सऊदी डॉक्टर सेल्वा अल-हज़्ज़ा ने AI टेक्नोलॉजी SAMIA से ब्रेस्ट कैंसर डिटेक्शन में नई पहल की

Riyadh: सऊदी अरब की डॉ. सेल्वा अल-हज़्ज़ा, जो SDM स्टार्टअप की फाउंडर हैं, उन कई डॉक्टरों में से एक हैं जो AI का इस्तेमाल कर रही हैं, और SAMIA जैसी नई और इनोवेटिव टेक्नोलॉजी को आगे बढ़ा रही हैं, ताकि मरीज़ों में कुछ ही मिनटों में ब्रेस्ट कैंसर का पता लगाया जा सके।

अल-हज़्ज़ा ने अरब न्यूज़ को बताया, "हमने SAMIA, सऊदी ऑटोमेटेड मैमोग्राम इमेज एनालिसिस को लॉन्च करने के लिए अक्टूबर का महीना चुना, क्योंकि यह अक्टूबर ब्रेस्ट कैंसर अवेयरनेस का महीना है।"

SDM, जिसे किंग अब्दुल्ला सिटी फॉर साइंस एंड टेक्नोलॉजी के द गैरेज में इनक्यूबेट और एक्सेलरेट किया गया पहला हेल्थ टेक स्टार्टअप माना जाता है, इमेजिंग के ज़रिए पुरानी बीमारियों का पता लगाने पर काम करता है।

अल-हज़्ज़ा और उनकी टीम ने रेटिनल इमेजिंग के ज़रिए डायबिटिक रेटिनोपैथी के डायग्नोसिस पर काम करना शुरू किया था और अब उन्होंने ब्रेस्ट कैंसर का पता लगाने को अपने सबसे नए डायग्नोस्टिक लैंडमार्क के तौर पर जोड़ा है।

अल-हज़्ज़ा ने कहा, "हमने एक और ज़रूरी बीमारी को चुनने का फैसला किया है जिसने सभी को प्रभावित किया है। हर कोई ब्रेस्ट कैंसर के बारे में जानता है, या तो, भगवान न करे, वे खुद इससे प्रभावित हुए हैं, या परिवार का कोई सदस्य, या कोई रिश्तेदार।"

सऊदी अरब के स्वास्थ्य मंत्रालय के अनुसार, ब्रेस्ट कैंसर अंतरराष्ट्रीय, क्षेत्रीय और राष्ट्रीय स्तर पर सभी कैंसर में सबसे आम है, और किंगडम में 40 साल या उससे ज़्यादा उम्र की महिलाओं में यह ज़्यादा आम है।

अल-हज़्ज़ा ने कहा कि SAMIA मौजूदा और पारंपरिक मेडिकल ट्रीटमेंट के साथ मिलकर काम करता है। "जब कोई महिला मैमोग्राम करवाने जाती है, तो यह सब उस संस्थान पर निर्भर करता है जहां वह जा रही है, लेकिन बहुत, बहुत कम ही उसे तुरंत नतीजे मिलते हैं।

उन्होंने समझाया, "टेक्निकली, उसे असल नतीजे के लिए एक से दो दिन या हफ़्तों तक इंतज़ार करना पड़ सकता है, जो बहुत, बहुत परेशान करने वाला हो सकता है।"

"यह (SAMIA) इस तरह काम करता है कि जब कोई महिला अपना मैमोग्राम करवाती है, तो मैमोग्राम तुरंत क्लाउड पर भेज दिया जाता है।

"और कुछ ही मिनटों में, और मैं बढ़ा-चढ़ाकर नहीं कह रही हूँ, यह एक मिनट से भी कम हो सकता है, नतीजे वापस आ जाते हैं, जो पूरी तरह से एनोटेट और ग्रेडेड होते हैं, और ठीक-ठीक दिखाते हैं कि, भगवान न करे, अगर कोई संदिग्ध जगह है।"

यह साबित हो चुका है कि जल्दी पता लगने से जान बचती है, मृत्यु दर कम होती है और इलाज का खर्च भी काफी कम हो जाता है।

किंग अब्दुलअज़ीज़ यूनिवर्सिटी के फैकल्टी ऑफ मेडिसिन में रेडियोथेरेपी और ट्यूमर बोर्ड के असिस्टेंट प्रोफेसर और चेयरमैन डॉ. उमर इस्कंदरानी ने इस नई टेक्नोलॉजी के महत्व पर ज़ोर दिया। “AI, ट्रीटमेंट प्लानिंग, सटीकता और एफिशिएंसी को बेहतर बनाकर और कॉम्प्लेक्स डेटा के ऑटोमेटेड एनालिसिस के ज़रिए ज़्यादा पर्सनलाइज़्ड केयर देकर कैंसर का पता लगाने और इलाज में सुधार कर रहा है।

