जंगल की आग का ख़तरा बढ़ रहा, तो क्या उनसे लड़ने के लिए नए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस समाधान

इस गर्मी में जलवायु परिवर्तन के कारण लगी जंगल की आग ने माउई से लेकर भूमध्य सागर तक के समुदायों को तबाह कर दिया है, जिससे कई लोगों की मौत हो गई है, अग्निशामक थक गए हैं और नए समाधानों की मांग बढ़ गई है। कृत्रिम बुद्धि दर्ज करें.

अग्निशामक और स्टार्टअप धुएं के संकेतों के लिए क्षितिज को स्कैन करने के लिए एआई-सक्षम कैमरों का उपयोग कर रहे हैं। एक जर्मन कंपनी अंतरिक्ष से आग का पता लगाने के लिए उपग्रहों का एक समूह बना रही है। और माइक्रोसॉफ्ट एआई मॉडल का उपयोग यह अनुमान लगाने के लिए कर रहा है कि अगली आग कहां भड़क सकती है।

जैसे-जैसे दुनिया गर्म हो रही है, जंगल की आग बड़ी और अधिक तीव्र होती जा रही है, अग्निशामक, उपयोगिताएँ और सरकारें नवीनतम एआई तकनीक का उपयोग करके आग की लपटों से बचने के लिए संघर्ष कर रही हैं - जिसने जीवन को बदलने की क्षमता के लिए भय और उत्साह दोनों को जन्म दिया है। जबकि तेजी से फैल रहे पहले उत्तरदाताओं को उम्मीद है कि एआई उन्हें आगे बढ़ने में मदद करेगा, फिर भी यह जांचने के लिए मनुष्यों की आवश्यकता है कि तकनीक सटीक है या नहीं।

कैलिफ़ोर्निया की मुख्य अग्निशमन एजेंसी ने इस गर्मी में एक एआई सिस्टम का परीक्षण शुरू किया जो 1,000 से अधिक पर्वतीय कैमरा फ़ीड से धुएं की तलाश करता है और अब इसे पूरे राज्य में विस्तारित किया जा रहा है।

सिस्टम को "असामान्यताओं" का पता लगाने और आपातकालीन कमांड सेंटरों को सचेत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जहां कर्मचारी पुष्टि करेंगे कि क्या यह वास्तव में धुआं है या हवा में कुछ और है।

"इसकी ख़ूबसूरती यह है कि यह तुरंत स्क्रीन पर आ जाता है और वे डिस्पैचर या कॉल लेने वाले उस स्क्रीन से पूछताछ करने में सक्षम होते हैं" और यह निर्धारित करते हैं कि एक दल भेजना है या नहीं, कैलिफोर्निया के वानिकी विभाग के खुफिया विभाग के स्टाफ प्रमुख फिलिप सेलेग ने कहा। अग्नि सुरक्षा।

कैमरे, एक नेटवर्क का हिस्सा है जिसे श्रमिकों को पहले देखना पड़ता था, एआई सिस्टम को पचाने के लिए अरबों बाइट्स डेटा प्रदान करते हैं। हालांकि इंसानों को अभी भी किसी भी धुएं के दिखने की पुष्टि करने की आवश्यकता है, सिस्टम आम तौर पर कई स्क्रीन और कैमरों की निगरानी करने वाले कर्मचारियों के बीच थकान को कम करने में मदद करता है, और उन्हें केवल तभी देखने के लिए सचेत करता है जब संभावित आग या धुआं हो, सेलेग ने कहा।

इससे पहले ही मदद मिल चुकी है. एक बटालियन प्रमुख को आधी रात में धुएं की चेतावनी मिली, उन्होंने अपने सेलफोन पर इसकी पुष्टि की और सैन डिएगो में एक कमांड सेंटर को सुदूर इलाके में पहले उत्तरदाताओं को भेजने के लिए बुलाया।

सेलेग ने कहा, डिस्पैचर्स ने कहा कि अगर उन्हें सतर्क नहीं किया गया होता, तो आग बहुत बड़ी होती क्योंकि अगली सुबह तक इस पर ध्यान नहीं दिया जाता।

सैन फ्रांसिस्को स्टार्टअप पैनो एआई एक समान दृष्टिकोण अपनाता है, सेल टावरों पर कैमरे लगाता है जो धुएं को स्कैन करता है और अग्निशमन विभाग, उपयोगिता कंपनियों और स्की रिसॉर्ट्स सहित ग्राहकों को सचेत करता है।

