Nvidia CEO का बड़ा बयान: AI से नौकरियां खत्म होना सिर्फ बकवास

चैपल हिल: Nvidia के CEO जेन्सेन हुआंग ने इस डर को खारिज कर दिया है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) से नौकरियां खत्म हो जाएंगी। उनका तर्क है कि यह टेक्नोलॉजी कामों को ऑटोमेट करेगी, जिससे लोगों और कंपनियों को और बड़े लक्ष्य हासिल करने में मदद मिलेगी।

US कॉमर्स सेक्रेटरी हॉवर्ड लटनिक के साथ बातचीत के दौरान हुआंग ने कहा, "यह सोचना कि सारी नौकरियां खत्म हो जाएंगी या हटा दी जाएंगी, बिल्कुल बकवास है।"

हुआंग ने कहा कि नौकरियों की पहचान उनके मकसद, संदर्भ और अर्थ से होती है, भले ही उन्हें करने के लिए इस्तेमाल होने वाले कुछ हुनर ​​बदल जाएं।

उन्होंने कहा, "उन हुनर ​​को AI ऑटोमेट कर देगा। काम ऑटोमेट हो जाएंगे, लेकिन हमारी नौकरियों का मकसद बना रहेगा। और इसलिए मुझे लगता है कि हम सभी सुपरचार्ज हो जाएंगे।"

हुआंग ने बताया कि Nvidia अपने कामकाज में पहले से ही AI का इस्तेमाल कर रही है, जिसमें आसानी से उपलब्ध प्रोडक्ट्स और कंपनी के अंदर विकसित सिस्टम का मेल है।

उन्होंने कहा, "जहां भी हो सके, आपको रेडीमेड (off-the-shelf) AI का इस्तेमाल करना चाहिए, लेकिन यह न भूलें कि हर देश और हर कंपनी को अपनी खुद की इंटेलिजेंस बनाने में निवेश करना होगा। आप अपनी सारी इंटेलिजेंस किसी और को आउटसोर्स नहीं कर सकते।"

हुआंग ने अनुमान लगाया कि दुनिया अगले कुछ सालों में 'आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस' (AGI) हासिल कर सकती है। उन्होंने तर्क दिया कि इसके कुछ हिस्से पहले ही आ चुके हैं, लेकिन चेतावनी दी कि ऐसी बड़ी कामयाबी से हर कंपनी की समस्याएं अपने आप हल नहीं हो जाएंगी।

उन्होंने कहा, "ऐसा नहीं होगा कि अचानक दो साल बाद मैं कहूं, 'ठीक है, मैं इसे इस AI सर्विस से जोड़ता हूं और आराम से बैठ जाता हूं,' और रातों-रात मेरी कंपनी बहुत ज़्यादा प्रोडक्टिव हो जाए। ऐसा बिल्कुल नहीं होने वाला है।"

हुआंग ने कहा कि कंपनियों को फिर भी AI सिस्टम को मकसद, संदर्भ, ज़रूरी जानकारी और प्रोडक्टिव काम के लिए ज़रूरी टूल्स तक पहुंच देनी होगी।

उन्होंने AI को "पांच-लेयर वाला केक" बताया, जिसमें एनर्जी, चिप्स, इंफ्रास्ट्रक्चर, मॉडल और डेटा व एप्लिकेशन शामिल हैं। उन्होंने कहा कि देशों को हर लेयर पर दबदबा बनाने की ज़रूरत नहीं है, बल्कि उन्हें यह तय करना चाहिए कि कहां निवेश करना है और शिक्षा, हेल्थकेयर, मैन्युफैक्चरिंग और साइंस में AI को अपनाने को बढ़ावा देना चाहिए।

हुआंग ने कहा, "हर देश को इंफ्रास्ट्रक्चर बनाने की ज़रूरत है ताकि वे अपनी लोकल इकॉनमी को सपोर्ट कर सकें।" “यह आपके लिए अपने रिसर्चर्स, स्टूडेंट्स, समाज, इंडस्ट्रीज़ और स्टार्टअप्स को सपोर्ट करने की क्षमता—खासकर बौद्धिक और डिजिटल बौद्धिक क्षमता—बन जाती है।”

Nvidia के चीफ ने कहा कि इस साल अमेरिका के AI इंफ्रास्ट्रक्चर में लगभग $1 ट्रिलियन का निवेश करने की उम्मीद है, जिससे सेमीकंडक्टर फैब्रिकेशन, कंप्यूटर प्रोडक्शन और AI डेटा सेंटर्स में आर्थिक विकास होगा और लाखों नौकरियां पैदा होंगी।

हुआंग ने सरकारों से आग्रह किया कि वे AI की सुरक्षा पर चर्चा और खुशहाली में इसके संभावित योगदान के बीच संतुलन बनाए रखें। उन्होंने कहा कि किसी देश के लिए सबसे बड़ा जोखिम इस टेक्नोलॉजी को न अपनाना है।

उन्होंने कहा, “सबसे बुरा नतीजा यह है कि आप इसका फायदा न उठाएं। कि आप पीछे रह जाएं। यही सबसे बुरा नतीजा है।”

उन्होंने काल्पनिक खतरों के बजाय असल में साबित हो चुके जोखिमों से निपटने के लिए नियम बनाने की भी बात कही।

हुआंग ने कहा, “काल्पनिक या थ्योरेटिकल नुकसान के लिए नियम न बनाएं। असल और व्यावहारिक नुकसान के लिए नियम बनाएं।”

लुट्निक ने कहा कि देशों को डेटा सेंटर्स और घरेलू AI इंफ्रास्ट्रक्चर में निवेश करने की ज़रूरत होगी ताकि यह पक्का किया जा सके कि उनके नागरिकों और अर्थव्यवस्थाओं को इस टेक्नोलॉजी से फायदा हो।

लुट्निक ने कहा, “उन्हें अपने लिए AI का इस्तेमाल करना होगा। क्योंकि जैसा कि आपने कहा है, शिक्षा का लोकतंत्रीकरण हो गया है।”

Nvidia की स्थापना 1993 में हुआंग, क्रिस मालाचोव्स्की और कर्टिस प्रिएम ने की थी। इसके ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स, जो शुरू में कंप्यूटर गेमिंग से गहराई से जुड़े थे, अब एडवांस्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम को ट्रेन करने और चलाने के लिए इस्तेमाल होने वाले डेटा सेंटर्स के लिए अहम हो गए हैं।