“इसमें ट्यूमर का तेज़ी से और ज़्यादा सटीक पता लगाना, ऑटोमेटेड क्वालिटी कंट्रोल, और इमेज-गाइडेड थेरेपी के लिए रियल-टाइम एडजस्टमेंट शामिल हैं, जिससे दुनिया भर में, यहां तक ​​कि सीमित संसाधनों वाली जगहों पर भी स्टैंडर्ड, हाई-क्वालिटी ट्रीटमेंट मिल सकता है।

“ब्रेस्ट कैंसर का इलाज किसी भी दूसरे कैंसर के मुकाबले सबसे महंगा होता है। एक कॉम्प्रिहेंसिव बेनिफिट्स पैकेज और वेलनेस-फोकस्ड कल्चर इस तनाव को कुछ हद तक कम कर सकता है,” इस्कंदरानी ने कहा।

“जल्दी पता चलने से देखभाल का खर्च 20 से 30 प्रतिशत तक कम हो सकता है, और हेल्दी आदतों को अपनाने से बीमारी होने का खतरा कम हो सकता है। और अगर हम ट्यूमर को शुरुआती स्टेज में पकड़ लेते हैं तो सर्वाइवल रेट भी 95 प्रतिशत तक बढ़ जाएगा,” उन्होंने आगे कहा।

सऊदी अरब के स्वास्थ्य मंत्रालय के अनुसार, किंगडम में 50 प्रतिशत से ज़्यादा ब्रेस्ट कैंसर के मामले देर से पता चलते हैं, जबकि एडवांस्ड देशों में यह आंकड़ा 20 प्रतिशत है।

इससे ब्रेस्ट कैंसर से होने वाली मौतें ज़्यादा होती हैं, बीमारी ठीक होने की संभावना कम होती है और इलाज का खर्च भी ज़्यादा आता है।

मैमोग्राफी का मकसद ब्रेस्ट कैंसर का जल्दी पता लगाना है, जिससे इलाज करना आसान हो जाता है और मृत्यु दर 30 प्रतिशत तक कम हो जाती है।

SAMIA और SDM के ज़रिए, अल-हज़्ज़ा मोबाइल डायग्नोस्टिक्स के ज़रिए इलाज को लोकल बना रहा है जो दूरदराज के इलाकों में मरीजों का पता लगा सकता है।

“SAMIA को दूसरी मैमोग्राम AI डायग्नोस्टिक टेक्नोलॉजी से जो चीज़ अलग बनाती है, वह यह है कि पिछली सभी टेक्नोलॉजी असल में विदेशी टेक्नोलॉजी हैं, जिसका मतलब है कि वे लोकलाइज़्ड नहीं हैं, उन्हें कभी भी सऊदी मरीजों पर टेस्ट नहीं किया गया है, जिससे उनकी सेंसिटिविटी और सटीकता कम हो जाती है।

“SDM में 25,000 से ज़्यादा सऊदी मैमोग्राम मरीज हैं, जिन्हें स्थानीय स्तर पर ग्रेड और एनोटेट किया गया है। यह SAMIA को अभी उपलब्ध सभी अन्य प्रोग्राम और एप्लीकेशन, और डायग्नोस्टिक टेक्नोलॉजी पर एक बढ़त देता है।

“आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, चाहे वह पुरानी बीमारियों के लिए हो या जानलेवा बीमारियों के लिए, कभी भी डॉक्टर की जगह नहीं लेगा, बल्कि यह असल में उनके काम को बेहतर बनाएगा।

“लेकिन एक ही एरिया में कई डॉक्टरों के होने के बजाय, AI होने से असल में इंसानी संसाधनों में कमी आएगी।

“और दूसरी बात, इससे फाइनेंशियल कॉस्ट कम होगी क्योंकि ऑन्कोलॉजिस्ट/रेडियोलॉजिस्ट ज़्यादा मरीजों को देख पाएंगे क्योंकि जांच में सिर्फ एक मिनट लगेगा।” उन्होंने कहा, "AI ने पहले ही संदिग्ध जगहों को एनोटेट और ग्रेड कर दिया है, जहाँ डॉक्टर को सिर्फ़ नतीजों को क्रॉस-चेक करना होता है... इससे उन्हें कम समय में ज़्यादा मरीज़ों की जांच करने में भी आसानी होगी, जिससे ऑपरेशनल बोझ कम होगा।"

उन्होंने बताया कि SDM के साथ-साथ कई संगठनों ने SAMAI को लॉन्च करने मे