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वैज्ञानिकों ने COVID-19 के लिए 28 नए जोखिम जीन की खोज की

Tulsi Rao
13 Sep 2023 6:08 AM GMT
वैज्ञानिकों ने COVID-19 के लिए 28 नए जोखिम जीन की खोज की
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एक अंतरराष्ट्रीय शोध संघ ने सीओवीआईडी-19 के लिए 28 नए जोखिम कारकों की खोज की है, जिससे इस पहल द्वारा पहचाने गए उम्मीदवार जीन की कुल संख्या 51 हो गई है।

शोधकर्ताओं ने कहा कि कई मानदंड यह निर्धारित करते हैं कि हम कोविड-19 से गंभीर रूप से बीमार होंगे या नहीं। हमारी उम्र और किसी भी पिछली या मौजूदा स्थिति के अलावा, उनमें आनुवंशिक कारक भी शामिल हैं।

यूनिवर्सिटी हॉस्पिटल बॉन, जर्मनी के केर्स्टिन लुडविग ने कहा, "आनुवांशिक जोखिम कारकों के बारे में जानने से वैज्ञानिकों को सफल दवाएं विकसित करने और जोखिमों की बेहतर भविष्यवाणी करने में मदद मिलती है।"

हालाँकि, इस प्रकार के जीन की पहचान करने के लिए, शोधकर्ताओं को रोगियों के विशाल समूहों की आवश्यकता होती है, जो शायद ही कभी एक ही समय में एक ही स्थान पर हों।

यही कारण है कि महामारी की शुरुआत में कोविड-19 होस्ट जेनेटिक्स इनिशिएटिव (कोविड-19 एचजीआई) को एक बड़े पैमाने की अंतरराष्ट्रीय परियोजना के रूप में लॉन्च किया गया था।

इसका उद्देश्य दुनिया भर में किए जा रहे व्यक्तिगत अध्ययनों से डेटा एकत्र करना और सभी की एक साथ जांच करना है।

COVID-19 HGI द्वारा 82 व्यक्तिगत अध्ययनों को कवर करने वाले नवीनतम निष्कर्ष नेचर जर्नल में प्रकाशित किए गए हैं।

अध्ययन में दुनिया भर के कुल 3,669 लेखकों के योगदान को शामिल किया गया है।

इस कंसोर्टियम का सह-नेतृत्व अमेरिका में ब्रॉड इंस्टीट्यूट और इंस्टीट्यूट फॉर मॉलिक्यूलर मेडिसिन फिनलैंड (FIMM) द्वारा किया जा रहा है।

डेटा विश्लेषण के लिए जिम्मेदार एक्सल श्मिट ने कहा, "कंसोर्टियम ने कुल मिलाकर 51 जोखिम कारकों की सफलतापूर्वक पहचान की है, जिनमें से 28 पिछले प्रकाशन के बाद से नए हैं।"

लुडविग ने कहा, "हमने जर्मनी के अन्य विश्वविद्यालय अस्पतालों के साथ भी सहयोग का समन्वय किया जो अध्ययन में और भी अधिक रोगियों को शामिल करने के लिए योगदान दे रहे थे।"

COVID-19 HGI ने दिसंबर 2021 में नेचर जर्नल में अपने प्रारंभिक परिणाम प्रकाशित किए, और अगस्त 2022 में अपना पहला अपडेट जोड़ा।

इस प्रकार नवीनतम प्रकाशन दूसरे अद्यतन का प्रतिनिधित्व करता है और उम्मीद है कि यह दस्तावेज़ीकरण का अंतिम भाग होगा।

लुडविग ने कहा, "35 देशों के 82 अध्ययनों और सबसे बड़े उपसमूह में 200,000 से अधिक प्रतिभागियों के साथ, डेटा पूल अब तक का सबसे बड़ा है।"

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