेस्ट्री एंड फ़ायर मैनेजमेंट के फ़ायर मैनेजमेंट अधिकारी जॉन ट्रूएट ने कहा, "जल्दी पता चलने का मतलब है कि हम वहां तुरंत विमान और कर्मचारियों को भेज सकते हैं, और आग को जितना हो सके छोटा रख सकते हैं।"

जहां इंसानी नज़रें कम पहुंचती हैं, वहां AI आग का पता लगाता है।

ALERTCalifornia, 'गोल्डन स्टेट' (कैलिफ़ोर्निया) में लगभग 1,240 AI-सक्षम कैमरों का एक नेटवर्क है, जो एरिज़ोना में इस्तेमाल होने वाले सिस्टम की तरह ही काम करता है। कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय, सैन डिएगो में भूविज्ञान और भूभौतिकी के प्रोफ़ेसर और ALERTCalifornia के संस्थापक नील ड्रिस्कॉल ने बताया कि इंसानी दखल से गलत अलार्म (false positives) का खतरा कम रहता है, और इस तकनीक को ज़्यादा सटीक बनने में मदद मिलती है।

उन्होंने कहा, "इन कैमरों पर चलने वाला AI असल में 911 पर आने वाली कॉल्स से भी पहले आग का पता लगा लेता है।" एरिज़ोना, कैलिफ़ोर्निया और अन्य जगहों पर, इस तकनीक का इस्तेमाल ज़्यादातर उन जोखिम भरे इलाकों में किया जाता है जहां आबादी कम है, या जो ग्रामीण और दूरदराज के इलाके हैं; ऐसी जगहों पर इंसानी नज़रें शायद आग को इतनी जल्दी न देख पाएं।

कैलिफ़ोर्निया डिपार्टमेंट ऑफ़ फ़ॉरेस्ट्री एंड फ़ायर प्रोटेक्शन (Cal Fire) के बटालियन चीफ़ ब्रेंट पास्कुआ ने कहा, "ये वे इलाके हैं जहां हमें लंबे समय तक 911 पर आग की कोई सूचना नहीं मिलती; ऐसे में, AI का लगातार इन कैमरों पर नज़र रखना बेहद मददगार साबित होता है।" “कई मामलों में, हमने 911 पर कॉल आने से पहले ही कार्रवाई शुरू कर दी थी, और कुछ मामलों में तो हमने कार्रवाई शुरू की, मौके पर पहुँचे, आग बुझाई, और हमें 911 से कोई कॉल ही नहीं आया।”

बढ़ती आग की घटनाओं से प्रेरित एक टेक्नोलॉजी

Pano AI, जिसकी टेक्नोलॉजी हाई-डेफिनिशन कैमरा फ़ीड, सैटेलाइट डेटा और AI मॉनिटरिंग को जोड़ती है, ने 2020 में लॉन्च होने के बाद से अपने कैमरों में बढ़ती दिलचस्पी देखी है। इन्हें ऑस्ट्रेलिया, कनाडा और अमेरिका के 17 राज्यों में लगाया गया है, जिनमें ओरेगन, वाशिंगटन और टेक्सास शामिल हैं। इसके ग्राहकों में वानिकी विभाग, सरकारी एजेंसियां ​​और यूटिलिटी कंपनियाँ शामिल हैं, जिनमें एरिज़ोना पब्लिक सर्विस भी है।

कंपनी ने बताया कि पिछले साल, उसकी टेक्नोलॉजी ने अमेरिका में 725 जंगल की आग का पता लगाया। कंपनी के सह-संस्थापक और मुख्य वाणिज्यिक अधिकारी अरविंद सत्यम ने कहा, “इनमें से कई स्थितियों में, हमें संबंधित पक्षों से पता चलता है कि यह विज़ुअल इंटेलिजेंस—यानी समय पर मिली जानकारी—उन्हें सचमुच एक बड़ी बढ़त देती है, और अगर यह जानकारी न मिलती तो इनमें से कुछ आग सैकड़ों, बल्कि हज़ारों एकड़ तक फैल सकती थीं।”

एरिज़ोना पब्लिक सर्विस की मौसम विज्ञानी सिंडी कोबोल्ड ने बताया कि यह टेक्नोलॉजी उन्हें 911 पर पहली कॉल आने से औसतन लगभग 45 मिनट पहले ही सूचित कर देती है। सत्यम ने कहा कि इस टेक्नोलॉजी का विकास जंगल की बढ़ती आग से निपटने के लिए मज़बूत समाधानों की कमी के कारण हुआ। जलवायु परिवर्तन—जो तेल, गैस और कोयला जलाने से होता है—धरती का तापमान बढ़ा रहा है और ऐसी सूखी स्थितियाँ पैदा कर रहा है जो आग को और भी ज़्यादा भड़का देती हैं, जिससे आग और भी तेज़ी से, ज़्यादा गर्मी के साथ और ज़्यादा बार लगती है। उन्होंने कहा कि यह टेक्नोलॉजी दमकलकर्मियों को समुदायों और बुनियादी ढाँचे की रक्षा करते हुए सुरक्षित और प्रभावी ढंग से कार्रवाई करने में मदद करती है।

चुनौतियाँ और सीमाएँ

इसे लागू करने में सबसे बड़ी बाधा इसकी कीमत है; उदाहरण के लिए, Pano AI प्रति कैमरा सालाना लगभग 50,000 अमेरिकी डॉलर का शुल्क लेता है। इस लागत में आग के जोखिम का विश्लेषण और 24/7 काम करने वाला इंटेलिजेंस सेंटर भी शामिल है। RAND नामक गैर-लाभकारी शोध समूह के वरिष्ठ शोधकर्ता पैट्रिक रॉबर्ट्स ने कहा कि गलत अलार्म भी एक चुनौती पेश करते हैं, जो समय और ध्यान के लिहाज़ से काफ़ी महँगे पड़ सकते हैं। रॉबर्ट्स ने हाल ही में जंगल की आग के प्रबंधन में नवाचार को गति देने पर एक परियोजना पूरी की है। और जब AI सटीक रूप से आग का पता लगा लेता है, तब भी वह संबंधित पक्षों को यह नहीं बताता कि कार्रवाई का सबसे अच्छा तरीका क्या है। “क्या आप तुरंत मदद भेजते हैं? क्या आप निगरानी करते हैं? क्या आपको इस बारे में चिंता करनी चाहिए? आप मदद कहाँ भेजते हैं? क्या आप लोगों को सुरक्षित जगहों पर ले जाने (evacuation) के बारे में सोचते हैं? इन सभी कामों के लिए अभी भी लोगों और फ़ैसले लेने में मदद करने वाले सिस्टम की ज़रूरत होती है,” रॉबर्ट्स ने कहा। ज़्यादा आबादी वाले इलाकों में, लोग आग को काफ़ी जल्दी देख लेते हैं और उसकी जानकारी दे देते हैं; लेकिन जब मौसम बहुत ज़्यादा खराब हो जाता है—जैसे कि तूफ़ानी हवाएँ चलने लगती हैं—और आग की लपटें तेज़ी से फैलने लगती हैं और अपनी जगह बदलने लगती हैं, तो ऐसे में टेक्नोलॉजी ज़्यादा काम नहीं आती; जैसा कि पिछले साल लॉस एंजेलिस में हुआ था।