भारतीय-अमेरिकी इंजीनियर को टेक्सास के सर्वोच्च शैक्षणिक पुरस्कार से सम्मानित
टेक्सास: भारतीय मूल के अग्रणी कंप्यूटर इंजीनियर और प्रोफेसर अशोक वीराराघवन को इंजीनियरिंग में एडिथ और पीटर ओ'डॉनेल पुरस्कार से सम्मानित किया गया है, जो टेक्सास में सर्वोच्च शैक्षणिक सम्मानों में से एक है।टेक्सास एकेडमी ऑफ मेडिसिन, इंजीनियरिंग, साइंस एंड टेक्नोलॉजी (TAMEST), जो राज्य में उभरते शोधकर्ताओं को यह पुरस्कार प्रदान करता है, ने कहा कि राइस यूनिवर्सिटी में जॉर्ज आर. ब्राउन स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग में इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग के प्रोफेसर वीराराघवन को इसके लिए चुना गया था। उनकी क्रांतिकारी इमेजिंग तकनीक जो अदृश्य को दृश्यमान बनाने का प्रयास करती है।
यह पुरस्कार चिकित्सा, इंजीनियरिंग, जैविक विज्ञान, भौतिक विज्ञान और प्रौद्योगिकी नवाचार में अग्रणी कार्य करने वाले राज्य के स्टार शोधकर्ताओं को प्रतिवर्ष दिया जाता है।TAMEST के एक बयान के अनुसार, इस वर्ष का इंजीनियरिंग पुरस्कार वीरराघवन को दिया गया, जो उनके समूह की "क्रांतिकारी इमेजिंग तकनीक जो अदृश्य को दृश्यमान बनाने का प्रयास करती है" को मान्यता देता है।मूल रूप से चेन्नई के रहने वाले, जहां उन्होंने अपना अधिकांश पूर्व-वयस्क जीवन बिताया, वीरराघवन ने पीटीआई को बताया, "मुझे यह पुरस्कार प्राप्त करके खुशी हुई है। यह अद्भुत और अभिनव शोध की मान्यता है, जो कई छात्रों, पोस्टडॉक और अनुसंधान वैज्ञानिकों ने कम्प्यूटेशनल में किया है।" राइस यूनिवर्सिटी में इमेजिंग लैब ने पिछले दशक में काम किया है" वीरराघवन की कम्प्यूटेशनल इमेजिंग लैब इमेजिंग चुनौतियों से निपटने के लिए ऑप्टिक्स और सेंसर डिजाइन से लेकर मशीन लर्निंग प्रोसेसिंग एल्गोरिदम तक समग्र रूप से इमेजिंग प्रक्रियाओं पर शोध करती है, जो अन्यथा वर्तमान प्रौद्योगिकियों की पहुंच से परे हैं।
वीरराघवन ने कहा, "आजकल अधिकांश इमेजिंग प्रणालियां इस तरह से डिजाइन की जाती हैं कि इन तीनों चीजों को एक साथ ध्यान में नहीं रखा जाता है; उन्हें अलग-अलग डिजाइन किया जाता है।"उन्होंने कहा, "सह-डिज़ाइन स्वतंत्रता की नई डिग्री खोलता है और हमें कुछ इमेजिंग कार्यक्षमताओं या प्रदर्शन क्षमताओं को प्राप्त करने की अनुमति देता है जो अन्यथा संभव नहीं हैं।"वीरराघवन का शोध इमेजिंग परिदृश्यों के लिए समाधान प्रदान करना चाहता है जहां भाग लेने वाले मीडिया में प्रकाश के बिखरने के कारण विज़ुअलाइज़ेशन लक्ष्य वर्तमान इमेजिंग प्रौद्योगिकियों के लिए पहुंच योग्य नहीं है।
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