'स्मार्ट' वॉकिंग स्टिक नेत्रहीनों को खरीदारी, सीट खोजने में मदद कर सकती है: शोध

बोल्डर (एएनआई): कोलोराडो बोल्डर विश्वविद्यालय के इंजीनियर दृष्टिबाधित लोगों के लिए एक नए प्रकार की चलने वाली छड़ी बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास का उपयोग कर रहे हैं।

इसे ऐसे समझें जैसे सहायक तकनीक सिलिकॉन वैली से मिलती है।

शोधकर्ताओं का कहना है कि उनकी 'स्मार्ट' चलने की छड़ी एक दिन अंधे लोगों को दृष्टिहीन लोगों के लिए डिज़ाइन की गई दुनिया में कार्यों को नेविगेट करने में मदद कर सकती है - किराने की दुकान पर अनाज के एक बॉक्स की खरीदारी से लेकर भीड़ भरे कैफेटेरिया में बैठने के लिए एक निजी जगह चुनने तक।

कंप्यूटर विज्ञान विभाग में डॉक्टरेट के छात्र शिवेंद्र अग्रवाल ने कहा, "मैं वास्तव में किराने की खरीदारी का आनंद लेता हूं और स्टोर में काफी समय बिताता हूं।" वास्तव में प्रतिबंधात्मक बनें। हमें लगता है कि यह एक हल करने योग्य समस्या है।"

अक्टूबर में प्रकाशित एक अध्ययन में, अग्रवाल और सहयोगी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और रोबोटिक्स लैब में उनके सहयोगियों को इसे हल करने के लिए एक कदम और करीब मिला।

टीम की चलने वाली छड़ी सफेद और लाल रंग की छड़ी के समान होती है जिसे आप वॉलमार्ट में खरीद सकते हैं। लेकिन इसमें कुछ ऐड-ऑन भी शामिल हैं: कैमरा और कंप्यूटर विज़न तकनीक का उपयोग करके, वॉकिंग स्टिक मैप और इसके आसपास की दुनिया को सूचीबद्ध करता है। इसके बाद यह हैंडल में कंपन का उपयोग करके और बोले गए निर्देशों के साथ उपयोगकर्ताओं का मार्गदर्शन करता है, जैसे "अपने दाहिने ओर थोड़ा सा पहुंचें"।

अग्रवाल ने कहा कि डिवाइस को किराने की दुकानों जैसे डिजाइनिंग स्थानों को अधिक सुलभ बनाने के लिए एक विकल्प नहीं माना जाता है। लेकिन उन्हें उम्मीद है कि उनकी टीम का प्रोटोटाइप दिखाएगा कि कुछ मामलों में एआई लाखों अमेरिकियों को अधिक स्वतंत्र बनने में मदद कर सकता है।

अग्रवाल ने कहा, "एआई और कंप्यूटर दृष्टि में सुधार हो रहा है, और लोग स्वयं ड्राइविंग कारों और इसी तरह के आविष्कारों का निर्माण करने के लिए उनका उपयोग कर रहे हैं।" "लेकिन इन तकनीकों में कई लोगों के लिए जीवन की गुणवत्ता में सुधार करने की भी क्षमता है।"

बैठ जाएं

अग्रवाल और उनके सहयोगियों ने सबसे पहले एक जानी-पहचानी समस्या से निपटते हुए उस क्षमता का पता लगाया: मैं कहां बैठूं?

"कल्पना कीजिए कि आप एक कैफे में हैं," उन्होंने कहा, "आप कहीं भी बैठना नहीं चाहते हैं। आप आमतौर पर अपनी गोपनीयता बनाए रखने के लिए दीवारों के करीब एक सीट लेते हैं, और आप आमतौर पर बैठना पसंद नहीं करते हैं।" -एक अजनबी से आमना-सामना।"

पिछले शोधों ने सुझाव दिया है कि इस प्रकार के निर्णय लेना उन लोगों के लिए प्राथमिकता है जो अंधे या नेत्रहीन हैं। यह देखने के लिए कि क्या उनकी स्मार्ट वॉकिंग स्टिक मदद कर सकती है, शोधकर्ताओं ने अपनी प्रयोगशाला में एक प्रकार का कैफे स्थापित किया - कई कुर्सियों, संरक्षकों और कुछ बाधाओं के साथ।