कैमरे कंप्यूटर विज़न मशीन लर्निंग, एक प्रकार का एआई का उपयोग करते हैं।

सीईओ सोनिया कास्टनर ने कहा, "उन्हें धुएं का पता लगाने के लिए विशेष रूप से प्रशिक्षित किया जाता है या नहीं, और हम उन्हें धुएं की छवियों और धूम्रपान नहीं की छवियों के साथ प्रशिक्षित करते हैं।"

छवियों को सरकारी मौसम उपग्रहों के फ़ीड के साथ जोड़ा जाता है जो हॉटस्पॉट के लिए स्कैन करते हैं, साथ ही अन्य डेटा स्रोतों, जैसे सोशल मीडिया पोस्ट के साथ।

यह तकनीक जंगल की आग का पता लगाने के पारंपरिक तरीके में मुख्य समस्याओं में से एक को हल करती है - राहगीरों से 911 कॉल पर निर्भर होना, जिसके लिए चालक दल और पानी गिराने वाले विमानों को तैनात करने से पहले कर्मचारियों से पुष्टि की आवश्यकता होती है।

"आम तौर पर, इन 911 कॉलों में से 20 में से केवल एक ही वास्तव में जंगल की आग होती है। आग के मौसम के दौरान भी, यह बादल या कोहरा या बारबेक्यू हो सकता है," कास्टनर ने कहा।

पैनो एआई के सिस्टम अभी भी अंतिम पुष्टि पर निर्भर हैं, प्रबंधक यह सुनिश्चित करने के लिए कि धुआं उठ रहा है, कैमरा फ़ीड का टाइम लैप्स प्ले कर रहे हैं।

जंगल की आग से लड़ने के लिए, "प्रौद्योगिकी वास्तव में आवश्यक होती जा रही है," ओरेगॉन की सबसे बड़ी उपयोगिता और पैनो एआई ग्राहक पोर्टलैंड जनरल इलेक्ट्रिक में ऊर्जा वितरण के वरिष्ठ उपाध्यक्ष लैरी बेक्केडाहल ने कहा।

यूटिलिटी कंपनियाँ कभी-कभी जंगल की आग भड़काने में भूमिका निभाती हैं, जब उनकी बिजली लाइनें हवा से गिर जाती हैं या पेड़ गिरने से टकरा जाती हैं। हवाई की विद्युत उपयोगिता ने स्वीकार किया कि इस गर्मी में तेज़ हवाओं के कारण स्पष्ट रूप से नष्ट हो जाने के बाद माउई में उसकी बिजली लाइनों में विनाशकारी आग लग गई।

पीजीई, जो ओरेगन में 51 शहरों को बिजली प्रदान करता है, ने 26 पैनो एआई कैमरे तैनात किए हैं, और बेक्केडाहल ने कहा कि उन्होंने आपातकालीन सेवाओं के साथ प्रतिक्रिया और समन्वय में तेजी लाने में मदद की है।

पहले, अग्निशमन विभाग "सामान की तलाश में इधर-उधर भाग रहे थे और वास्तव में यह भी नहीं जानते थे कि यह कहाँ पर है," उन्होंने कहा। कैमरे आग का तेजी से पता लगाने और टीमों को तेजी से जमीन पर पहुंचाने में मदद करते हैं, जिससे प्रतिक्रिया समय में दो घंटे की कमी आती है।

बेककेडाहल ने कहा, "यह इस दृष्टि से महत्वपूर्ण है कि आग कितनी तेजी से फैल सकती है और बढ़ सकती है।"

माइक्रोसॉफ्ट के मुख्य डेटा वैज्ञानिक जुआन लविस्टा फेरेस ने कहा, आग से निकलने वाले धुएं का पता लगाने के लिए एआई का उपयोग करना "अपेक्षाकृत आसान है"।

उन्होंने उत्तरी कनाडा के विशाल, दूरदराज के इलाकों की ओर इशारा करते हुए कहा, "पर्याप्त स्थानों को कवर करने वाले पर्याप्त कैमरे रखना आसान नहीं है।"

माइक्रोसॉफ्ट में फेरेस की टीम यह अनुमान लगाने के लिए एआई मॉडल विकसित कर रही है कि आग कहां लगने की संभावना है। उन्होंने जलवायु और भू-स्थानिक डेटा के साथ-साथ उन क्षेत्रों के मानचित्रों को मॉडल में डाला है जो पहले जल चुके थे।