इज़राइली शोधकर्ताओं ने दवाओं के प्रति कोशिकाओं की प्रतिक्रियाओं को डिकोड करने के लिए AI टूल विकसित किया

Jerusalem यरूशलेम: इज़राइली शोधकर्ताओं ने scNET विकसित किया है - एक AI टूल जो विश्लेषण करता है कि कोशिकाएँ जैविक वातावरण में कैसे व्यवहार करती हैं, जिसमें दवा उपचारों के प्रति उनकी प्रतिक्रियाएँ भी शामिल हैं। वर्तमान अनुक्रमण तकनीकों के विपरीत, scNET एकल-कोशिका जीन डेटा को जीन इंटरैक्शन नेटवर्क के साथ जोड़कर छिपे हुए जैविक पैटर्न को प्रकट करने के लिए डेटा शोर को काटता है, सिन्हुआ समाचार एजेंसी ने तेल अवीव विश्वविद्यालय की टीम के हवाले से बताया।

प्रतिरक्षा टी कोशिकाओं पर केंद्रित परीक्षणों में, जो कैंसर से लड़ने के लिए महत्वपूर्ण हैं, scNET ने पता लगाया कि कैंसर उपचार ने ट्यूमर को मारने की कोशिकाओं की क्षमता को कैसे बढ़ाया - एक सूक्ष्म प्रभाव जो पहले डेटा शोर द्वारा छिपा हुआ था, यह कहा।

"scNET एकल-कोशिका अनुक्रमण डेटा को नेटवर्क के साथ एकीकृत करता है जो संभावित जीन इंटरैक्शन का वर्णन करता है, बहुत कुछ एक सामाजिक नेटवर्क की तरह, यह एक मानचित्र प्रदान करता है कि विभिन्न जीन एक दूसरे को कैसे प्रभावित और इंटरैक्ट कर सकते हैं," विश्वविद्यालय में डॉक्टरेट के छात्र रॉन शीनिन ने कहा।

"एससीएनईटी नमूने में मौजूदा सेल आबादी की अधिक सटीक पहचान करने में सक्षम बनाता है। इस प्रकार, विभिन्न स्थितियों के तहत जीन के सामान्य व्यवहार की जांच करना और उन जटिल तंत्रों को उजागर करना संभव है जो स्वस्थ अवस्था या उपचारों के प्रति प्रतिक्रिया की विशेषता रखते हैं," शीनिन ने कहा।

अध्ययन में, टीम ने टी कोशिकाओं की आबादी पर ध्यान केंद्रित किया। जर्नल नेचर में प्रकाशित शोधपत्र में शोधकर्ताओं ने कहा, "एससीएनईटी ने इन टी कोशिकाओं पर उपचार के प्रभावों और ट्यूमर के खिलाफ उनकी साइटोटॉक्सिक गतिविधि में अधिक सक्रिय होने का खुलासा किया, जो कि मूल डेटा में उच्च स्तर के शोर के कारण पहले खोजना संभव नहीं था।"

यह उपकरण दवा विकास में तेजी ला सकता है और बीमारी की समझ में सुधार कर सकता है। शोधकर्ताओं ने इस बात पर प्रकाश डाला कि कैसे एससीएनईटी जैसे एआई उपकरण जटिल सेल व्यवहारों को डिकोड करने और लक्षित उपचारों को डिजाइन करने में मदद कर सकते हैं। शोधकर्ताओं ने कहा, "यह एक उत्कृष्ट उदाहरण है कि कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण जैविक और चिकित्सा डेटा को समझने में मदद कर सकते हैं, जिससे हमें नई और महत्वपूर्ण जानकारी प्राप्त करने में मदद मिलती है।" (आईएएनएस)