स्टडी सब्जेक्ट्स को बैकपैक में लैपटॉप के साथ बांधा गया और स्मार्ट वॉकिंग स्टिक उठाई गई। वे बेंत के हत्थे के पास लगे कैमरे से कमरे का सर्वेक्षण करने के लिए घुमाए गए। सेल्फ-ड्राइविंग कार की तरह, लैपटॉप के अंदर चल रहे एल्गोरिदम ने कमरे में विभिन्न विशेषताओं की पहचान की और फिर एक आदर्श सीट के लिए मार्ग की गणना की।

टीम ने क्योटो, जापान में इंटेलिजेंट रोबोट्स एंड सिस्टम्स पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन में इस गिरावट की सूचना दी। अध्ययन के शोधकर्ताओं में कंप्यूटर विज्ञान के सहायक प्रोफेसर ब्रैडली हेस और डॉक्टरेट छात्र मैरी एटा वेस्ट शामिल थे।

अध्ययन ने आशाजनक परिणाम दिखाए: कठिनाई के विभिन्न स्तरों के साथ 12 में से 10 परीक्षणों में विषय सही कुर्सी खोजने में सक्षम थे। अब तक, सभी विषयों में आंखों पर पट्टी बांधे लोगों को देखा गया है। लेकिन शोधकर्ताओं ने प्रौद्योगिकी के अधिक भरोसेमंद होने के बाद अंधे या दृष्टिबाधित काम करने वाले लोगों द्वारा अपने डिवाइस का मूल्यांकन और सुधार करने की योजना बनाई है।

हेस ने कहा, "शिवेंद्र का काम तकनीकी नवाचार और प्रभावशाली अनुप्रयोग का सही संयोजन है, जो नेविगेशन से परे जाकर अछूते क्षेत्रों में प्रगति लाता है, जैसे सामाजिक सम्मेलन पालन या वस्तुओं को खोजने और पकड़ने के साथ दृश्य हानि वाले लोगों की सहायता करना।"

चलो शॉपिंग चलते हैं

समूह के लिए अगला: किराने की खरीदारी।

नए शोध में, जिसे टीम ने अभी तक प्रकाशित नहीं किया है, अग्रवाल और उनके सहयोगियों ने अपने उपकरण को एक ऐसे कार्य के लिए अनुकूलित किया जो किसी के लिए भी चुनौतीपूर्ण हो सकता है: दर्जनों समान दिखने वाले और समान-महसूस करने वाले विकल्पों से भरे गलियारों में उत्पादों को खोजना और पकड़ना।

दोबारा, टीम ने अपनी प्रयोगशाला में एक अस्थायी वातावरण स्थापित किया: इस बार, कई अलग-अलग प्रकार के अनाज के साथ एक किराने की शेल्फ का भंडार किया गया। शोधकर्ताओं ने अपने सॉफ़्टवेयर में हनी नट चीरियोस या ऐप्पल जैक के बक्से जैसे उत्पाद फोटो का डेटाबेस बनाया। अध्ययन के विषय तब शेल्फ को स्कैन करने के लिए वॉकिंग स्टिक का उपयोग करते थे, जो वे चाहते थे उत्पाद की खोज करते थे।

अग्रवाल ने कहा, "यह मौजूद वस्तुओं को एक अंक प्रदान करता है, जो सबसे अधिक संभावित उत्पाद है, उसका चयन करता है," इसके बाद सिस्टम कमांड जारी करता है जैसे 'अपने बाईं ओर थोड़ा सा स्थानांतरित करें।'

उन्होंने कहा कि टीम की वॉकिंग स्टिक को वास्तविक दुकानदारों के हाथों में लाने में कुछ समय लगेगा। समूह, उदाहरण के लिए, सिस्टम को और अधिक कॉम्पैक्ट बनाना चाहता है, इसे डिजाइन करना ताकि यह एक बेंत से जुड़े मानक स्मार्टफोन को चला सके।

लेकिन मानव-रोबोट इंटरैक्शन शोधकर्ताओं को यह भी उम्मीद है कि उनके प्रारंभिक परिणाम अन्य इंजीनियरों को यह सोचने के लिए प्रेरित करेंगे कि रोबोटिक्स और एआई क्या सक्षम हैं।

अग्रवाल ने कहा, "हमारा उद्देश्य इस तकनीक को परिपक्व बनाना है, लेकिन सहायक रोबोटिक्स के इस क्षेत्र में अन्य शोधकर्ताओं को भी आकर्षित करना है।" "हमें लगता है कि सहायक रोबोटिक्स में दुनिया को बदलने की क्षमता है।" (एएनआई)