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एनवाईसी के गैर-श्वेत क्षेत्रों में अधिक चेहरे की पहचान तकनीक की सूचना दी गई: एमनेस्टी इंटरनेशनल

Neha Dani
15 Feb 2022 2:02 AM GMT
एनवाईसी के गैर-श्वेत क्षेत्रों में अधिक चेहरे की पहचान तकनीक की सूचना दी गई: एमनेस्टी इंटरनेशनल
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जो अक्सर उस समुदाय के सदस्य होते हैं जहां स्टॉप बनाया जाता है।"

मानवाधिकार समूह एमनेस्टी इंटरनेशनल के नए शोध के अनुसार, गैर-श्वेत निवासियों की उच्च सांद्रता वाले न्यूयॉर्क शहर के बोरो और पड़ोस में चेहरा पहचानने की क्षमता वाले अधिक सीसीटीवी कैमरे देखे गए।

"हमारे विश्लेषण से पता चलता है कि एनवाईपीडी के चेहरे की पहचान तकनीक का उपयोग न्यूयॉर्क शहर में अल्पसंख्यक समुदायों के खिलाफ भेदभावपूर्ण पुलिसिंग को मजबूत करने में मदद करता है," एमनेस्टी इंटरनेशनल के एक कृत्रिम बुद्धि और मानवाधिकार शोधकर्ता मैट महमौदी ने एबीसी न्यूज को एक बयान में कहा।
उन्होंने कहा, "शहर में चेहरे की पहचान तकनीक की चौंकाने वाली पहुंच पूरे पड़ोस को बड़े पैमाने पर निगरानी में छोड़ देती है," उन्होंने कहा। "NYPD को अब यह खुलासा करना चाहिए कि इस आक्रामक तकनीक का उपयोग कैसे किया जाता है।"
चेहरा पहचानने की तकनीक के बारे में बातचीत में, न्यूयॉर्क शहर के पुलिस विभाग के उपायुक्त जॉन मिलर ने एबीसी न्यूज को बताया कि शहर में हिंसक अपराध के शिकार लोग "भारी" रंग के लोग हैं।
मिलर ने कहा, "वे न केवल इसके लायक हैं बल्कि मांग करते हैं कि पुलिस अपराध की रिपोर्ट का जवाब दे और जिम्मेदार लोगों को गिरफ्तार करे।"
एमनेस्टी इंटरनेशनल के निष्कर्ष डीकोड निगरानी एनवाईसी परियोजना के हिस्से के रूप में प्राप्त क्राउडसोर्स डेटा पर आधारित हैं, जिसने न्यूयॉर्क शहर में 25,500 से अधिक सीसीटीवी कैमरों की मैपिंग की। डेटा 14 अप्रैल, 2021 और 25 जून, 2021 के बीच एकत्र किया गया था।
परियोजना का लक्ष्य न्यूयॉर्क शहर में निगरानी कैमरों को ढूंढना और यह बताना था कि लोगों को चेहरा पहचान तकनीक (एफआरटी) द्वारा ट्रैक किए जाने की सबसे अधिक संभावना है। एमनेस्टी इंटरनेशनल ने तब डेटा वैज्ञानिकों के साथ मिलकर इस डेटा की तुलना स्टॉप, क्वेश्चन और फ्रिस्क नीतियों और जनसांख्यिकीय डेटा के आंकड़ों से की।
स्टॉप-एंड-फ्रिस्क नीतियां अधिकारियों को संदिग्ध होने वाले किसी भी व्यक्ति को रोकने, सवाल करने और थपथपाने की अनुमति देती हैं।
शोध में पाया गया कि जिन क्षेत्रों में सीसीटीवी कैमरों की अधिकता है, वहां पुलिस के रुकने और तलाशी लेने का अधिक जोखिम है। कुछ लोगों ने इस पुलिसिंग रणनीति की भेदभावपूर्ण के रूप में आलोचना की है। न्यूयॉर्क ACLU के अनुसार, 2019 में, स्टॉप और फ्रिस्क के हिस्से के रूप में पुलिस द्वारा रोके गए लोगों में से 59% ब्लैक थे और 29% लातीनी थे, जिसमें NYPD डेटा का हवाला दिया गया था।
जुलाई 2021 में यूनाइटेड स्टेट्स सेंसस ब्यूरो द्वारा एकत्र किए गए आंकड़ों के अनुसार, न्यूयॉर्क शहर में रहने वालों में 24.3% अश्वेत थे और 29.1% लातीनी थे।
एबीसी न्यूज को दिए एक बयान में, मिलर ने कहा कि स्टॉप और फ्रिस्क "आठ वर्षों में 90% से अधिक कम हो गए हैं।"
"संख्यात्मक रूप से, बहुत कम स्टॉप जो अभी भी बने हैं वे अपराध पीड़ितों द्वारा दिए गए लोगों के विवरण पर आधारित हैं जो अक्सर उस समुदाय के सदस्य होते हैं जहां स्टॉप बनाया जाता है।"


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