विश्व
America के तीन वैज्ञानिकों को क्वांटम प्रयोगों के लिए नोबेल पुरस्कार
Tara Tandi
7 Oct 2025 4:49 PM IST

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नई दिल्ली: अमेरिका के तीन वैज्ञानिकों को एक चिप पर उनके प्रयोगों के लिए 2025 का भौतिकी का नोबेल पुरस्कार प्रदान किया गया है, जिसने क्वांटम भौतिकी को क्रियाशील रूप में प्रकट किया।
इस प्रतिष्ठित पुरस्कार ने क्वांटम क्रिप्टोग्राफी, क्वांटम कंप्यूटर और क्वांटम सेंसर सहित क्वांटम तकनीक की अगली पीढ़ी के विकास के अवसर प्रदान किए हैं।
दो वैज्ञानिक कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले और सांता बारबरा से हैं - जॉन क्लार्क और जॉन एम. मार्टिनिस। मिशेल एच. डेवोरेट येल विश्वविद्यालय, न्यू हेवन और कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय, सांता बारबरा से हैं। तीनों 11 मिलियन स्वीडिश क्रोनर की पुरस्कार राशि साझा करेंगे।
रॉयल स्वीडिश एकेडमी ऑफ साइंसेज ने कहा, "2025 का भौतिकी का नोबेल पुरस्कार जॉन क्लार्क, मिशेल एच. डेवोरेट और जॉन एम. मार्टिनिस को विद्युत परिपथ में मैक्रोस्कोपिक क्वांटम मैकेनिकल टनलिंग और ऊर्जा क्वांटीकरण की खोज के लिए प्रदान किया गया है।"
क्वांटम यांत्रिकी, टनलिंग नामक प्रक्रिया का उपयोग करके एक कण को एक अवरोध के माध्यम से सीधे गति करने की अनुमति देती है। जैसे ही बड़ी संख्या में कण शामिल होते हैं, क्वांटम यांत्रिक प्रभाव आमतौर पर महत्वहीन हो जाते हैं।
पुरस्कार विजेताओं के प्रयोगों ने प्रदर्शित किया कि क्वांटम यांत्रिक गुणों को स्थूल पैमाने पर मूर्त रूप दिया जा सकता है।
उन्होंने एक विद्युत परिपथ के साथ प्रयोग किए जिसमें उन्होंने एक ऐसे तंत्र में क्वांटम यांत्रिक सुरंग और क्वांटीकृत ऊर्जा स्तर, दोनों का प्रदर्शन किया जो हाथ में पकड़ने लायक बड़ा था।
"यह अद्भुत है कि सदियों पुराना क्वांटम यांत्रिकी जिस तरह से लगातार नए आश्चर्य प्रस्तुत करता है, उसका जश्न मनाना अद्भुत है। यह अत्यंत उपयोगी भी है, क्योंकि क्वांटम यांत्रिकी सभी डिजिटल प्रौद्योगिकी का आधार है," भौतिकी के लिए नोबेल समिति के अध्यक्ष ओले एरिक्सन ने कहा।
कंप्यूटर माइक्रोचिप्स में ट्रांजिस्टर उस स्थापित क्वांटम प्रौद्योगिकी का एक उदाहरण हैं जो हमारे चारों ओर मौजूद है।
रॉयल स्वीडिश एकेडमी ऑफ साइंसेज ने मशीन लर्निंग में अग्रणी अनुसंधान के लिए जॉन जे. हॉपफील्ड और जेफ्री ई. हिंटन को 2024 का भौतिकी का नोबेल पुरस्कार प्रदान किया।
वैज्ञानिकों को यह पुरस्कार "कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के साथ मशीन लर्निंग को सक्षम बनाने वाली मूलभूत खोजों और आविष्कारों के लिए" दिया गया।
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