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वाशिंगटन: अंतर्राष्ट्रीय मुद्रा कोष (IMF) ने चेतावनी दी है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का तेजी से विस्तार वित्तीय बाजारों में अस्थिरता पैदा कर सकता है। ऐसा तब हो सकता है जब निवेश में भारी उछाल, कंपनियों द्वारा बढ़ता कर्ज और भविष्य के मुनाफे की उम्मीदें, असल उत्पादकता (productivity) में होने वाली बढ़ोतरी से कहीं ज्यादा हो जाएं।
IMF की प्रबंध निदेशक क्रिस्टालिना जॉर्जिएवा ने कहा कि AI का तेजी से विकास पहले से ही आर्थिक वृद्धि को बढ़ावा दे रहा है, खासकर अमेरिका और उन एशियाई अर्थव्यवस्थाओं में जो टेक्नोलॉजी हार्डवेयर की आपूर्ति करती हैं। हालांकि, उन्होंने आगाह किया कि AI के संभावित फायदों के साथ-साथ वित्तीय जोखिम भी बढ़ रहे हैं।
गुरुवार को प्रकाशित एक लेख में, जॉर्जिएवा ने कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बुनियादी ढांचे (infrastructure) में किया जाने वाला निवेश, भविष्य में रेलवे, बिजली नेटवर्क और इंटरनेट के विकास पर खर्च की गई भारी-भरकम रकम से भी आगे निकल सकता है।
इसका तत्काल असर सकारात्मक रहा है; डेटा सेंटरों, कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर और इससे जुड़ी तकनीकों पर खर्च होने से कई अर्थव्यवस्थाओं में अतिरिक्त मांग पैदा हुई है।
हालांकि, IMF प्रमुख ने चेतावनी दी कि अगर AI से मुनाफे की उम्मीदें जरूरत से ज्यादा आशावादी साबित होती हैं, तो इस विस्तार को सहारा देने वाले वित्तीय ढांचे कमजोर हो सकते हैं।
एक खास चिंता यह है कि बड़ी टेक्नोलॉजी कंपनियां अपने निवेश के लिए कर्ज बाजारों (debt markets) पर बहुत ज्यादा निर्भर हो रही हैं।
जॉर्जिएवा के अनुसार, AI इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए निवेश करने वाली बड़ी टेक्नोलॉजी कंपनियों द्वारा जारी किए जाने वाले 'इन्वेस्टमेंट-ग्रेड' बॉन्ड की हिस्सेदारी पिछले दो वर्षों में 10 गुना से अधिक बढ़ गई है - जो 1 प्रतिशत से भी कम से बढ़कर लगभग 10 प्रतिशत हो गई है।
उन्होंने इस उद्योग के कुछ ही हाथों में केंद्रित होने और बड़ी टेक्नोलॉजी कंपनियों तथा AI डेवलपर्स के बीच बढ़ते आपसी संबंधों की ओर भी इशारा किया।
बड़ी टेक्नोलॉजी कंपनियां उन्नत AI प्रयोगशालाओं (labs) में निवेश कर रही हैं, जो बदले में उन्हीं कंपनियों से कंप्यूटिंग क्षमता (computing capacity) खरीदती हैं।
अगर उम्मीद के मुताबिक व्यावसायिक मुनाफा नहीं मिलता है, तो इस तरह की व्यवस्थाएं वित्तीय तनाव को और बढ़ा सकती हैं।
IMF ने चेतावनी दी है कि अगर AI डेवलपर्स से मिलने वाला राजस्व या कमाई निराशाजनक रहती है, तो इससे निवेशकों का भरोसा डगमगा सकता है और टेक्नोलॉजी कंपनियों के मूल्यांकन (valuation) में गिरावट आ सकती है।
अत्यधिक शक्तिशाली AI प्रणालियों से जुड़ी साइबर सुरक्षा घटनाएं या विफलताएं और अधिक अनिश्चितता पैदा कर सकती हैं।
एक गंभीर स्थिति में, बाजार में आने वाली गिरावट (market correction) पूरे AI इकोसिस्टम में फैल सकती है, जो भारी कर्ज और आपसी संबंधों से जुड़ा हुआ है। इसका असर टेक्नोलॉजी क्षेत्र के बाहर वित्तीय संस्थानों और निवेशकों पर भी पड़ सकता है।
चूंकि AI से जुड़ी वित्तीय संपत्तियां अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मौजूद हैं, इसलिए किसी एक बाजार में होने वाला नुकसान राष्ट्रीय सीमाओं के पार भी फैल सकता है।
इसके बावजूद, IMF प्रमुख ने इस बात पर जोर दिया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से लंबे समय में काफी आर्थिक लाभ मिल सकते हैं।
यह तकनीक वैश्विक उत्पादकता को बढ़ा सकती है और आने वाले दशक में वार्षिक आर्थिक वृद्धि में लगभग आधा प्रतिशत (0.5%) तक का योगदान दे सकती है। लेकिन जॉर्जिएवा ने चेतावनी दी कि ऐसे फायदों को सामने आने में समय लगेगा। इसके लिए व्यवसायों को केवल मौजूदा कामकाज में नई तकनीक शामिल करने के बजाय, अपने उत्पादों, प्रक्रियाओं और काम करने के तरीकों को फिर से डिजाइन करना होगा।
IMF ने रोजगार पर पड़ने वाले संभावित प्रभावों की भी पहचान की है।
उनके शोध से पता चलता है कि दुनिया भर में लगभग 40 प्रतिशत नौकरियां आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) से प्रभावित हो सकती हैं, जबकि विकसित अर्थव्यवस्थाओं में यह आंकड़ा लगभग 60 प्रतिशत तक पहुंच सकता है।
प्रभावित होने का मतलब यह नहीं है कि नौकरियां चली ही जाएंगी। कुछ क्षेत्रों में AI की मदद से उत्पादकता बढ़ सकती है, जबकि अन्य क्षेत्रों में मांग कम हो सकती है या जरूरी कौशलों (स्किल्स) में बड़े बदलाव आ सकते हैं।
IMF ने कहा कि रोजगार पर व्यापक असर पड़ने के अभी कोई स्पष्ट सबूत नहीं हैं, हालांकि काम का स्वरूप पहले से ही बदल रहा है।
जॉर्जिएवा ने सरकारों और वित्तीय नियामकों से आग्रह किया कि वे उभरते जोखिमों के खिलाफ सुरक्षा उपायों को मजबूत करें।
उन्होंने वित्तीय संस्थानों की प्रभावी निगरानी, केंद्रित निवेशों पर कड़ी नजर रखने और साइबर हमलों के खिलाफ मजबूत सुरक्षा व्यवस्था की आवश्यकता पर जोर दिया।
केंद्रीय बैंकों को भी यह आकलन करना होगा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का महंगाई, उत्पादकता और आर्थिक गतिविधियों पर क्या असर पड़ता है।
IMF ने चेतावनी दी है कि जैसे-जैसे इस तकनीक को बड़े पैमाने पर अपनाया जाएगा, सरकारों को टैक्स से होने वाली कमाई, लोगों की आय और असमानता में आने वाले संभावित बदलावों के लिए तैयार रहना होगा।
अमेरिका में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस निवेश का एक प्रमुख कारक बन गया है। वहां की प्रमुख टेक्नोलॉजी कंपनियां डेटा सेंटरों, एडवांस कंप्यूटिंग सिस्टम और उन्हें चलाने के लिए जरूरी बिजली के बुनियादी ढांचे पर अपना खर्च बढ़ा रही हैं।
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