वैज्ञानिकों ने Dubaiसमिट में AI की खोज में तेजी लाने की क्षमता पर जोर दिया

Dubai: अपनी शुरुआत से ही, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने ज़्यादातर लोगों की कल्पना से परे इंसानी और वैज्ञानिक तरक्की का वादा किया है।

हालांकि, AI की गलत जानकारियों, फेक चीज़ों और दिखने में खतरनाक और बेकार एप्लीकेशन के फैलने से कई लोग सोचने लगे हैं कि क्या यह टेक्नोलॉजी सच में अपना वादा पूरा कर पाएगी।

रविवार को वर्ल्ड लॉरेट्स समिट के उद्घाटन के लिए दुबई में जमा हुए वैज्ञानिकों और शिक्षाविदों ने तर्क दिया कि यह टेक्नोलॉजी असल में उन्हें तेज़ी से काम करने, पैटर्न पहचानने और ऐसे आइडिया को टेस्ट करने में मदद करती है जिनमें वरना सालों या दशकों लग जाते।

"क्या AI हमें खोज में तेज़ी लाने में मदद कर सकता है? हाँ। क्या यह कामों को आसान बना सकता है और बहुत सारे ट्रायल और एरर को खत्म कर सकता है जिनका इस्तेमाल हम केमिस्ट चीज़ों को क्रिस्टलाइज़ करने के लिए करते हैं? हाँ। क्या यह और बेहतर होगा? हाँ," फिलिस्तीनी-सऊदी प्रोफेसर उमर एम. याघी, जो केमिस्ट्री में 2025 के नोबेल पुरस्कार विजेता हैं, ने कॉन्फ्रेंस में कहा।

"मुझे लगता है कि हम एक क्रांति के बीच में हैं, जो केमिस्ट्री को AI के साथ मिलाकर बदल रही है।"

याघी ने कहा कि AI पहले ही केमिस्टों द्वारा मॉलिक्यूल्स को क्रिस्टलाइज़ करने में लगने वाले समय को कम कर रहा है - यह एक ऐसी प्रक्रिया है जो एटम या मॉलिक्यूल्स को अस्त-व्यस्त तरीके के बजाय एक साफ, दोहराए जाने वाले पैटर्न में व्यवस्थित करती है - कई सालों से घटाकर सिर्फ दो हफ़्ते कर दिया है। इससे वैज्ञानिक खोज और एप्लीकेशन की प्रक्रिया में तेज़ी आती है।

उनके विचारों का समर्थन किंग अब्दुल्ला यूनिवर्सिटी ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी के प्रेसिडेंट प्रोफेसर टोनी फैन-चेओंग चान ने किया, जिन्होंने कहा कि AI ने पहले ही नोबेल पुरस्कार जीतने वाली खोजों में योगदान दिया है।

हालांकि, उन्होंने AI की सीमाओं पर सवाल उठाते हुए कहा कि विज्ञान को बेहतर बनाने और तेज़ करने की क्षमता के बावजूद, बड़े, दुनिया बदलने वाले आइडिया अभी भी इंसान ही देते हैं।

"आप सभी के लिए मेरा एक विचार प्रयोग है: अगर आइंस्टीन के अलावा किसी और के पास 1905 से पहले सबसे अच्छा AI मॉडल होता, तो क्या वह व्यक्ति जनरल थ्योरी ऑफ रिलेटिविटी की खोज कर पाता?" फेंग ने दुबई के मदीनात जुमेराह में जमा भीड़ से पूछा।

रॉबर्ट एंड्रे टार्जन, एक जाने-माने अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक और गणितज्ञ, ने AI के खिलाफ चेतावनी दी - खासकर इसके "भ्रम पैदा करने" की प्रवृत्ति के लिए। उन्होंने कहा कि उनका मानना ​​है कि यह कितना भी उपयोगी टूल क्यों न हो, यह विज्ञान में इंसानी रचनात्मकता और प्रतिभा की जगह कभी नहीं ले सकता।

"जैसा कि हम जानते हैं, AI सिस्टम भ्रम पैदा करते हैं; सही सवाल पूछना जवाब खोजने से ज़्यादा महत्वपूर्ण है," उन्होंने कहा। रूसी गणितज्ञ यूरी नेस्टरोव ने कहा कि AI आखिरकार उसे दिए गए डेटा से ही सीमित होता है। हालांकि उनका मानना ​​है कि AI में क्रिएटिव क्षमता होती है, लेकिन यह इस बात पर निर्भर करता है कि इंसानों ने इसे कितनी अच्छी तरह से प्रोग्राम किया है।

उन्होंने कहा, "मेरा मानना ​​है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में सच में काफी क्रिएटिव पावर है, यह जांची गई चीज़ों के नए कनेक्शन, स्ट्रक्चर और प्रॉपर्टीज़ का पता लगा सकता है।"

"आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पहले से ही ज़िंदा है, और वैज्ञानिक समुदाय का मुख्य लक्ष्य यह पक्का करना है कि डेवलपमेंट सही दिशा में हों।"

दुबई में वर्ल्ड गवर्नमेंट्स समिट के साथ पार्टनरशिप में आयोजित वर्ल्ड लॉरेट्स समिट में दुनिया के कुछ सबसे जाने-माने वैज्ञानिक एक साथ आते हैं, जिनमें नोबेल पुरस्कार विजेता, ट्यूरिंग पुरस्कार पाने वाले, फील्ड्स मेडलिस्ट और दूसरे पुरस्कार विजेता रिसर्चर शामिल हैं।