नया एआई मॉडल जल्द ही डॉक्टरों को दिल के दौरे का सटीक निदान करने में मदद कर सकता

लंदन: ब्रिटेन के शोधकर्ताओं ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) पर आधारित एक नया एल्गोरिदम विकसित किया है जो एक दिन डॉक्टरों को दिल के दौरे का जल्दी और सटीक निदान करने में मदद कर सकता है।

एडिनबर्ग विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं के अनुसार, CoDE-ACS नामक नया एल्गोरिद्म वर्तमान परीक्षण विधियों की तुलना में 99.6 प्रतिशत की सटीकता के साथ रोगियों की संख्या के दोगुने से अधिक में दिल के दौरे को नियंत्रित करने में सक्षम था।

CoDE-ACS अस्पताल में दाखिले को कम करने और घर जाने के लिए सुरक्षित रोगियों की तेजी से पहचान करने में भी बहुत मदद कर सकता है। निष्कर्ष प्रकृति चिकित्सा पत्रिका में प्रकाशित हैं।

शोध का नेतृत्व करने वाले प्रोफेसर निकोलस मिल्स ने कहा, "दिल के दौरे के कारण सीने में तेज दर्द वाले रोगियों के लिए, शीघ्र निदान और उपचार जीवन बचाता है।"

"दुर्भाग्य से, कई स्थितियां इन सामान्य लक्षणों का कारण बनती हैं, और निदान हमेशा सीधा नहीं होता है।

मिल्स ने कहा, "नैदानिक ​​निर्णयों का समर्थन करने के लिए डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने से हमारे व्यस्त आपातकालीन विभागों में रोगियों की देखभाल और दक्षता में सुधार की काफी संभावना है।"

दिल के दौरे से इनकार करने के अलावा, CoDE-ACS डॉक्टरों को उन लोगों की पहचान करने में भी मदद कर सकता है जिनके असामान्य ट्रोपोनिन (दिल के दौरे के दौरान रक्तप्रवाह में जारी प्रोटीन) का स्तर किसी अन्य स्थिति के बजाय दिल का दौरा पड़ने के कारण था।

ब्रिटिश हार्ट फ़ाउंडेशन के चिकित्सा निदेशक प्रो. सर नीलेश समानी ने कहा, "सीने में दर्द सबसे आम कारणों में से एक है, जो लोग आपातकालीन विभागों में पेश करते हैं।"

उन्होंने कहा, "हर दिन, दुनिया भर के डॉक्टरों को उन रोगियों को अलग करने की चुनौती का सामना करना पड़ता है, जिनका दर्द दिल का दौरा पड़ने के कारण होता है, जिनका दर्द कुछ कम गंभीर होता है।"

CoDE-ACS को स्कॉटलैंड में 10,038 रोगियों के डेटा का उपयोग करके विकसित किया गया था, जो एक संदिग्ध दिल के दौरे के साथ अस्पताल पहुंचे थे।

यह किसी व्यक्ति को दिल का दौरा पड़ने की संभावना का अनुमान लगाने के लिए नियमित रूप से एकत्र की गई रोगी जानकारी, जैसे कि उम्र, लिंग, ईसीजी निष्कर्ष और चिकित्सा इतिहास के साथ-साथ ट्रोपोनिन के स्तर का उपयोग करता है।

परिणाम प्रत्येक रोगी के लिए 0 से 100 तक संभाव्यता स्कोर है।

स्कॉटलैंड में अब क्लिनिकल परीक्षण चल रहे हैं ताकि यह आकलन किया जा सके कि उपकरण भीड़भाड़ वाले आपातकालीन विभागों पर दबाव कम करने में डॉक्टरों की मदद कर सकता है या नहीं।