सरल वैज्ञानिक: अलौकिक संभावनाओं पर जीवाणु उत्साह

समुद्र के नीचे गहराई में, शोधकर्ताओं ने मैग्नेटोटैक्टिक बैक्टीरिया की खोज की है, जो आम तौर पर केवल उथले पानी या जमीन पर पाए जाते थे। इसने वैज्ञानिकों के बीच उत्साह बढ़ा दिया है क्योंकि गहरे समुद्र में हाइड्रोथर्मल वेंट न केवल अद्वितीय पानी के नीचे जीवन के जन्मस्थान के रूप में ध्यान आकर्षित करते हैं, बल्कि अलौकिक जीवन के लिए संभावित अनुरूप निवास स्थान के रूप में भी ध्यान आकर्षित करते हैं - विशेष रूप से मंगल ग्रह के भूभाग पर। शोधकर्ताओं ने जिस वातावरण में बैक्टीरिया का नमूना लिया वह समान है वे क्या सोचते हैं कि लगभग 3 अरब वर्ष पहले जब इसकी सतह पर अभी भी पानी बह रहा था तब मंगल कैसा था।

शोधकर्ताओं का कहना है कि गहरे समुद्र में हाइड्रोथर्मल वेंट न केवल अद्वितीय पानी के नीचे जीवन के जन्मस्थान के रूप में ध्यान आकर्षित करते हैं, बल्कि अलौकिक जीवन के लिए संभावित अनुरूप निवास स्थान के रूप में भी ध्यान आकर्षित करते हैं। सितंबर 2012 में, टोक्यो विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं सहित एक टीम ने पश्चिमी प्रशांत महासागर में दक्षिणी मारियाना ट्रफ के लिए एक वैज्ञानिक समुद्री यात्रा शुरू की। हाइपर-डॉल्फिन नामक एक दूर से संचालित पानी के नीचे वाहन का उपयोग करके, उन्होंने 2,787 मीटर पानी के नीचे एक हाइड्रोथर्मल वेंट क्षेत्र से एक "चिमनी" एकत्र की।

हाइड्रोथर्मल वेंट तब बनते हैं जब समुद्री जल भूमिगत रूप से रिसता है, अंततः मैग्मा द्वारा अत्यधिक गर्म हो जाता है - 400 डिग्री सेल्सियस तक - जिसके कारण यह वापस उबलने लगता है। फूटता पानी समुद्र में खनिजों और धातुओं को जमा करता है जो चिमनी बनाने के लिए परत बनाते हैं, इस मैग्नेटोटैक्टिक बैक्टीरिया सहित एक अद्वितीय जीवन के लिए एक गर्म, समृद्ध आवास प्रदान करते हैं। इन जीवों में मैग्नेटोसोम, एक झिल्ली में लिपटे लोहे के क्रिस्टल होते हैं, जो पृथ्वी के चुंबकीय क्षेत्र के साथ संरेखित होते हैं और बैक्टीरिया को कम्पास की तरह इंगित करते हैं। इसके कारण बैक्टीरिया चुंबकीय ट्रैक पर ट्रेनों की तरह, उत्तर या दक्षिण की ओर जाने वाली पृथ्वी की चुंबकीय क्षेत्र रेखाओं की दिशा में यात्रा करते हैं।

पड़ोस का पुनर्जन्म

मशीन लर्निंग जो पुराने इलाकों को जीवंत बनाती है

मशीन लर्निंग शहरी अनुसंधान के लिए एक वरदान के रूप में उभरी है। यह अब उन इलाकों को फिर से जीवंत करने में मदद कर रहा है जो अब अस्तित्व में नहीं हैं, और लोगों को इन स्थानों का वस्तुतः दौरा करने की पेशकश करता है जैसे कि वे उसी तरह मौजूद हैं जैसे वे वर्षों, दशकों या यहां तक कि सदियों पहले भी मौजूद थे। यह अब संभव है क्योंकि ओहियो स्टेट यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने मशीन लर्निंग और ऐतिहासिक मानचित्रों का उपयोग करके ऐतिहासिक पड़ोस के 3डी डिजिटल मॉडल बनाने की एक विधि विकसित की है।

वे शोधकर्ताओं को अध्ययन करने के लिए एक संसाधन देंगे जो पहले लगभग असंभव होता, जैसे कि ऐतिहासिक पड़ोस के विध्वंस से होने वाले आर्थिक नुकसान का अनुमान लगाना। शोध की शुरुआत सैनबोर्न मानचित्रों से हुई, जो 19वीं और 20वीं शताब्दी के दौरान संयुक्त राज्य अमेरिका के लगभग 12,000 शहरों और कस्बों में अग्नि बीमा कंपनियों को उनकी देनदारी का आकलन करने की अनुमति देने के लिए बनाए गए थे। बड़े शहरों में, उन्हें अक्सर नियमित रूप से अपडेट किया जाता था, उन्होंने मशीन लर्निंग टूल विकसित किए जिनमें व्यक्तिगत इमारतों, प्रत्येक मंजिल की संख्या, उनके स्थान आदि के बारे में विवरण प्राप्त करने की क्षमता थी।