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US AI एक्शन प्लान के आर्किटेक्ट श्रीराम कृष्णन ने 18 महीने बाद व्हाइट हाउस छोड़ा

nidhi
7 Jun 2026 6:34 AM IST
US AI एक्शन प्लान के आर्किटेक्ट श्रीराम कृष्णन ने 18 महीने बाद व्हाइट हाउस छोड़ा
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AI रणनीति को लेकर अहम भूमिका निभाने वाले अधिकारी ने पद छोड़ा
Washington: व्हाइट हाउस के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पॉलिसी एडवाइजर श्रीराम कृष्णन ने शनिवार को घोषणा की कि वह जून के आखिर में अपना पद छोड़ देंगे।
X पर एक पोस्ट में, कृष्णन ने कहा, "मैं इस महीने के आखिर में व्हाइट हाउस में अपना पद छोड़ दूंगा। एक ब्रेक के बाद, मैं AI पर अमेरिका के सामने आने वाली कुछ बड़ी चुनौतियों से निपटने में मदद करने पर काम करूंगा (इस पर बाद में और बात करेंगे)। यह बताना मुश्किल है कि अमेरिकी लोगों की सेवा करना मेरे लिए कितना बड़ा सौभाग्य रहा है और ऐसा करने का मौका पाकर मैं कितना आभारी हूं।"
उन्होंने अमेरिकी राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रंप की भी तारीफ करते हुए कहा, "उनके नेतृत्व के बिना, हम AI की दौड़ में आगे नहीं होते।"
कृष्णन ने अपने 18 महीने के कार्यकाल के दौरान की खास उपलब्धियों पर रोशनी डाली, जिसमें अमेरिकन AI एक्शन प्लान बनाना, अमेरिकन AI स्टैक को जीतने में मदद करने के लिए AI एक्सेलेरेशन पार्टनरशिप, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एग्जीक्यूटिव ऑर्डर के लिए नेशनल AI पॉलिसी फ्रेमवर्क शामिल हैं।
"दूसरा, मैं उस इंसान का बहुत एहसानमंद हूँ जिसके साथ मैंने पिछले 18 महीनों में सबसे ज़्यादा करीब से काम किया है - @DavidSacks। AI पर अमेरिका की जीत के लिए उनका लगातार सपोर्ट बहुत ज़रूरी रहा है और आगे भी रहेगा। पिछले साल की कुछ खास पब्लिक कामयाबियाँ जिन पर मुझे गर्व है: 1. अमेरिकन AI एक्शन प्लान बनाना और पब्लिश करना - AI पर अमेरिका की जीत का रास्ता बनाना और पिछले साल उस पर काम करने में मदद करना। 2. अमेरिकन AI स्टैक को दुनिया भर में जीतने में मदद करने के लिए AI एक्सेलरेशन पार्टनरशिप। 3. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एग्जीक्यूटिव ऑर्डर के लिए नेशनल AI पॉलिसी फ्रेमवर्क (जो इस साल हिल के साथ काम करने का आधार बना) 4. दुनिया भर में हमारे साथियों के साथ अमेरिकन AI स्टैक के लिए सपोर्ट करना (फ्रांस और भारत में AI समिट, UK, मिडिल ईस्ट और भी बहुत कुछ के स्टेट विज़िट) तो आगे क्या? पिछले 18 महीनों ने मुझे अमेरिका और हमारे साथियों के सामने AI पर इस ज़रूरी पल में सबसे आगे रहने का मौका दिया है। चाहे वह एनर्जी हो, डेटा सेंटर हो या अमेरिकियों के लिए AI के फ़ायदों का अनुभव करने का एक साफ़ रास्ता हो, ऐसे कई मुश्किल मुद्दे हैं जिनसे हम सभी को मिलकर निपटना होगा। मैं प्लान करता हूँ। उन्होंने आगे कहा, "अमेरिका और उसके साथियों के लिए कुछ चुनौतियों से निपटने में मदद करने वाले इंस्टीट्यूशन बनाने पर ध्यान दिया जा रहा है।"
कृष्णन ने एडमिनिस्ट्रेशन में अपने साथियों को उनके सपोर्ट और सहयोग के लिए धन्यवाद दिया।
"मैं एडमिनिस्ट्रेशन में मदद करने वाले कई और लोगों को धन्यवाद देना चाहता हूँ: केविन हैसेट, @mkratsios47, CoS @SusieWiles47, VP @JDVance, @StevenCheung47, सेक बेसेंट, सेक लुटनिक, सेक रुबियो और @jacobhelberg, @USWREMichael, जोश ग्रुएनबाम, वॉटसन फागन, रयान बाश, जेफ केसलर, एलेक्सी बुलाज़ेल, DepSec Landau, DepSec Dabar, विल शार्फ, टेलर बुडोविच, @JamesBlairUSA, @elonmusk और भी बहुत से। आप जानते हैं कि आप कौन हैं और मुझे पता है कि मैं आपसे और भी ज़्यादा मिलूँगा। सबसे ज़्यादा, मैं @aarthir को हर चीज़ में सपोर्ट करने और पिछले जनवरी से इस अचानक लेकिन अद्भुत सफ़र का हिस्सा बनने के लिए धन्यवाद देना चाहता हूँ। उनके बिना यह सब मुमकिन नहीं होता। यह सफ़र ज़िंदगी भर का सौभाग्य रहा है और इसने मुझे दिखाया है कि यह देश कितना खास है और इसे हम सबकी कितनी ज़रूरत है। उन्होंने कहा, "हम जिस भी तरह से योगदान दे सकते हैं, करेंगे - और मैं ऐसा करना जारी रखने की योजना बना रहा हूँ।"
द वॉशिंगटन पोस्ट के अनुसार, व्हाइट हाउस के प्रवक्ता कुश देसाई ने शनिवार को कहा कि कृष्णन की भूमिका बहुत ज़रूरी रही है। "अपने बेहद सफल प्राइवेट सेक्टर करियर को पीछे छोड़ने के बाद, श्रीराम व्हाइट हाउस और प्रेसिडेंट ट्रंप के टेक्नोलॉजी और इनोवेशन में अमेरिकी दबदबे को मज़बूत करने के प्रयासों के लिए एक ज़रूरी एसेट रहे हैं," उन्होंने आगे कहा कि "हम श्रीराम के साथ उनके नए वेंचर में काम करना जारी रखने के लिए उत्सुक हैं।"
कृष्णन ने एडमिनिस्ट्रेशन के "AI एक्शन प्लान" को डिज़ाइन करने में मदद की, जिसने उभरती टेक्नोलॉजी पर रेगुलेशन को आसान बनाने और देश भर में डेटा सेंटर्स के विस्तार में मदद करने के लिए एक रोडमैप तैयार किया। वॉशिंगटन पोस्ट के अनुसार, वह ट्रंप के टेक सलाहकारों में से एक थे, जो एक एग्जीक्यूटिव ऑर्डर का ड्राफ्ट तैयार करने में शामिल थे, जिसने राज्यों की AI को रेगुलेट करने की क्षमता को सीमित कर दिया था।
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